APA 论文元信息提取工具
功能说明
从学术论文 PDF 文件中自动提取三类核心信息：
- 论文标题
- 关键词列表
- 英文/中文摘要内容
输出为标准 JSON，可直接用于文献管理、引用生成、数据分析。
依赖安装
使用前请安装依赖库：
pip install pymupdf titlecase openai
## 使用方式
### 命令行调用
```bash
python extract_title_keywords_abstract.py <论文PDF路径>
安装技能
复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。
执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add pdf-literature-parserMetadata
- name
- pdf-literature-parser
- description
- 从学术论文 PDF 中提取元信息，包含标题、关键词、摘要，输出结构化 JSON。适用于文献整理、引用格式整理、论文信息快速提取。
- command
- python extract_title_keywords_abstract.py "{{pdf_path}}"
- inputs
- [{"name":"pdf_path","type":"string","required":true,"description":"待解析的论文 PDF 文件路径（绝对路径或相对路径）"}]
- output
- {"type":"json","schema":{"title_apa":"string","keywords":"array","abstract":"string"}}