clawhub
@aptratcn
公开技能 13 个
记录AI Agent错误教训、生成改进规则并在会话开始时自审的自我改进框架
多源检索研究主题，抽取要点、综合分析并生成结构化报告文件
为多步骤工作流保存检查点，失败后从断点恢复执行进度。
强制 AI 按执行→验证→报告三步法作业，输出结构化汇报模板。
扫描并校验 Agent 记忆文件，检测记忆断层并生成健康评分报告
对 Skill 做 6 维度质量评估，输出报告与改进建议
提供 AI 生成代码的认知债务检查框架与评审清单，强调理解后再合并。
工具失败时按4R法则记录、分析、限次重试并汇报的结构化错误恢复流程
强制 AI Agent 遵循设计、计划、测试先行、执行与验证工作流。
提供技能触发词与描述优化清单、模板及激活率测试方法，用于提升 Agent 技能激活率。
强制 Agent 先实际执行、再独立验证、最后带证据汇报，减少虚假完成
提供 AI 生成代码的认知债防控清单、五层评审框架与模板指引
