clawhub
@kokxi
公开技能 57 个
QA 团队测试技能包，按意图路由 7 个测试能力模块，并在本地保存测试记忆。
QA 测试技能集入口：12 步工作流从需求文档生成结构化测试用例与覆盖率报告。
为 REST/GraphQL/gRPC 等接口设计六维测试用例矩阵与契约、安全清单
为 AI Agent 生成九维测试矩阵、测试用例与安全审计清单
面向 QA 的测试数据工程指南：批量造数、脱敏规则与数据管理规范。
把需求与上游分析结果转为统一的 9 列标准测试用例，含编号、级别与覆盖口径
提供性能、安全、兼容性三类专项测试的方法、工具选型与检查清单，输出测试方案与用例。
为新项目或迭代制定分层测试策略文档，明确测什么与不测什么
为 CI/CD 流水线设计分层测试卡点与质量门禁，规划测试左移与右移
以5W1H、逆向思维与假设挖掘等框架，帮助测试者质疑需求中的隐含假设、发现遗漏场景。
设计可维护的测试自动化架构，覆盖分层、框架选型与维护策略。
按完整性、清晰性、一致性、可测试性、可实现性五维评审需求文档并输出评分与问题清单报告。
按六大盲区维度排查 AI 生成测试用例的遗漏并补充测试场景，输出补盲报告。
移动端测试要点清单与方案生成，覆盖中断、网络、权限、兼容等维度
用SBTM章程组织探索式测试，记录Session笔记、发现清单与覆盖记录
按受众生成测试日报、周报、迭代与专项报告，含质量结论与风险评估。
从五个维度评估系统可测试性并给出架构改进建议
按五步法做测试或迭代复盘，输出带数据、根因、行动项和跟踪计划的复盘报告。
把需求解构结果转为主路径、分支、异常、数据流四类可追溯测试场景树。
基于复杂度分级与历史基线估算测试工作量，输出分阶段人天、风险缓冲与置信度。
提供测试工具/框架选型的多维度对比评估与推荐报告模板。
为QA测试用例生成选择并优化AI提示词模式，输出含角色定义、格式与约束的提示词。
按变更范围、风险与时间约束制定冒烟/核心/全量分级回归方案。
提供测试团队管理、绩效评估与招聘面试框架及检查清单。
扫描变更、业务、技术、数据、集成五类信号，量化评分并给出测试优先级与资源分配建议。
测试环境搭建与健康检查、测试数据准备的管理指南与检查清单
面向开发、产品与管理层的测试沟通话术与汇报模板技能
将模糊需求拆成输入、操作、状态、输出、规则五维，挖掘隐性/衍生需求并输出需求与规则表
识别与评估测试自动化债务和测试资产技术债，输出分阶段偿还计划与预防策略。
提供需求澄清、用例评审、Bug 报告等场景的结构化提问模板与自检清单。
评估版本发布风险，设计灰度放量与回滚方案，输出发布决策与监控建议。
按过程、结果、效率、健康度四类维度设计质量度量指标并输出质量报告
把测试延伸到生产：规划灰度验证、线上监控、混沌工程与用户反馈闭环
设计状态机测试方案，覆盖合法、非法、临界与并发转换。
将上游测试分析打包成四层 AI 上下文包，逐条标注来源
按七段式模板把缺陷信息整理成可复现的结构化 Bug 报告
为测试团队设计赋能方案，含新人培训大纲、能力评估、Checklist与模板沉淀方法。
规范缺陷生命周期、分级标准、状态流转和趋势分析。
提供测试左移的三阶段介入指南与检查清单，包括需求可测试性、测试视角代码评审和单元测试支持。
面向缺陷复现与漏测的根因分析，输出分层根因及改进建议。
从测试视角分析代码变更，识别风险并确定回归测试范围
对已生成测试用例做防幻觉最终验证并输出验证报告
对 AI 生成测试用例做八维评分评审并输出质量门禁报告
为复杂业务逻辑构建状态机、数据流与服务依赖模型，辅助测试范围可视化。
对 AI 生成测试用例做分层抽样专家终审，输出问题清单、校正与 Prompt 优化建议
按六路信号观察测试执行，回填实际结果与结论并输出观察记录
提供8类功能测试启发式清单与检查要点模板。
验证测试请求输入是否完整，输出评分、缺失信息与追问。
按输入、状态、时间、资源四个维度识别测试边界，输出含风险等级与预期结果的边界分析表。
用正交实验、Pairwise、风险加权等方法简化组合测试，输出覆盖矩阵与遗漏。
提供缺陷全生命周期管理，含状态流转、分级与度量，支持规范管理与质量分析。
从需求文档、流程图生成带优先级着色的结构化Excel测试用例，支持批量处理。
面向工业自动化监控系统，基于需求生成标准化可追溯的Excel测试用例。
面向工业/协作机器人的测试用例生成工具，输入需求输出结构化Excel用例。
测试工作流编排引擎，自动串联多技能，生成专家级测试用例，支持多类型输入
机器视觉领域专用测试用例生成器，输入需求，输出结构化Excel用例。
车载测试用例生成器，输入车载需求，输出标准化结构化Excel测试用例
