OpenClaw 成本优化指南
让你的 AI 助手更省钱。
模型成本对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | ¥1/百万 | ¥2/百万 | 日常对话（推荐） |
| GLM-4 | ¥10/百万 | ¥10/百万 | 国产合规 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3/百万 | $15/百万 | 编程任务 |
| GPT-4o | $2.5/百万 | $10/百万 | 多模态 |
| GPT-4o-mini | $0.15/百万 | $0.6/百万 | 简单任务 |
省钱技巧：日常使用 DeepSeek，编程用 Claude，简单任务用 mini 版本。
配置优化
1. 选择便宜模型
# 默认使用 DeepSeek
openclaw config set model deepseek-chat
2. 设置缓存
# ~/.openclaw/config.yaml
cache:
enabled: true
ttl: 3600 # 1小时
max_size: 1000
3. 限制上下文长度
context:
max_tokens: 4000 # 限制上下文
truncate_method: "middle" # 保留首尾
4. 批量处理
batch:
enabled: true
size: 10 # 每 10 条消息批量处理
使用技巧
技巧 1：分层使用模型
models:
simple: "gpt-4o-mini" # 简单问答
normal: "deepseek-chat" # 日常对话
complex: "claude-sonnet" # 复杂任务
技巧 2：预热缓存
对常见问题预设回复，避免重复调用 API。
技巧 3：限制对话轮次
conversation:
max_turns: 20 # 超过 20 轮自动总结
技巧 4：使用流式输出
stream: true # 减少等待时间，提升体验
成本监控
查看用量
# 查看本月用量
openclaw stats usage
# 查看各模型消耗
openclaw stats models
设置预算
budget:
daily: 10 # 每天最多 ¥10
monthly: 200 # 每月最多 ¥200
alert: 0.8 # 达到 80% 时提醒
超预算处理
budget:
exceed_action: "fallback" # 或 "stop"
fallback_model: "gpt-4o-mini"
成本估算
个人用户
- 日均 100 条消息
- 每条约 500 tokens
- DeepSeek：约 ¥0.1/天 = ¥3/月
小团队（10人）
- 日均 500 条消息
- DeepSeek：约 ¥0.5/天 = ¥15/月
企业（100人）
- 日均 5000 条消息
- DeepSeek：约 ¥5/天 = ¥150/月
常见问题
Q: 如何查看实时费用？
openclaw cost today
openclaw cost this-month
Q: DeepSeek 和 Claude 差多少？
同样 100 万 tokens：
- DeepSeek：¥3
- Claude：¥108
- 差 36 倍
Q: 如何切换模型？
# 临时切换
openclaw ask "问题" --model claude-sonnet
# 永久切换
openclaw config set model deepseek-chat
需要帮助？
- 成本诊断：¥99
- 优化方案：¥299
- 企业咨询：¥999
联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151