ai-reply-heuristics

调用 ai_reply_heuristics.py，对输入文本统计套话密度、破折号频率、句长均匀度与排比结构，输出 0-100 分、三档区间和特征清单，支持内联文本或文本文件输入。作者声明这是启发式参考，不构成正式判定；材料未提供独立评测或安全扫描证据。

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最近更新 2026-10-17 08:24:39

分类：安全依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add ai-reply-heuristics

Metadata

name: ai-reply-heuristics
description: ai-reply-heuristics — 启发式估计一段文字的 AI 痕迹强度：套话密度/破折号频率/句长均匀度/排比结构 → 0-100 分与三档区间（启发式，不构成判定，附免责）。适用场景：当需要AI痕迹启发式检查器能力时使用本技能；触发词：ai-reply-heuristics。
slug: ai-reply-heuristics
title: ai-reply-heuristics
version: 1.0.1
display_name: AI痕迹启发式检查器
display_name_en: AI Reply Heuristics
agent_created: true
author: 诺声(Logos)@SynomosAI
license: MIT
license_scope: 代码（.py 文件）MIT；本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内（见文末「License & attribution」）
allowed-tools: Read, Glob, Grep, Bash, Write, WebFetch
category: AI 治理
platforms: ["claude-code","codebuddy","openai-agents","cli"]
copyright: SynomosAI
description_zh: ai-reply-heuristics — 启发式估计一段文字的 AI 痕迹强度：套话密度/破折号频率/句长均匀度/排比结构 → 0-100 分与三档区间（启发式，不构成判定，附免责）。
description_en: Heuristic estimation of AI-flavor intensity in a text: boilerplate density, dash frequency, sentence-length uniformity and parallelism, scored 0-100 with three bands (heuristic only, with disclaimer).
read_when: ["需初步量化文本 AI 痕迹强度（草稿审核/风格对比）","怀疑文字套话过多、标点异常、结构过于均匀等机械化特征","仅作参考、非法律/医疗等高风险正式判定"]
classification: {"skillhub":["security-compliance"],"iso_25010":["Security"]}
risk_tier: medium
risk_rationale: 门禁批量补丁默认 medium：调用 API/读写文件/本地执行，最小权限，密钥走 Secret；若实际涉对外代执行(push/发布/发送/上架)须人工复评，改 high。
tags: ["ai-reply-heuristics","AI 治理"]
ai_protocol: true
spec: usk/1.0
interface: {"type":"cli","entry_point":"scripts/ai_reply_heuristics.py","runtime":"python3","call_pattern":"args"}
input_schema: [{"name":"file","type":"string","description":"文本文件","required":false},{"name":"text","type":"string","description":"内联文本","required":false}]
output_schema: {"stdout":"AI 痕迹启发式评分与特征清单","exit_code":{"type":"integer","description":"0=OK/PASS; 1=findings/warnings; 2=usage or argument error"}}
capabilities: ["ai_detection","text_analysis","heuristic"]
permissions: {"network":false,"filesystem":false,"subprocess":false}
requirements: {"python_packages":[],"min_python":"3.8"}
changelog: 1.0.1: Bilingual rewrite (full EN+ZH, English first); 1.0.0: initial upload (USK v3)

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族｜评测协议：skill-quality-gate（外部公开评测门禁文档）

English

When to use

Preliminary quantification of AI-flavor intensity in text — draft review or style comparison. Use when suspecting over-boilerplate, abnormal punctuation or overly uniform structure. Use only as a reference, not as formal judgment in legal contracts or medical diagnosis.

Usage

Core script: ai_reply_heuristics.py. Run via CLI or as a Python module. Pass the text as an argument; the script extracts features and emits JSON output. No extra dependencies.

Flow

Prepare the text; confirm source allows public analysis.
Run ai_reply_heuristics.py with the text param.
Auto-compute boilerplate density, parallelism and other metrics → score.
Read the 0-100 score and three-band label.
Apply the "non-definitive" disclaimer; fold the result into human decision-making.

Evidence & safety

Evidence: TBD. Version: 1.0.1. Security: no independent scan (TBD).

中文

何时用

适用于需要初步量化文本 AI 生成痕迹强度的场景，如草稿审核或内容风格对比。当怀疑文字存在过度套话、标点使用异常或结构过于均匀等机械化特征时，可使用本技能作为参考工具。请在非法律合同及医疗诊断等高风险领域使用，明确理解其不构成正式判定依据。

用法

核心脚本文件为 ai_reply_heuristics.py，支持命令行直接运行或 Python 环境模块导入方式调用。调用时需传入待分析文本字符串作为参数，系统会自动提取特征并生成 JSON 格式输出。无需额外配置依赖库，运行过程会基于预设逻辑自动读取执行。

流程

准备合规的待检测文本，确认来源允许公开分析。
执行 ai_reply_heuristics.py 脚本并将文本参数传入函数。
系统自动计算套话密度、排比结构等指标生成分数。
获取返回的 0-100 分及对应的三档区间标识信息。
结合"非绝对判定"说明，将结果纳入人工决策流程中并签署免责确认。

证据与安全声明

证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
版本：1.0.1
安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。