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面向 AI Agent 系统的上下文工程与架构实践指导集合。

面向 Agent 的工具接口设计指南：描述、Schema、错误恢复、MCP 与工具集整合。

提供自我改进循环的设计、验收与风险控制指南。

提供多智能体系统架构选型、上下文隔离与协调协议的设计指导

提供 Agent 持久语义记忆的架构选型、检索与整合设计指南

指导长时程自主智能体与多智能体编排的提示词设计、审计与评估。

讲解 Latent Briefing 与 Attention Matching KV 缓存压缩方案

用于设计自主智能体运行框架、评估闭环、持久日志、回滚和人工审批边界。

提供文件系统上下文工程模式，用于智能体长任务中的输出转存、计划持久化与记忆管理。

为智能体构建多维评估、回归测试与质量门禁的方法指南

提供上下文压缩、观察掩码、KV 缓存与分区等 token 优化策略。

诊断并缓解 agent 上下文退化，提供检测与修复策略

面向长会话的上下文压缩、结构化摘要与探针式质量评估指南

提供 LLM-as-judge 评估系统设计、评分量表、成对比较与偏差缓解指南。