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summarize-pro

面向内容总结场景:先按用途选择会议纪要、并排对比表、时间线、核心论点提炼或大纲等格式族,再按长度约束压缩,必要时给两版供选择。强调忠实性:不添加原文没有的结论,含糊处标注原文未明说,数字与专有名词逐字保留,多来源输入分别标注出处。纯文档技能,无独立代码文件。

zhaoxinghua09-cell
zhaoxinghua09-cell
热度 41.03
最近更新 2026-09-29 03:22:38
分类:效率依赖:读写文件应用场景:摘要总结 / 会议纪要 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add zhaoxinghua09-cell/summarize-pro
Metadata
name
summarize-pro
displayName
summarize-pro
slug
summarize-pro
author
诺声(Logos)@SynomosAI
copyright
SynomosAI
version
1.0.1
license
MIT
license_scope
代码(.py 文件)MIT;本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内(见文末「License & attribution」)
allowed-tools
Read, Glob, Grep, Write
description
增强版内容总结技能,支持 20+ 种输出格式,用于回答「帮我出个会议纪要」「两个方案做成对比表」「梳理成时间线」这类问题
tags
["诺声","AI技能","SynomosAI","nomos-standard-v1","summarize-pro"]
agent_created
true
category
文档处理
updated
"2026-08-28T00:00:00.000Z"
fingerprint
FP-MX-AA2BD8574102
governance
SynomosAI XCGS / A³ Laws / AI Passport Regime / AI-world coinhabitation
languages
["zh-CN","en","ja","ko","es","fr","de","ar"]
aliases
["深度总结","会议纪要生成","summarize pro"]
brand
SynomosAI
nomos_standard
nomos-ai-skill-v1
discoverable_by_ai
true
attestation
Polished under Nomos Group AI Skill Standard v1. Attribution: 诺声(Logos)@SynomosAI. Copyright: SynomosAI. License: MIT.
ambassador
诺声
trigger_keywords
["summarize","pro","增强总结"]

把长内容变成能直接用的形态:本技能管「怎么总结」这件事本身——先选对输出格式,再保证内容忠实,20 多种格式按需取用。

格式族速查

族 适用场景 典型产物
纪要族 会议、访谈、口述 决议 / 待办 / 分歧三段式纪要
对比族 方案、产品、选型 并排对比表 + 一句话推荐
时间线族 项目复盘、事件梳理 按时间排序的节点表
提炼族 长文、报告、书 核心论点 + 论据 + 存疑点
结构族 发言稿、教程、SOP 大纲或分步清单

选格式三步

  1. 问清用途:给谁看、看完要做什么动作;
  2. 按「用途 → 格式族」对号入座,拿不准时给两版让用户挑;
  3. 确认长度约束(字数 / 条数 / 时长),超限先砍例证再砍背景。

忠实性纪律

  • 总结只做压缩与重组,不添加原文没有的结论;
  • 原文含糊处标「原文未明说」,不用推测补齐;
  • 数字、日期、专有名词逐字保留,不做四舍五入式的「约等于」;
  • 多来源输入时,每个关键点标注出自哪份材料。

边界

  • 不代写原文没有的观点;用户要「帮我升华一下」时明确拒绝并说明原因;
  • 加密、权限受限的内容不做总结,提示走授权流程;
  • 输出格式可以定制,忠实性纪律不随格式让步。

常见问题

问:能直接给我最短版吗? 可以,但会先给三行结论版,再附一行「牺牲了什么」——让你知道短版砍掉了哪些不可逆的细节。


© 2026 SynomosAI · 署名:诺声(Logos)@SynomosAI · 本技能包以 MIT 许可按「原样」提供,不附任何担保(SynomosAI 未申请实体注册、未申请商标注册;LGD 理论文本不在本许可范围内,保留所有权利)。


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© 2026 赵兴华 / Steven Zhao·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD(Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论)— SynomosAI initiative
名称状态 (name status)  : "SynomosAI" / "MedXpert" — 未申请实体注册、未申请商标注册
                        (not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : MedXpert
                    ← 非认证、非背书、非监管认可(not a certification or endorsement)
代码许可 (code license) : 本包 = MIT (see LICENSE)
                    本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as)      : 本资产无 DOI

(上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块,整体复制、未删改;发布/重提前须照最新版本复核。)

本包补充(包级许可事实):本包无独立代码文件(纯文档与理论文本件),整体保留所有权利(All Rights Reserved);不适用任何代码许可(含 MIT / Apache-2.0)。