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元真 yotta-humanize

元真(yotta-humanize)是去 AI 味的中文写作编辑技能:以 24 类检测规则、词表和统计突发性指标识别 AI 腔文本并给出 0-100 评分,输出检测报告与按优先级分组的改写建议,再通过确定性词表替换与套话删除完成改写,附修复清单与前后评分对比;零第三方依赖的 Python 脚本,支持 JSON 输出与门禁退出码。

yottameta
yottameta
热度 51.82
最近更新 2026-10-02 09:50:38
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:校对润色 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add yotta-humanize
Metadata
name
yotta-humanize
slug
yotta-humanize
version
0.2.2
displayName
元真·中文文风润色
summary
检测并改写 AI 腔文本,让中文写作更自然;24 类规则 + 统计突发性,确定性改写不依赖模型。
description
元真 —— 去 AI 味的中文写作编辑技能:检测器引擎(24 类规则 + 词表 + 统计突发性)识别并改写 AI 腔文本,让中文写作更自然、更像人写的。触发:编辑 / 润色文本、去 AI 味、让文章 / 文案 / 回复更像人写、发现文本充斥着 AI 常用词与句式(赋能 / 闭环 / 值得注意的是 / 综上所述 / 希望对你有所帮助 等)、给 AI 生成的中文稿件做检测与改写。边界:只处理文本,不生成新内容;不改写事实 / 数据 / 专有名词;不破坏作者原意;改写为确定性规则,不依赖模型。
tags
["去AI味","中文润色","写作","改写","内容创作","humanize","文章"]
category
content-creation
license
MIT
homepage
https://github.com/YottaMeta/yotta-humanize

元真(yotta-humanize)

去 AI 味的中文写作编辑技能:检测器引擎(24 类规则 + 词表 + 统计突发性)识别 AI 腔文本并给出确定性改写,让中文写作更自然。

零依赖(Python 3.8+ 标准库),Windows + Linux + macOS 通用;Claude Code / Cursor / Codex / 通用 Agent 均可调用。

何时使用

  • 编辑 / 润色文本,去掉 AI 味,让文章、文案、回复更像人写的;
  • 给 AI 生成的中文稿件做检测(评分 0-100)与改写;
  • 发现文本充斥着 AI 常用词与句式:赋能、闭环、抓手、综上所述、未来可期、值得注意的是、希望对你有所帮助 等。

Do NOT trigger:

  • 只处理文本,不生成新内容、不补写缺失信息;
  • 不改写事实 / 数据 / 专有名词 / 引文;
  • 不破坏作者原意与个人语气(正式 / 随意 / 技术向由作者定);
  • 改写是确定性规则(替换 + 删除),需要判断的改写以建议形式给出,不强行自动改。

快速使用

Windows 用 python,Linux/macOS 用 python3。

# 评分(0-100,越高越像 AI 写的)
python3 scripts/yotta_humanize.py score -f article.md

# 详细检测报告
python3 scripts/yotta_humanize.py analyze -f article.md

# Markdown 报告
python3 scripts/yotta_humanize.py report -f article.md > report.md

# 按优先级分组的改写建议
python3 scripts/yotta_humanize.py suggest -f article.md

# 确定性改写(替换/删除 AI 腔,输出改写后文本 + 修复清单)
python3 scripts/yotta_humanize.py rewrite -f article.md

# 管道输入
cat article.md | python3 scripts/yotta_humanize.py score --stdin

# CI 拦截:评分 >= 阈值时退出码 1
python3 scripts/yotta_humanize.py score -f article.md --gate --threshold 45

退出码(与元安 / 元审 / 元盾家族一致):0 = 成功;1 = score --gate 且评分达到阈值;4 = 用法错误 / 致命异常。

工作流程(AI 智能体编辑文本时)

  1. 先检测:把待编辑文本交给元真 score 或 analyze,看评分与命中规则;
  2. 看命中:analyze / report 给出命中规则与上下文片段;suggest 按优先级给改写建议;
  3. 机械改写:无歧义的 AI 腔(套话、黑话、聊天残渣、同义堆叠等)用 rewrite 直接改;
  4. 人工润色:需要判断的(排比拆句、模糊归因补来源、绝对化软化)按建议手工处理;
  5. 复核:改写后再次 score 对比评分,确认不破坏原意。

能力

  • 24 类检测规则:空泛升华 / 套话开头结尾 / 模糊归因 / AI 黑话 / 同义堆叠 / 「我们」滥用 / 排比三连 / 机械列举 / 破折号与感叹号滥用 / 聊天残渣 / 奉承讨好 / 免责回避 / 废话填充 / 重复声明 等(五组:内容 / 语言 / 句式 / 沟通 / 废话),详见 references/patterns.md;
  • 统计突发性:句长均匀度(CV)、突发性、词汇多样性(双字 TTR)、逗号密度,补充规则检测不到的节奏问题,详见 references/scoring.md;
  • 确定性改写:词表替换(赋能→支持、抓手→切入点、闭环→流程…)、套话删除、聊天残渣清理、标点限流,改写后输出修复清单与前后评分,详见 references/rewriting.md;
  • 机器可读:--json 输出纯净 JSON;score --gate 适合接入 CI / 发布前检查。

参考文档

  • references/patterns.md — 24 类规则目录与命中示例
  • references/scoring.md — 评分公式与统计量说明
  • references/rewriting.md — 确定性改写规则与 CLI 协议
  • references/faq.md — 常见问题速查(输入 / 结果 / 触发 / 安装)
  • references/walkthroughs.md — 公众号 / 正式纪要 / 批量门禁三类复杂走查

常见问题(速查)

文本传不进去、改写变化不大、触发不灵、安装不上时,先看 references/faq.md。

责任声明

本技能只做文本层面的风格编辑,不改写事实与数据;改写结果请作者复核。检测评分仅供参考,不构成对文本来源的绝对判定。