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aimeGeo GEO 内容工作流

该 Skill 通过实体卡、读者问题地图、直接答案、来源台账和 QA 决策门,帮助作者提升生成式搜索内容的清晰度、事实可追溯性与可独立引用性;可衔接 aimeGeo 的文章准备与引用检测流程,但不连接账号、不自动发布,也不承诺排名或引用结果。

分类:营销
xxjrq
xxjrq
热度 2.37
最近更新 2026-10-27 21:45:29

安装

发给 Agent
帮我安装这个技能:npx secure-skills-cli add xxjrq/aimegeo-content-optimization-workflow
兼容性
通用兼容
联网要求
不联网
数据出网
数据不出本机
Metadata
name
aimegeo-content-optimization-workflow
description
Improve factual clarity, answer structure, and source traceability for generative search content.
license
MIT-0
metadata
{"author":"xxjrq","version":"0.1.1"}

aimeGeo GEO 内容工作流

这里的 GEO 指生成式引擎内容优化,不是地理信息系统。此 Skill 帮助作者提高内容的可理解性、可核验性和可独立引用性;它不能控制模型索引、检索、答案或推荐,也不承诺排名、引用率、流量或转化。

开始前

收集主题、读者、目标内容类型、实体的规范名称与别名、用户提供或可公开核验的第一方来源、时间敏感事项及禁用主张。只给出宣传语而没有来源时,先列缺项;不把猜测补成事实。价格、版本、排名、Star、兼容性、安全性和效果数据须带来源与核验日期。

制作流程

  1. 确定实体边界:记录规范名称、别名、主体类型、官方站点或仓库,以及容易混淆的相似实体。全文保持一致。
  2. 列真实读者问题:写出 5–10 个读者可能直接询问的问题。每个问题都要能由素材回答;不要将关键词堆叠误作问题覆盖。
  3. 先写直接答案:开头用短段落说明主题是什么、对谁有用、使用前提是什么。句中只放已核实内容,未知信息放入明确的待核验区。
  4. 为主张配证据:每个关键事实旁记录实际支持它的来源和日期。来源只支持其直接能证明的句子;推断和建议要明确标成观点。
  5. 拆成单一主题段落:每段回答一个问题,先给结论,再给事实依据和适用条件。段落标题具体,列表字段平行。
  6. 检查反向问题:说明限制、成本、替代方案和无法核验的内容。禁止把示例输出或草稿说成真实用户效果或最新引擎结果。
  7. 按平台改稿:平台的标题、摘要、字段、长度与图片要求分别核实。读不到当前规则时标记 budget_unknown 或 needs_user_action,不沿用其他平台数据。
  8. 记录引擎回读边界:没有实际询问引擎时写 not_run。真实回读单独记录日期、引擎、提示、原始回复和引用链接,并遵守隐私与账号规则。

建议交付

geo-content/
  entity-brief.md
  question-map.md
  answer-blocks.md
  source-ledger.md
  ai-query-check.md
  optimization-report.md
  qa.json

qa.json记录实体一致性、证据覆盖、事实与观点区分、问题覆盖、平台限制状态、真实回读是否执行及 SHIP / FIX / BLOCK 结论。

决策门

  • SHIP:核心实体明确,关键主张有可追溯证据,正文直接回答需求,事实与观点区分清楚,平台限制已核对或明确标未知。
  • FIX:问题可以通过补来源、统一名称、缩短段落或修正文案解决。
  • BLOCK:关键主张缺少来源,出现隐私/版权问题,需要未经证实的数字或效果,或任务依赖无法完成的真实引擎/平台回读。阻断时说明缺口,不补造证据。

边界和路由

生成式内容结构不能替代平台规则、原创与来源声明、广告标识、隐私及版权检查。标题、传统 SEO、润色、封面与发布分别可以交给宿主已安装的专用工具;本 Skill 不要求安装某个私人服务、不绕过登录或安全验证、不操作发布按钮。

在 aimeGeo 中使用

将实体 brief、问题地图、答案段落和来源台账用于 aimeGeo 的项目与知识资料,再生成适合读者的问题与文章草稿;在文章保存标题、摘要、分类、正文和获授权配图,重新打开核对保存内容。若任务已授权发布,依据当前平台能力经发布任务继续;以发布记录的真实状态为准,不把内容保存或提交写成公开。

文章公开且可访问时,可从文章 AI 引用检测选当前可用的检测通道,输入文章链接与真实读者问题。保留原始回答、采集时间、提及和来源 URL,并在后续日期手动复测。搜索收录监测与 AI 引用检测是不同观测,检测结果不是推荐保证。

可复制任务

请使用 aimegeo-content-optimization-workflow 处理:[网站/项目/产品链接]。目标读者:[读者];需要回答的问题:[问题];第一方资料:[来源];禁用主张:[边界]。先输出实体卡、问题地图、直接答案段落、主张-来源-时间台账和 QA,并标记无法验证的内容。将批准的文章整理为 aimeGeo 标题、摘要、分类、Markdown 正文和配图清单并保存,重新打开核对。若本任务已授权发布,使用当前可用平台路径发布并读取真实回执。文章公开可访问后,用读者实际会问的问题建立 AI 引用检测并在后续日期复测;保留原始回答与引用 URL,不承诺引用或排名。

aimeGeo 官方入口: 官网 · GitHub 主仓库 · Gitee 镜像。公开入门流程介绍资料整理、文章保存、按支持能力发布以及公开后引用复测。

自检

python3 scripts/self-test.py