运行依赖：pip3 install matplotlib numpy（缺库时脚本会提示安装）

研木 · 可比公司估值 (yanmu-comps-model)

功能

基于目标公司及可比公司的财务数据，构建完整的可比公司估值分析：

1. 估值倍数对比 — PE/PB/PS/EV/EBITDA 横向对比
2. 盈利能力对比 — ROE/毛利率/净利率 行业排名
3. 雷达图可视化 — 多维度指标雷达图对比
4. 估值结论 — 相对估值溢价/折价判断

市场覆盖

支持三大市场，数据来自内置数据库（估值指标为主）：

每次运行时自动从新浪财经获取实时股价，覆盖硬编码市值。

工作流程

1. 运行Comps模型

python3 {baseDir}/scripts/comps_model.py \
  --ticker <目标公司代码> \
  --comps <可比公司代码1,代码2,...> \
  --market <a-share|hk|us> \
  --output-dir <图表输出目录> \
  --format <text|json>

2. 实时行情覆盖

脚本内置 _fetch_live_price() 函数，自动获取实时股价并更新市值和PE。

3. 脚本输出

控制台输出（text格式）

• 可比公司选取：展示目标公司和对比公司
• 估值倍数对比表：市值、PE(TTM)、PB、ROE、毛利率、净利率、营收增速
• 估值解读：PE视角、PB-ROE视角分析
• 综合判断：优质溢价/折价结论

JSON输出（json格式，供报告生成器使用）

{
  "target": {
    "name": "公司名", "market_cap": xxx, "pe_ttm": xx,
    "pb": x.x, "roe": xx, "gross_margin": xx, ...
  },
  "comps": {
    "代码": { "name": "...", "market_cap": xxx, ... }
  }
}

图表输出

• 雷达图: <ticker>_comps_radar.png — 多维度对比可视化
• 条形图: <ticker>_comps_bar.png — PE/PB对比

4. 分析维度

注意事项

• 可比公司需从内置数据库中选择，暂不支持外部数据
• A股可比公司覆盖较全（10支），港股/美股仅各1支