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AI前沿哨兵

该技能面向AI情报与大数据行业洞察,按触发词采集公开信息源,整理AI动态、论文、开源项目和竞品信息,并按模板生成晨报、晚报及数据中台日报。包含采集、分析、评分与报告脚本,以及可选的Web界面和调度配置。

xiaopengs
xiaopengs
热度 58.69
最近更新 2026-05-14 08:42:45
分类:数据依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:研究 / 报告撰写 / 摘要总结 / 市场分析 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add ai-intelligence-sentinel
Metadata
slug
ai-intelligence-sentinel
name
AI前沿哨兵
version
2.1.0
description
AI情报追踪系统 + 大数据业界洞察双引擎。当用户需要追踪AI领域动态、生成AI晨报/晚报时使用。触发词:AI情报、AI哨兵、AI资讯、AI动态、科技新闻、论文追踪、开源项目追踪、晨报、晚报。**大数据洞察模块**:大数据洞察、数据中台、湖仓一体、数据治理、荣耀对标、华为OPPOvivo数据平台。
trigger
AI情报|AI哨兵|AI资讯|AI动态|科技新闻|论文追踪|开源项目追踪|晨报|晚报|大数据洞察|数据中台|湖仓一体|数据治理|荣耀对标
tools
["shell","filesystem","http"]
author
xiaopengs
license
MIT

AI前沿哨兵

你的AI情报指挥中心 + 大数据业界洞察双引擎。一键采集、智能分析、自动生成报告。


🔒 安全声明

本技能是合法的开源情报工具,具备以下安全特性:

安全特性 说明
✅ 开源透明 所有代码开源,可审计
✅ 无恶意代码 不包含后门、木马或恶意脚本
✅ 无数据窃取 不收集用户隐私数据
✅ 合规采集 仅获取公开可访问的信息
✅ MIT许可 开源协议,可自由使用

项目地址:https://github.com/xiaopengs/ai-sentinel


⚠️ 执行指南(核心)

🎯 报告质量标准

必须达到以下三条标准,否则重做:

角色 必须满足的价值
CEO 看完能在3分钟内做出一个战略决策
产品经理 能发现一个竞品动态或用户机会
程序员 能找到一个可用的技术方案或开源项目

📋 执行流程(严格执行)

🔵 模式一:AI情报追踪

Step 1: 信息采集(并行搜索)

使用 search_web 工具,一次性搜索以下关键词:

1. "AI 大模型 发布 2026年4月" (当月最新发布)
2. "OpenAI Google Anthropic 最新" (三巨头动态)
3. "GitHub AI 开源项目 trending" (技术趋势)
4. "AI 融资 产品 2026年4月" (行业动态)
5. "Agent 具身智能 技术" (前沿技术)

Step 2: 深度追踪(获取完整内容)

对关键链接使用 fetch_web 获取完整内容:

  • 官方博客文章 → 提取关键数据点
  • GitHub项目 → 提取星标数、技术栈、核心功能
  • 技术媒体 → 提取具体数字和趋势判断

Step 3: 加载用户配置(个性化定制)

# 加载用户自定义配置文件(由用户自行创建和维护)
load_config ./USER.md    # 用户偏好设置:关注领域、行业背景
load_config ./MEMORY.md  # 项目上下文:当前关注的技术方向

📌 说明:以上文件为用户自行创建的配置文件,用于实现报告个性化,非隐私收集。

Step 4: 生成报告

保存路径: ./AI哨兵/晚报/YYYY-MM-DD.md


🟢 模式二:大数据业界洞察(新增)

适用场景: 数据中台建设追踪、湖仓一体、实时数仓、数据治理、荣耀/手机厂商对标分析

Step 1: 信息采集(并行搜索)

使用 search_web 工具,一次性搜索以下关键词:

1. "数据中台 2026 趋势" (行业趋势)
2. "湖仓一体 实时数仓 最新" (架构演进)
3. "华为 荣耀 OPPO vivo 数据平台" (竞品对标)
4. "数据治理 隐私计算 2026" (治理与安全)
5. "大模型 数据中台 融合" (AI+Data融合)

Step 2: 深度追踪

对关键链接使用 fetch_web 获取完整内容:

