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LearnPrompt

@LearnPrompt

公开技能 26 个

发布的技能

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M

minimum-experiment

安全

把纠结转成现实验证的提示语原文,产出待验证假设、低成本可逆实验设计和明天第一个动作。

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E

expert-panel

安全

多视角专家会诊提示语,三种视角互相质疑后综合出方案与退出条件

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J

johari-window

安全

乔哈里视窗协作提示语,按信息区选择回应方式。

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M

matt-teach

安全

以工作区文件记录学习状态、按 Mission 生成 HTML 课程与参考资料的多轮教学技能

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C

cross-domain-borrow

安全

跨领域借解提示语模板:抽象问题结构,从远距离领域找同构案例并迁移机制。

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F

fact-check

安全

把说法拆成事实、结论与价值判断,联网核查后按五档标注可信度并指出推理漏洞。

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K

kaz-leader

安全

把一句话想法调研成可交给 AI agent 独立执行的任务书

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K

kaz-neat-freak

安全

项目知识与治理收尾:对齐文档、规则、记忆和工作区,并审计汇报。

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H

hidden-talent

安全

通过半小时以上的多轮追问挖掘被忽视的天赋,最终生成约一万字的个人天赋使用说明书。

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E

eli5

需注意

把陌生主题做成大图少字的 HTML 讲解页面,提示语按原文执行

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H

horizontal-vertical-analysis

安全

横纵分析法深度研究提示语,面向陌生对象产出可追溯长篇报告。

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M

matt-grilling

安全

用设计树和分轮提问压力测试计划、决策或想法,直到达成共识。

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R

reverse-teardown

安全

对优秀范例做反向拆解,提炼可复用规律、操作清单和小练习。

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S

socratic-inquiry

安全

用苏格拉底式追问帮用户澄清困惑,每次只问一个问题、最多六问,最后产出可行动的新问题。

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N

no-fluff-output

安全

将会话回答改为 ADHD 友好的直给结构,先给动作、编号步骤、结尾给短行动。

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P

parable

安全

用寓言解释概念,并给出解析和两道检验题。

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S

steelman-both-sides

安全

两难选择的结构化双向钢人论证提示语,列出双方最强理由并追问一个关键问题。

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M

matt-diagnosing-bugs

需注意

诊断疑难缺陷与性能回归,构建可复现反馈回路

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M

memory-parable

安全

按指定领域生成寓言,结尾解释概念并映射隐喻,也可逐字输出原始提示语。

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M

matt-grill-me

安全

通过连续追问打磨计划或设计的访谈型技能。

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C

carl-idea-king

安全

用第一性原理拆解与对抗式审查压力测试方案,输出结论、攻击点与分工建议。

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T

two-layer-explain

安全

双层解释概念,附术语对照、易错点和自测题。

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I

inversion

安全

用逆向法检验计划健壮性,列出失败做法、翻转成规则并给出防护动作。

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F

first-principles

安全

把问题拆回基本事实、假设、目标与约束,重推路径并给出验证第一步。

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L

life-design

安全

斯坦福人生设计法的多轮对话提示语,通过提问生成个人人生蓝图与三个五年奥德赛计划。

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L

laoyeye

安全

按用户处境从 25 条提示语或 skill 中挑一条并直接唤起,不匹配时明确说明,另附接力表。

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