A 股个股技术面分析 Skill

何时使用

• 用户要求分析某只股票的技术面
• 用户需要 K 线形态识别
• 用户需要买卖信号
• 用户需要支撑压力位
• 用户需要超买超卖判断

提供能力

K线数据

• get_kline(code, days, adjust) - 历史 K 线

K线形态

• detect_patterns(df) - 形态识别 (十字星/锤子线/吞没/早晨之星/黄昏之星)

趋势研判

• analyze_trend(df) - 综合趋势 (均线+MACD)
• generate_trading_signal(df) - 买卖信号 (买入/卖出/观望)

超买超卖

• detect_obs(df) - KDJ + RSI 超买超卖

支撑压力

• calc_support_pressure(df, window) - 支撑压力位 (R1/R2/S1/S2)

综合

• full_technical_analysis(code, days) - 一键综合分析

使用方式

python main.py kline 000001 --days 120 --adjust qfq   # K线
python main.py trend 000001 --days 60                   # 趋势
python main.py signal 000001 --days 60                  # 买卖信号
python main.py patterns 000001 --days 5                 # K线形态
python main.py full 000001 --days 120                   # 综合分析

Python API

from skills.04-stock-analysis.stock-technical-analysis.main import full_technical_analysis

result = full_technical_analysis("000001", days=120)
# {
#   'patterns': [{'date': ..., 'pattern': '锤子线', 'signal': '看涨'}],
#   'trend': {'trend': '上涨', 'score': 4, 'signals': [...]},
#   'overbought_oversold': {'level': '超买', 'K': 88, 'D': 85, 'J': 95},
#   'support_pressure': {'R1': 13.5, 'S1': 12.0, ...},
#   'trading_signal': {'signal': '买入', 'strength': '强', 'buy_signals': [...], 'sell_signals': [...]}
# }

买卖信号生成规则

买入信号 (满足>=2个且多于卖出):

• 均线多头排列
• MACD 金叉
• KDJ 低位 (<50) 金叉
• 放量上涨 (量比 > 1.5)

卖出信号 (满足>=2个且多于买入):

• 均线空头排列
• MACD 死叉
• KDJ 高位 (>50) 死叉
• 放量下跌

K线形态

依赖

akshare>=1.12.0
pandas>=1.5.0
numpy>=1.22.0