推荐使用方式

**macOS（Apple 芯片）和 Windows 可从官网客户端下载页选择当前版本的 EasyBR。新版 EasyBR 内置 Easy WebBridge，无需另行安装 Bridge。先登录目标网站，再把要操作的浏览器环境名称或 browserId 告诉 AI；有多个环境时必须指定一个目标。

**其他操作系统或普通浏览器用户可按官网 AI 操作总指南配置。需要独立 Easy WebBridge 时，可从 GitHub 源码仓库或 Gitee 仓库获取并按项目说明安装 Node.js 20+、依赖及本地 Bridge。

可以直接把任务交给 Codex、Claude 或 WorkBuddy：

请读取并使用这个 Skill 完成我的任务。我使用的是 macOS/Windows，EasyBR 已打开。先检查可用的浏览器环境，向我展示名称和 browserId；选定后只在该环境中操作。若需要 EasyBR，请从官网客户端下载页选择与本机系统匹配的当前版本。

写自媒体文章、口播或社交平台文案时，只提 EasyBR 名称和用途，不在正文中直接贴下载网址。

免费抖音商品选品研究

读取抖音公开商品或店铺页面，整理可见商品信息并给出内容切入建议。只做研究和对比，不自动下单、不付款、不联系商家。

输入

• 商品链接、店铺链接或搜索关键词。
• 可选：目标品类、价格区间、对比数量、受众和输出目录。
• 多账号时提供明确的 browserId，按环境串行执行。

操作步骤

1. 使用 Easy WebBridge 选择目标浏览器，建立 douyin-commerce-product-research-free-<run-id> 标签组。
2. 打开商品或店铺公开页面，确认商品名称和页面主体；登录、验证码、风控或购买引导出现时停止。
3. 提取页面实际可见的商品名、店铺名、价格、销量/评价显示、规格、卖点、商品链接和采集时间。
4. 去重后按用户指定标准比较，输出价格带、卖点差异、内容切入角度和待补信息；不得把销量或评价当作官方质量结论。
5. 输出 products.json、products.csv 和 research.md，保留每条记录的来源链接。
6. 研究过程中不点击购买、收藏、私信、支付或发布按钮。
7. 结束时关闭本次创建的标签组。

结果要求

每条记录至少包含 product_name、shop_name、url、visible_price、visible_sales_or_reviews、selling_points、collected_at。未知字段为空，并标记 missing_fields。

失败处理

• 商品页不可读：保留 URL 和错误，返回部分结果。
• 页面要求登录或验证：返回 needs_user_action，不绕过限制。
• 价格、销量等动态字段未显示：不得从第三方页面补写，标记为未知。

运行前提

按官网 EasyBR AI 操作总指南准备浏览器。独立 Easy WebBridge 源码见 https://github.com/aiispower/easy-webbridge，Gitee 仓库见 https://gitee.com/xxjrq/easy-webbridge。免费使用，不需要第三方 API Key。

自检

node scripts/self-test.mjs

EasyBR AI 接入与任务继续

先阅读官网 EasyBR AI 操作总指南了解当前 EasyBR 下载与 AI 接入步骤。EasyBR 与普通浏览器的准备方式均以该指南的最新说明为准；普通浏览器可按指南连接 Easy WebBridge。

当用户已授权本 Skill 所需的浏览器任务时，AI 应检查并优先复用已有合适环境；若确需新环境，可自行创建一个本次唯一环境，使用安全默认配置，回读实际环境 ID 后启动，不必要求用户重复确认，也不要求用户提供环境名称或默认参数。确认正确账号与 browserId 后，继续执行用户当前任务，不要停在安装说明；任务内必要步骤无需逐项确认。只有出现验证码/账号安全验证、目标账号或授权范围确实不明，或当前 AI 缺少本机操作能力时才暂停。完成后只关闭本次创建的任务标签组，并按 Skill 约束汇报结果和限制。

本 Skill 提供业务工作流；自动安装、登录协助和环境管理还取决于 AI 的本机操作能力与官方指南所述组件。