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Short Video Parser

通过内置本地解析器从抖音、快手、哔哩哔哩、小红书等20+平台的分享链接提取无水印视频、封面、标题、音乐、图集与作者等元数据;另提供转录流程:下载视频、用 ffmpeg 提取音频并调用 SiliconFlow 语音识别输出文字与 Markdown 报告。需联网,转录需配置 API 密钥并预装 ffmpeg。

yangbuyiya
yangbuyiya
热度 57.79
最近更新 2026-05-11 17:33:09
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:数据处理 / 社交媒体 / 文件转换 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add yby6-video-parser-skill
Metadata
name
yby6-video-parser
description
此技能用于解析短视频链接,支持解析抖音、快手、B站等多个主流平台的短视频和图文链接,并能自动提取语音内容转录为文字。适用于需要批量获取视频元数据或将视频内容转为文本的场景时使用此 skill。
env
["SILICONFLOW_API_KEY (Optional, transcription is required and mandatory)","parse_api_url (optional)"]
binaries
["ffmpeg"]

视频解析与转录技能

此技能提供两个核心功能:视频元数据解析和视频语音转录。支持 20+ 个主流视频平台。

使用场景

当出现以下场景时,使用此 skill:

  • 当用户需要解析图集内容
  • 当用户提供视频分享链接,需要提取视频信息(无水印链接、封面、标题、作者等)时
  • 需要将视频中的语音内容转换为文字,用于字幕生成、内容笔记时
  • 解析图集内容时

核心功能

功能一:视频元数据解析

使用内置的解析器直接从视频分享链接中提取视频信息,无需依赖外部 API。

功能二:视频语音转录

通过自动化流程:解析视频 → 下载视频 → 提取音频 → 语音转录 → 生成 Markdown 报告。

如何使用

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 环境配置(仅语音转录功能需要)

复制一份项目根目录当中的.env.example 为 .env 文件:

# SiliconFlow API Key (可选,需要转录必填)
# 获取地址: https://siliconflow.cn/
api_key=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 视频转录模型 (可选,默认: FunAudioLLM/SenseVoiceSmall)
# 支持的模型列表: https://docs.siliconflow.cn/api-reference/audio
model=FunAudioLLM/SenseVoiceSmall

# 视频解析 API 地址 (可选,用于转录功能)
# 如果留空或注释掉,则使用项目内置的本地解析器(推荐)
# 如果填写了外部 API 地址,则使用外部 API 进行视频解析
# 示例: parse_api_url=http://ip:8000/video/share/url/parse?url=
parse_api_url=

# SiliconFlow ASR API 地址 (可选,默认: https://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptions)
siliconflow_api_url=https://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptions

# 是否自动清理临时文件 (可选,默认: false)
# true: 自动删除临时文件(视频和音频)
# false: 保留临时文件在 tmp/目录中
auto_cleanup_temp_files=false

脚本使用说明

脚本一:scripts/skill.py - 视频元数据解析

作用: 解析视频分享链接,获取视频详细信息。

运行方式:

python scripts/skill.py [选项]

参数说明:

参数 说明 必需
--url 要解析的视频分享链接 否
--list_platforms 列出所有支持的平台 否

常用示例:

# 1) 列出支持的平台
python scripts/skill.py --list_platforms

# 2) 通过分享链接解析视频
python scripts/skill.py --url "https://v.douyin.com/xxxxxx"

输出格式:

{
  "video_url": "https://example.com/video.mp4",
  "cover_url": "https://example.com/cover.jpg",
  "title": "视频标题",
  "music_url": "https://example.com/music.mp3",
  "images": [
    {
      "url": "图片链接",
      "live_photo_url": "LivePhoto链接"
    }
  ],
  "author": {
    "uid": "作者ID",
    "name": "作者昵称",
    "avatar": "https://example.com/avatar.jpg"
  }
}

脚本二:scripts/transcribe.py - 视频语音转录

作用: 解析视频链接并自动转录语音内容为文字。

运行方式:

python scripts/transcribe.py --url <VIDEO_URL> [选项]

参数说明:

参数 说明 默认值
--url 必需。要解析的视频分享链接 无
--api_key SiliconFlow API 密钥。未提供则从 .env 读取 从 .env 读取
--model 语音识别模型名称 FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
--parse_result 已解析的结果 JSON 字符串(可选,跳过解析步骤) 无
--auto_cleanup 是否自动清理临时文件(true/false) 从 .env 读取
--use_local_parser 是否使用本地解析器(true/false) 从 .env 读取

常用示例:

# 1) 基础解析与转录
python scripts/transcribe.py --url "https://v.douyin.com/xxxxxx"

# 2) 指定 API Key 和模型
python scripts/transcribe.py --url "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxx" --api-key sk-your-key --model FunAudioLLM/SenseVoiceSmall

# 3) 保留临时文件
python scripts/transcribe.py --url "https://www.bilibili.com/video/xxxx" --auto_cleanup false

输出:

  • 命令行实时打印 JSON 格式结果
  • 自动在 demos/ 目录下生成结构化的 Markdown 报告

技能资源

核心脚本

  • scripts/skill.py - 视频元数据解析脚本
  • scripts/transcribe.py - 视频语音转录脚本

解析器目录

  • scripts/parser/ - 包含 20+ 个平台的解析器实现

输出目录

  • demos/ - Markdown 报告输出目录
  • tmp/ - 临时文件存储目录(视频、音频)

支持的平台

平台 标识符 平台 标识符
抖音 douyin 快手 kuaishou
小红书 redbook 哔哩哔哩 bilibili
微博 weibo 皮皮虾 pipixia
西瓜视频 xigua 微视 weishi
绿洲 lvzhou 最右 zuiyou
度小视 quanmin 梨视频 lishipin
皮皮搞笑 pipigaoxiao 虎牙 huya
A站 acfun 逗拍 doupai
美拍 meipai 全民K歌 quanminkge
六间房 sixroom 新片场 xinpianchang
好看视频 haokan Twitter twitter

注意事项

  1. 环境依赖: 语音转录功能需要预先安装 ffmpeg 并添加到环境变量
  2. 网络要求: 脚本需要访问网络进行视频解析和 API 调用
  3. API 限制: 语音转录受 SiliconFlow 额度限制
  4. 输出路径: 临时文件默认保存在 tmp/ 目录,Markdown 报告保存在 demos/ 目录
  5. 解析模式: 默认使用项目内置的本地解析器,无需配置外部 API

本 Skill 基于 parse-video-py 项目重构而来,感谢原作者的贡献。