TikTok 数据助手

1. 简介

TikTok 海外短视频数据查询与分析工具，通过 MaxHub API 接入 TikTok 全平台公开数据，覆盖视频详情、用户画像、搜索趋势、评论直播、广告分析、创作者后台、TikTok Shop 电商、虚假流量分析、签名加密工具等九大领域共 174 个端点。专注服务于 TikTok 出海创作者、跨境电商运营、海外营销广告优化师与数据分析团队，帮助用户高效采集 TikTok 全球数据、洞察广告投放与电商选品策略。

2. 功能特性

• 🎬 视频全维度查询 — 支持 aweme_id / 分享链接 / Tag 多入口查询，覆盖详情、批量、探索流、首页推荐、合辑、ID 提取（19 端点）

• 👤 用户全景画像 — 用户信息、粉丝 / 关注、作品 / 点赞 / 转发列表、收藏、播放列表、直播详情、用户 ID 提取（34 端点）

• 🔍 多模态搜索矩阵 — 综合 / 视频 / 用户 / 音乐 / 话题 / 直播 / 地点 / 商品搜索 + 热搜关键词 + 创作者洞察 + 音乐排行（29 端点）

• 💬 评论与直播实时数据 — 视频评论、回复、直播间信息 / 状态 / 排行榜、直播商品、弹幕 / 聊天、礼物（21 端点）

• 📢 广告分析全链路 — 广告搜索、详情、热门广告、关键帧分析、百分位分析、互动分析、推荐广告（12 端点）

• 📊 创作者后台数据 — 账号健康、违规记录、收益概览、直播 / 视频 / 商品分析、橱窗商品、受众画像（14 端点）

• 🛒 TikTok Shop 电商 — 商品详情 / 评论、商家商品、搜索建议、商品搜索、分类浏览、热卖商品、店铺信息（26 端点）

• 🔬 数据质量分析 — 视频指标、虚假流量检测、评论关键词、创作者里程碑（4 端点）

• 🛠️ 签名与加密工具 — msToken、ttwid、web_id、XBogus / XGnarly 签名、strData 加解密、设备注册、游客 Cookie（15 端点）

• 🛡️ 防臆造硬白名单 — endpoints_whitelist.yaml 路径硬校验，404 / 400 强制自检清单，杜绝 Agent 臆造 API 地址或参数

• 🔗 链式调用图谱 — 跨 9 个领域的字段流字典 + Chain Recipes，明确 aweme_id / sec_user_id / room_id / product_id / material_id 在端点间的传递路径

• 📋 错误处理契约 — HTTP 状态码权威定义 + 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵，写入端点 5xx 重试 ≤ 1 次避免重复扣配额

• 🔄 SKILL 自更新机制 — 内置 SkillHub / ClawHub / GitHub 三通道版本检查，仅在合法路径持续 404 / 410 时建议更新

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

4. 使用指南

核心约束（强制遵守）

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ 加密 / 签名工具调用前必须说明用途，避免合规风险
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
• 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定 "上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数）
2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑
3. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
4. 传参方式正确（query vs body）
5. 没有 IN 表外的臆造参数
6. 全通过才按 message_zh 排查

SKILL 版本更新

常用命令速查表

5. 使用场景

场景一：TikTok 内容创作者出海选题

• 角色：TikTok 出海短视频创作者
• 需求：分析当前北美 / 东南亚地区热门视频与音乐趋势，定位下一支爆款方向
• 使用方式：调用 search.md 拉取热搜关键词 + 音乐排行 → 取 aweme_id → 链式调 video.md 提取详情 → analytics.md 检测虚假流量过滤虚高数据
• 预期收益：剔除虚假流量影响后锁定真实爆款，提炼可复用的音乐 + 标题模板

场景二：跨境电商 TikTok Shop 选品

• 角色：跨境电商运营 / 选品师
• 需求：发现 TikTok Shop 当下热卖商品并评估真实带货能力
• 使用方式：shop.md 拉取热卖商品 + 分类浏览 → 取 product_id → 商品详情 + 评论 → creator.md 反查带货达人画像
• 预期收益：构建跨境选品决策矩阵，量化商品销量、评论情感与达人匹配度

场景三：海外营销广告投放分析

• 角色：海外营销广告优化师
• 需求：拆解竞品热门广告创意结构与互动表现，优化自家素材
• 使用方式：ads.md 搜索热门广告 → 取 material_id → 关键帧分析 + 百分位分析 + 互动分析 → 推荐广告找相似素材
• 预期收益：基于真实数据反推爆款广告创意公式，缩短素材测试周期，提升 CTR / CVR

场景四：MCN 创作者数据洞察

• 角色：MCN 数据分析师
• 需求：批量评估签约达人账号健康度与受众画像匹配度
• 使用方式：user.md 取 sec_user_id → creator.md 拉账号健康 + 违规记录 + 受众画像 → analytics.md 创作者里程碑 → comments.md 抽样评论质量
• 预期收益：建立达人健康度档案，提前预警违规风险，匹配品牌投放需求

6. 项目架构

目录结构

maxhub-tiktok/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 174 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 替换矩阵）
    ├── video.md                        # 视频域：详情/批量/分享/探索流/Tag/合辑（19 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：信息/粉丝/作品/点赞/转发/收藏（34 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：综合/视频/用户/音乐/话题/地点/热搜（29 端点）
    ├── comments.md                     # 评论与直播域：评论/回复/直播间/弹幕/礼物（21 端点）
    ├── ads.md                          # 广告域：搜索/详情/关键帧/百分位/互动分析（12 端点）
    ├── creator.md                      # 创作者域：账号健康/收益/分析/橱窗/受众（14 端点）
    ├── shop.md                         # 电商域：商品/店铺/搜索/分类/热卖（26 端点）
    ├── analytics.md                    # 数据分析域：虚假流量/视频指标/里程碑（4 端点）
    ├── tools.md                        # 工具域：msToken/ttwid/XBogus/strData（15 端点）
    └── update.md                       # SKILL 更新机制（SkillHub / ClawHub / GitHub）

技术栈

API 覆盖范围

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• Agent 友好 7 大原则：结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约
• 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，杜绝 Agent 编造字段名
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