email-triage — 邮件智能日报

触发场景

• 用户需要「整理邮件」「邮件日报」「邮件优先级排序」
• WB 每日 Automation 自动触发（工作日早上，默认 8:50 AM，可配置）
• 用户手动说「跑一下邮件日报」

分级体系

T0 增强判定

T0 的基础是高重要性 + 资金/授信/合规邮件。以下任一条件满足即触发 T0：

• 邮件正文包含 @{username} 的 @提及
• flag.flagStatus 为 flagged
• categories 数组非空（有颜色标记）
• importance 为 high
• 主题或正文涉及关键词：urgent/紧急/授信/credit line/付款/payment/compliance/合规/deadline/截止

T1 直接称呼检测

检测正文前 500 字符是否包含用户名的直接称呼（需根据实际用户名配置）：

• Hi {name} / Dear {name} / Hello {name}
• {name} 你好 / {name}，

输出看板

桌面 HTML

• 位置: ~/Desktop/邮件日报/YYYY-MM-DD.html（跨平台路径，Windows 下自动解析为 C:\Users\{user}\Desktop\）
• 格式: 响应式 HTML 看板，T0-T2 分组展开，T3 折叠列表
• 每条 T0-T2 展示: 发件人、主题、一句话要点、收到时间、是否有附件、Flag/Category、是否 @用户
• T3 仅展示: 发件人 + 主题

推送简报

• 通过企微 skill 或微信 skill 发送文字消息（可选）
• 格式: 📬 邮件早报 (YYYY-MM-DD) | T0×N 🔴 / T1×N 🟡 / T2×N 🟢 / T3×N ⚪ | 详情见桌面邮件日报
• 如消息渠道不可用，仅保存 HTML 文件

技术实现

邮件获取

• 使用 mcp__microsoft__list-mail-messages + $filter=isRead eq false + $count=true
• 分页抓取全部未读邮件（使用 @odata.nextLink 遍历）
• 字段: id,subject,from,toRecipients,receivedDateTime,bodyPreview,isRead,hasAttachments,flag,importance,categories
• 每封读取 bodyPreview（首 255 字符），需要深度分析时用 get-mail-message 拉完整正文

LLM 分级

• 将邮件列表发送给 WorkBuddy 内置 LLM 做 T0-T3 分类
• 提供分级 Prompt（含 T0 关键词库、T1 称呼列表）
• LLM 返回每封邮件的 tier + summary（一句话要点，T0-T2 必须有）

HTML 生成

• Agent 调用 Microsoft MCP 工具获取邮件
• LLM 完成分级后，按 HTML 模板渲染看板
• HTML 样式: 浅色主题，卡片式布局，响应式设计
• 默认打开为浏览器预览

去重与状态保护

• 只在 GET 请求读取邮件，绝不主动 PATCH isRead=true
• 处理完后扫描所有取到的邮件，若发现 isRead: true（意外被标已读），立即 PATCH 回去 isRead: false

文件结构

~/.workbuddy/skills/email-triage/
├── SKILL.md                    # 本文件
└── scripts/
    ├── execution-prompt.md     # Automation 执行 prompt
    └── template.html           # HTML 看板模板

依赖

• Microsoft MCP 连接器（需用户自行配置，端点因组织而异）
• WorkBuddy Agent 运行环境
• 企微 / 微信推送 channel（可选）

配置说明（用户使用前需修改）

1. Microsoft MCP 端点：在 ~/.workbuddy/mcp.json 配置你所在组织的 Microsoft Graph MCP 端点
2. 用户邮箱：MCP 连接后自动读取当前登录用户邮箱，无需手动配置
3. 称呼检测：在 execution-prompt.md 中将 {name} 替换为你的实际名字（用于 T1 直接称呼检测）
4. 推送渠道：根据可用渠道选择企微或微信（可选）
5. 触发时间：通过 WB Automation 配置，默认工作日 8:50 AM