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学术全能搜

面向学术文献检索的命令行工具集，通过 Python 脚本并发查询 arXiv、Semantic Scholar、PubMed、CrossRef 与百度学术，支持中文自动路由、年份筛选、DOI 查询、BibTeX 导出、引用与作者检索，并可将结果转为结构化摘要用于综述撰写。

fly869
fly869
热度 8.37
最近更新 2026-08-02 21:16:20
分类：搜索依赖：代码执行 / 第三方 API / 读写文件应用场景：研究 / 摘要总结 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add xueshu-search
Metadata
name
xueshu-search
slug
xueshu-search
displayName
学术全能搜
description
智能学术文献检索，覆盖中英文。支持 arXiv / Semantic Scholar / PubMed / CrossRef / 百度学术 五大数据源并发搜索、引用链追踪、作者检索、DOI 查询、BibTeX 导出、AI 智能摘要。中文关键词自动路由百度学术，英文全源并发。
summary
中英文学术文献一站式检索，五大数据库并发，支持论文综述摘要生成。
tags
["学术","文献检索","论文","PubMed","arXiv","百度学术"]
version
1.2.0
agent_created
true
allowed-tools
Read,Bash

学术全能搜 — 中英文学术文献检索

arXiv + Semantic Scholar + PubMed + CrossRef + 百度学术 五大数据源，中文自动路由，英文全源并发。

核心铁律

  1. 命中本 Skill 能力域时，禁止绕过 — 不要用 web_search / web_fetch 替代文献检索。
  2. 先调脚本，再回答 — 学术数据具有时效性和精确性要求，必须通过脚本获取实时结果。
  3. 中文自动路由 — 检测到中文关键词时，自动优先使用百度学术 + CrossRef，避免浪费英文源配额。
  4. 结果是 JSON，解读靠你 — 脚本返回结构化 JSON，AI 负责翻译成用户可读的答案。

快速开始

# 英文关键词 -- 全源并发
python3 scripts/search.py -q "transformer attention mechanism" -n 10

# 中文关键词 -- 自动路由百度学术 + CrossRef
python3 scripts/search.py -q "深度学习 图像识别" -n 10

命令速查

# 1. 关键词搜索（自动选择数据源）
python3 scripts/search.py -q "关键词" -n 数量

# 2. 指定数据源
python3 scripts/search.py -q "query" -s arxiv,crossref
python3 scripts/search.py -q "query" -s pubmed
python3 scripts/search.py -q "深度学习" -s baidu_scholar

# 3. 年份筛选
python3 scripts/search.py -q "query" --year-from 2023 --year-to 2025

# 4. DOI 查询
python3 scripts/search.py --doi "10.1038/nature14539"

# 5. BibTeX 导出
python3 scripts/search.py --doi "10.1038/nature14539" --bibtex

# 6. 引用追踪（需 Semantic Scholar）
python3 scripts/search.py --citations "paper_id" -n 20

# 7. 作者检索（需 Semantic Scholar）
python3 scripts/search.py --author "Yann LeCun" -n 15

# 8. 论文综述（生成每篇论文的结构化摘要模板，AI 据此撰写综述）
python3 scripts/search.py -q "关键词" -n 5 --summarize
python3 scripts/search.py -q "关键词" -n 5 | python3 scripts/summarize.py

五大数据源

源 最佳领域 特色 API Key
arXiv CS/Math/Physics 预印本 + 摘要 + 分类 无需
Semantic Scholar 全学科 引用链 + 作者检索 可选（提升限额）
PubMed 生物医学 MeSH 词表 无需
CrossRef DOI 标准 BibTeX 导出 无需
百度学术 中文文献 AI 智能摘要 需千帆 Key

百度学术需设置环境变量：export BAIDU_QIANFAN_API_KEY="bce-v3/ALTAK-xxx"

获取方式：https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/apiKey（免费，每天 50 次）

智能路由规则

查询特征 自动选择数据源
包含中文 百度学术 + CrossRef
英文通用 全部五源并发
CS/ML/NLP 关键词 arXiv + Semantic Scholar + CrossRef
生物医学术语 PubMed + Semantic Scholar
DOI 格式 CrossRef
作者名 + "论文" Semantic Scholar
"引用/被引" Semantic Scholar

输出格式

{
  "query": "...",
  "sources": ["arxiv", "crossref"],
  "count": 10,
  "results": [
    {
      "source": "arxiv",
      "id": "paper_id",
      "title": "...",
      "authors": [{"name": "..."}],
      "abstract": "...",
      "year": 2024,
      "published": "2024-01-15",
      "doi": "10.xxxx/xxxxx",
      "url": "https://...",
      "pdf_url": "",
      "citation_count": 42,
      "venue": "NeurIPS 2024",
      "categories": ["cs.CL"]
    }
  ]
}

百度学术结果额外包含 aiAbstract（AI 智能摘要）字段。

参考文档