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ai-content-discloser

通过 Python CLI 脚本按内容类型与 AI 参与度生成中英双语显式披露声明，并可注入模型 ID、生成时间等隐式元数据，按平台适配声明格式，依据中国《人工智能生成合成内容标识办法》与 EU AI Act 第 50 条口径。支持 JSON 输出与退出码；SKILL.md 声明无网络、无文件系统访问，并标注未做独立安全扫描。

zhaoxinghua09-cell
zhaoxinghua09-cell
热度 62.21
最近更新 2026-10-17 08:18:09
分类：安全依赖：代码执行应用场景：法律文档 / 模板 / 文案创作

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add ai-content-discloser
Metadata
name
ai-content-discloser
description
ai-content-discloser — 为 AI 参与（全生成/辅助/混合）的内容一键生成合规披露声明：显式声明（中/EN）+ 隐式元数据标注 + 平台贴法，依据中国《人工智能生成合成内容标识办法》与 EU AI Act 第 50 条口径。 适用场景：当需要AI 内容披露生成器能力时使用本技能；触发词：ai-content-discloser。
slug
ai-content-discloser
title
ai-content-discloser
version
1.0.1
display_name
AI 内容披露生成器
display_name_en
AI Content Discloser
agent_created
true
author
诺声(Logos)@SynomosAI
license
MIT
license_scope
代码（.py 文件）MIT；本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内（见文末「License & attribution」）
allowed-tools
Read, Glob, Grep, Bash, Write, WebFetch
category
AI 治理
platforms
["claude-code","codebuddy","openai-agents","cli"]
copyright
SynomosAI
description_zh
ai-content-discloser — 为 AI 参与（全生成/辅助/混合）的内容一键生成合规披露声明：显式声明（中/EN）+ 隐式元数据标注 + 平台贴法，依据中国《人工智能生成合成内容标识办法》与 EU AI Act 第 50 条口径。
description_en
One-click compliant disclosure for AI-involved content: explicit statements (zh/en) + implicit metadata labeling + platform placement, per China's AI-generated content labeling rules and the EU AI Act.
read_when
["发布 AIGC 内容需加显式/隐式标识（中国《标识办法》/EU AI Act 第 50 条）","跨境平台或自媒体统一披露声明格式","需一键生成中英双语披露模板与元数据标注"]
classification
{"skillhub":["security-compliance"],"iso_25010":["Security"]}
risk_tier
medium
risk_rationale
门禁批量补丁默认 medium：调用 API/读写文件/本地执行，最小权限，密钥走 Secret；若实际涉对外代执行(push/发布/发送/上架)须人工复评，改 high。
standards_ref
["EU AI Act"]
tags
["ai-content-discloser","AI 治理"]
ai_protocol
true
spec
usk/1.0
interface
{"type":"cli","entry_point":"scripts/ai_content_discloser.py","runtime":"python3","call_pattern":"args"}
input_schema
[{"name":"type","type":"string","description":"内容类型（choices）","required":true},{"name":"ai-level","type":"string","description":"AI 参与度等级","required":true},{"name":"brand","type":"string","description":"署名/品牌","required":false},{"name":"tool","type":"string","description":"AI 工具名","required":false},{"name":"platform","type":"string","description":"发布渠道，默认 generic","required":false},{"name":"date","type":"string","description":"披露日期","required":false},{"name":"json","type":"bool","description":"JSON 输出","required":false}]
output_schema
{"stdout":"合规披露文本","exit_code":{"type":"integer","description":"0=OK/PASS; 1=findings/warnings; 2=usage or argument error"}}
capabilities
["content_disclosure","compliance","aigc"]
permissions
{"network":false,"filesystem":false,"subprocess":false}
requirements
{"python_packages":[],"min_python":"3.8"}
changelog
1.0.1: Bilingual rewrite (full EN+ZH, English first); 1.0.0: initial upload (USK v3)

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 ｜ 评测协议：skill-quality-gate（外部公开评测门禁文档）

English

When to use

Publishing text, video or audio with deep AI involvement (fully generated, assisted, hybrid) — especially for domestic Chinese platforms or cross-border distribution. Use when content must carry mandatory labels under China's AI-generated content labeling rules, or when EU-market transparency duties (EU AI Act Art. 50) apply. Also used by self-media outlets and professional media to standardize disclaimers and metadata across AI tools.

Usage

Run python ai_content_discloser.py --mode auto --language cn_en --input_file content.txt. Params: --input (content file), --lang (cn/en combo), --include_metadata (metadata injection). As a module, invoke from CLI pointing stdin or a local file.

Flow

  1. Confirm the creation mode (fully generated / assisted / hybrid); prepare source asset.
  2. Run ai_content_discloser.py with platform and language params.
  3. Auto-detect AI involvement level; generate explicit zh + en statements.
  4. Write implicit metadata (model ID, generation time) into header/footer.
  5. Platform-adapt the statement (e.g. social watermark rules).
  6. Verify labels + metadata are complete; export the publish-ready file.

Evidence & safety

  • Evidence: TBD. Version: 1.0.1. Security: no independent scan (TBD).

中文

何时用

适用于发布由 AI 深度参与（全生成、辅助或混合模式）的文本、视频或音频内容，特别是涉及国内互联网平台或跨境传播场景。当内容依据《人工智能生成合成内容标识办法》需添加强制标签时，用于满足合规披露要求。若发布目标包括欧盟市场且需符合 AI Act 第 50 条关于透明度与说明的义务，本技能可作为一键生成标准模板的工具。此外，在自媒体运营或专业媒体机构中，用于统一不同 AI 创作产品的免责声明格式和元数据结构。

用法

主要通过调用 Python 脚本 ai_content_discloser.py 进行自动化处理，无需前端界面支持。运行命令示例为 python ai_content_discloser.py --mode auto --language cn_en --input_file content.txt，支持参数 --input 指定内容来源文件、--lang 选择输出语言组合（cn/en）、--include_metadata 开启元数据注入功能。作为技能模块时，可直接通过命令触发执行，将输入内容指向标准输入或本地文件路径。

流程

  1. 确认待发布内容的创作方式（全生成/辅助/混合），并准备好原始素材文件。
  2. 执行 python ai_content_discloser.py，配置必要参数以确定目标平台及语言环境。
  3. 系统自动识别 AI 介入程度，生成对应的中文与英文显式声明文本。
  4. 根据需求将隐式元数据（如模型 ID、生成时间）写入内容头部或脚注。
  5. 对声明文本进行平台适配格式化处理，例如添加社交媒体特定水印规则。
  6. 检查最终生成的合规文件是否包含完整的标签信息与元数据，导出发布准备版。

证据与安全声明

  • 证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
  • 版本：1.0.1
  • 安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。