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提供 LangGraph 状态图、节点、边、流式运行与错误处理的编码指南。

LangGraph 持久化配置指南：检查点、线程、时间旅行、Store 与子图范围。

配置 Deep Agents 记忆与文件系统后端。

提供 LangChain RAG 管线代码示例与配置排错建议。

提供 LangChain 智能体创建、工具定义与中间件用法指导。

提供 LangGraph 人机回环中断、审批、校验与恢复的实现指南

提供 LangChain 代理中间件、人工审批与中断恢复的代码示例指南。

LangChain 生态依赖与版本配置指南

指导 Deep Agents 的子代理、任务规划与人工审批编排。

提供 Deep Agents 框架的构建指南与代码示例

管理 LangGraph 应用脚手架、本地开发、Docker 构建与平台部署的 CLI 技能。

LangChain 生态选型入门，指导选择框架并加载后续技能。

用于设计、实现并审计 Agent 评测任务、环境与 Verifier 的工程技能。

按快速入门在本地生成并运行最小 LangGraph Python 智能体。

按官方快速入门在本地新建目录搭建最小 LangChain Python 天气 agent

按官方快速入门在本地搭建最小 TypeScript LangGraph 智能体并运行示例

在 Python 中搭建本地 Deep Agent，使用模型内置搜索并运行研究示例。

按官方文档在本地搭建最小 LangChain TypeScript Agent 示例

按官方文档搭建最小 TypeScript Deep Agent 研究代理项目

在 LangSmith 中搭建评估流水线：编写评估器、定义 run 函数并执行评估

为应用接入 LangSmith tracing，并查询、筛选和导出 trace/run 数据。

通过 langsmith CLI 和 SDK 创建、上传及管理 LangSmith 评测数据集

获取并引用 LangGraph Python 文档，为构建状态化智能体和多智能体工作流提供指导。

多来源网络研究、子代理分工检索与带引用报告生成技能

为 LinkedIn 和 X 撰写社媒帖子、线程、钩子与话题标签，并生成配图。

检索 arXiv 学术预印本并返回标题与摘要

撰写结构化长文博客、教程，做 SEO 优化并生成封面图

指导在 LangGraph 中用决策模型替代 LLM 路由，并审计此类调用。

用于获取 LangSmith 追踪记录，辅助排查代理行为、对话历史和工具调用问题。