产学研合作信号监控
主动扫描外部企业动态，发现与中关村两院的潜在合作机会。
监控对象
三层架构（详见 references/seed-list.md）：
| 层级 | 类型 | 监控频率 |
|---|---|---|
| Tier 1 | 头部科技企业 | 每周，关注战略转向 |
| Tier 2 | AI创业公司 | 每周，融资=最明确窗口 |
| Tier 3 | 垂直行业企业 | 每两周，按方向配对 |
工作流程
第一步：信号扫描
使用搜索工具，按以下信号类型扫描目标企业近1-2周动态：
| 信号类型 | 搜索关键词示例 | 信号含义 |
|---|---|---|
| 融资/上市 | "XX公司 融资/上市/轮" | 扩张期→有合作预算 |
| 招标/采购 | "XX公司 招标/采购" | 有具体需求 |
| 产品发布 | "XX公司 发布/上线/新品" | 方向调整→研发需求变化 |
| 人事变动 | "XX公司 加入/任命/离职" | 高管调整→战略转向可能 |
| 学术发表 | "XX公司 论文/ArXiv/顶会" | 技术路线→匹配度判断 |
| 生态合作 | "XX公司 合作/联盟/合资" | 在找伙伴→时机窗口 |
第二步：需求推断
对每个有信号的企业，推断其可能需求：
头部企业推断逻辑：
- 融资/招标 → 有预算，需要技术/人才支撑
- 产品发布 → 新方向需要研发投入
- 生态合作 → 在找人，时机窗口
创业公司推断逻辑（更激进）：
- A轮融资 → 最佳窗口，产品验证期，需要技术深度
- B轮融资 → 规模扩张期，需要场景+数据+人才
- 招聘方向 → 招什么人=要做什么（方向性信号）
- 学术发表 → 秀肌肉+找合作者
- 战略融资 → 大厂绑定，除非方向极匹配否则不推荐
融资轮次→合作可能性速判：
| 轮次 | 合作可能性 | 原因 |
|---|---|---|
| 天使/Pre-A | MAYBE | 早期不确定性高 |
| A轮 | YES | 产品验证期，最佳窗口 |
| B轮 | YES | 扩张期，需要多方资源 |
| C轮+ | MAYBE | 偏合规品牌 |
| 战略融资 | NO | 已有绑定 |
第三步：匹配度评估
三维打分（详见 references/scoring.md）：
| 维度 | 高(2分) | 低(0分) |
|---|---|---|
| 方向匹配 | 与我方3个研究方向有明确交叉 | 不相关 |
| 合作窗口 | 有明确信号（融资/招标/找人） | 无信号 |
| 层级对等 | 对方研究院/部门级可落地 | 仅品牌/公关级 |
- 4分以上 → YES（本周值得接触）
- 2-3分 → MAYBE（持续观察）
- 0-1分 → NO（暂不投入）
我方研究方向对照见 references/our-research.md（与 industry-research skill 共享）。
第四步：输出报告
📋 本周合作扫描报告（YYYY-MM-DD）
🔥 值得接触（N家）
1. XX公司
- 信号：B轮3亿融资，AI+教育方向
- 需求推断：认知诊断技术、教研数据
- 匹配度：YES（方向6+窗口4+层级2=12）
- 建议接触：合作发展部→对方研究院
- 下一步：可启动 industry-research 深度调研
👀 持续观察（N家）
- YY公司：新发大模型，但无合作信号
❌ 本周暂无机会
与 industry-research 联动
本 skill 发现线索后，用户说"调研一下这家"→ 触发 industry-research skill 进入深度调研+议程生成。