JuliusBrussee

将验收条件转为最小充分验证集，达标后立即停止并报告结果。

以超精简穴居人风格改写回复，保留技术实质，整会话持续生效。

在最窄责任层修复 bug 与小范围行为变更，并补充针对性回归证明。

指导在保持行为不变的前提下安全重构代码

实现可回滚、兼容安全的 schema/数据/API/协议/配置/依赖迁移。

以文言文風格作答的輸出壓縮技能，保留技術術語與程式碼原文，需手動指令啟動並持續整個會話。

以验收和停止条件指导功能开发，强调仓库复用与纵向实现。

用于在修改前诊断模糊故障，按证据排序假设并报告原因。

显示当前会话 token 用量与模式归因报告，节省量标为未知

把仓库 LLM 调用点接入 Caveman 网关做用量记录并完成验证。

用极简单行格式输出代码评审意见：位置、问题、修复建议

评估 Caveman 优化观察，设计配对基线评测并经操作者批准

只读核查 Caveman 实验证据并阻断不安全的生命周期变更

按 caveman learn 报告逐项征得同意的 token 成本削减与记忆文件整理技能

Caveman 系列 Skill 的速查帮助卡，列出模式、命令与配置。

只读仓库代码定位子代理，以 path:line 引用返回相关位置

只读审查 Caveman Cloud 成本、评分与 trace 证据并输出报告

盘点仓库中的 LLM 工作流，按网关命名规范提出标注表，经用户确认后在调用点加标签并验证

把记忆类自然语言文件压缩成穴居人风格以省 token，并保留可读备份

生成简洁的 Conventional Commits 提交信息，仅输出文本

极简穴居人语气回复，先答后因，保留技术事实与原文。

定义三个压缩输出的子代理预设，用于代码定位、两文件内小改与 diff 审查。