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summarize-file

面向本地文件的速读技能：定位并读取 TXT/MD/DOCX/PDF/HTML，抽取主题、结论、数据与行动项；默认输出三句话结论，也可给出一页版分节要点或按指定角度（数据、风险、行动项）展开的问答版，并支持多文件分别摘要与综合。原文含糊处标注「原文未明说」，扫描件、加密件、空文件直接说明情况。

zhaoxinghua09-cell
zhaoxinghua09-cell
热度 40.65
最近更新 2026-09-29 03:22:51
分类：效率依赖：读写文件 / 内部调用大模型应用场景：摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add zhaoxinghua09-cell/summarize-file
Metadata
name
summarize-file
displayName
summarize-file
slug
summarize-file
author
诺声(Logos)@SynomosAI
copyright
SynomosAI
version
1.0.1
license
MIT
license_scope
代码（.py 文件）MIT；本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内（见文末「License & attribution」）
allowed-tools
Read, Glob, Grep, Write
description
快速读取本地文件（TXT / MD / DOCX / PDF / HTML）并生成结构化摘要，用于回答「这个文件讲了什么」「几十页的文档能不能几句话说清」这类问题
tags
["诺声","AI技能","SynomosAI","nomos-standard-v1","summarize-file"]
agent_created
true
category
文档处理
updated
"2026-08-28T00:00:00.000Z"
fingerprint
FP-MX-695FFB9AE6BB
governance
SynomosAI XCGS / A³ Laws / AI Passport Regime / AI-world coinhabitation
languages
["zh-CN","en","ja","ko","es","fr","de","ar"]
aliases
["文件速读","文档摘要","summarize file"]
brand
SynomosAI
nomos_standard
nomos-ai-skill-v1
discoverable_by_ai
true
attestation
Polished under Nomos Group AI Skill Standard v1. Attribution: 诺声(Logos)@SynomosAI. Copyright: SynomosAI. License: MIT.
ambassador
诺声
trigger_keywords
["summarize","file","文件速读"]

「这个文件讲了什么」——本技能直接读你本地的文件，先给三句话结论，再按需展开。TXT / MD / DOCX / PDF / HTML 都能读。

支持格式与读取方式

格式 读取内容 注意点
TXT / MD 全文直读 无
DOCX 正文、表格 批注不参与摘要
PDF 逐页文本 + 版面 扫描件无文字层时明确告知
HTML 去标签后的正文 导航与广告元素先剔除

摘要三档

  • 三句话版：主题一句 + 关键结论一句 + 你可能关心的一句，默认输出；
  • 一页版：分节要点，每节标对应原文位置，便于回查；
  • 问答版：你先问角度（找数据？找风险？找行动项？），摘要只围绕该角度展开。

流程

  1. 定位文件（报路径或文件名均可），确认可读与格式；
  2. 通读并抽取骨架：主题、结论、数据、行动项；
  3. 输出所选档位，数字与日期逐字保留；
  4. 你追问任何一节时，回到原文对应位置核对后再答。

忠实性纪律

  • 只压缩原文，不补原文没有的观点；
  • 原文含糊处标「原文未明说」；
  • 扫描件、加密件、空文件直接说明情况，不硬编。

常见问题

问：一次能读多个文件吗？ 可以，按文件分别出三句话版，再给一段跨文件的综合；超过一定数量会建议分批。

© 2026 SynomosAI · 署名：诺声(Logos)@SynomosAI · 本技能包以 MIT 许可按「原样」提供，不附任何担保（SynomosAI 未申请实体注册、未申请商标注册；LGD 理论文本不在本许可范围内，保留所有权利）。

License & attribution

分层许可（务必并读；代码许可不覆盖文档与理论文本）

层 载体 许可
代码 本包无独立代码文件（纯文档/理论件） —
文档与理论文本 本 SKILL.md、README.md、其中「理论依据」段与一切理论表述 不在 MIT 覆盖范围内：保留所有权利（All rights reserved）

即：代码可依 MIT 使用与再分发；文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。

© 2026 赵兴华 / Steven Zhao·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD（Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论）— SynomosAI initiative
名称状态 (name status)  : "SynomosAI" / "MedXpert" — 未申请实体注册、未申请商标注册
                        (not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : MedXpert
                    ← 非认证、非背书、非监管认可（not a certification or endorsement）
代码许可 (code license) : 本包 = MIT (see LICENSE)
                    本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as)      : 本资产无 DOI

（上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块，整体复制、未删改；发布/重提前须照最新版本复核。）

本包补充（包级许可事实）：本包无独立代码文件（纯文档与理论文本件），整体保留所有权利（All Rights Reserved）；不适用任何代码许可（含 MIT / Apache-2.0）。