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yandun-risk-assessment

面向股票的五维风险评估教学演示:按基本面、技术面、舆情、流动性和尾部风险打分,并计算最大回撤、年化波动率、Beta 与 VaR,输出风险等级、风险预警及 JSON 或文本结果。评分为内置演示规则,仅供参考,不构成投资建议。

caoling7878-arch
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最近更新 2026-08-07 12:16:00
分类:数据依赖:代码执行应用场景:市场分析 / 财务 / 报告撰写

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yandun-risk-assessment
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研盾Skill — 五维风险评估、风险指标计算、风险等级评定

研盾 · 风险评估 (yandun-risk-assessment)

⚠️ 数据来源与限制(重要披露): 本Skill为课程教学演示:五维风险评分基于输入参数与内置演示评分规则计算(教学简化版),输出为示例性风险评估,并标注「演示评分」。 评分结果不构成真实投顾风控结论,不构成投资建议。

功能

  1. 五维风险评估 — 基本面/技术面/舆情/流动性/尾部风险综合评估
  2. 量化指标计算 — 最大回撤、年化波动率、Beta、VaR(95%/99%)
  3. 风险等级评定 — 低/中低/中/中高/高 五级风险评级
  4. 风险预警 — 标记超阈值的风险信号

五维评估框架

维度 评估内容 数据来源
基本面风险 业绩不确定性、财务健康度、商誉减值 财报数据
技术面风险 趋势破位风险、顶部形态、量价背离 K线+指标
舆情风险 负面新闻、监管关注、品牌危机 新闻舆情
流动性风险 成交量变化、换手率、大股东减持 交易数据
尾部风险 地缘政治、宏观突变、行业黑天鹅 宏观数据

调用方式

python3 {baseDir}/scripts/assess_risk.py [--codes sh600519,sz300750] [--output json|text]

输出示例

{
  "date": "2026-07-03",
  "assessments": {
    "sh600519": {
      "name": "贵州茅台",
      "overall_risk": "中低",
      "overall_score": 28,
      "dimensions": {
        "fundamental": {"score": 25, "level": "低", "key_risk": "消费复苏不及预期"},
        "technical": {"score": 30, "level": "中低", "key_risk": "短期涨幅偏大"},
        "sentiment": {"score": 15, "level": "低", "key_risk": "无明显负面舆情"},
        "liquidity": {"score": 20, "level": "低", "key_risk": "成交活跃"},
        "tail": {"score": 50, "level": "中", "key_risk": "消费税政策不确定性"}
      }
    }
  }
}