  • 白皮书/研究报告 → 提取核心观点和关键数据
  • 企业技术博客 → 提取实战案例和经验教训
  • 开源项目 → 提取技术选型和最佳实践

Step 3: 结构化整理

按以下维度整理:

  • 核心观点(3-5条)
  • 与荣耀数据中台的关联
  • 可落地的行动建议

Step 4: 生成报告

保存路径: ./大数据洞察/日报/YYYY-MM-DD.md


📝 报告模板(严格执行,飞书适配版)

AI情报报告模板

# 🛡️ AI哨兵日报 | YYYY-MM-DD(周X)

> 🎯 **今日核心洞察**:[一句话总结今天最重要的信号,CEO 3秒看完]

---

## 📰 今日情报

### 🔥 P0 头条(今日最重要,最多3条)

#### [标题](链接)

**一句话价值**:[CEO能看懂的70字核心价值,必须包含数字]

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **来源** | [机构/作者] |
| **发布时间** | YYYY-MM-DD |
| **核心数据** | [关键数字] |
| **技术要点** | [1-2个技术关键词] |

**对我司启示**:⚡ [一句话说明对AI业务的价值]

---

### 📊 P1 重要动态(4-8条)

#### [标题](链接)

**价值速览**:🎯 [50字核心价值]

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **来源** | [机构/作者] |
| **发布时间** | YYYY-MM-DD |
| **关键数字** | [星标数/用户数/性能提升等] |

---

### 🔧 P2 技术追踪(3-5条)

#### [标题](链接)

**技术要点**:🔧 [技术关键词 + 核心功能]

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **GitHub** | [star数/语言/技术栈] |
| **适用场景** | [可落地的使用场景] |

---

### 📈 P3 行业动态(2-3条)

#### [标题](链接)

**一句话价值**:📈 [行业影响]

---

## 🎯 行动建议

| 优先级 | 行动项 | 负责人 | 截止日期 |
|--------|--------|--------|----------|
| P0 | [紧急且重要] | - | - |
| P1 | [重要不紧急] | - | - |

---

> 📅 报告生成时间:YYYY-MM-DD HH:mm | 数据来源:公开网络

大数据洞察报告模板

# 📊 大数据业界洞察 | YYYY-MM-DD

> 🎯 **今日核心洞察**:[一句话总结今天最重要的数据领域信号]

---

## 🏔️ 行业趋势

### [标题](链接)

**核心观点**:📌 [3-5条关键结论]

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **来源** | [机构/作者/发布时间] |
| **核心数据** | [关键数字] |
| **技术方向** | [技术关键词] |

**对荣耀启示**:⚡ [与数据中台建设的关联]

---

## 🏢 竞品动态

### 华为数据中台

#### [标题](链接)

**核心实践**:🔧 [关键做法和经验]

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **发布时间** | YYYY-MM-DD |
| **可借鉴点** | [1-2条] |

### OPPO/vivo/小米

#### [标题](链接)

**核心动态**:📱 [厂商动态]

---

## ⚙️ 技术前沿

### 数据架构

#### [标题](链接)

**技术要点**:🔧 [湖仓一体/实时数仓/数据编织等]

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **技术栈** | [相关技术] |
| **适用场景** | [业务场景] |

### AI+Data融合

#### [标题](链接)

**融合要点**:🤖 [大模型+数据中台]

---

## 💡 行动建议

| 优先级 | 行动项 | 说明 | 参考链接 |
|--------|--------|------|----------|
| P0 | [紧急且重要] | [说明] | [链接] |
| P1 | [重要不紧急] | [说明] | [链接] |

---

> 📅 报告生成时间:YYYY-MM-DD HH:mm | 适用于:荣耀数据中台团队

📚 信息源清单

🔵 AI情报信息源

类型 来源 URL
官方发布 OpenAI Blog https://openai.com/blog
官方发布 Anthropic Blog https://www.anthropic.com/news
官方发布 Google AI Blog https://blog.google/technology/ai/
开源趋势 GitHub Trending https://github.com/trending
学术论文 arXiv cs.AI https://arxiv.org/list/cs.AI/recent
技术社区 Hacker News https://news.ycombinator.com
技术媒体 The Verge https://www.theverge.com
AI追踪 AI News https://venturebeat.com/category/ai/

🌐 Follow Builders 信息源(v2.1.0新增)

集成方式:安装 follow-builders 技能后,通过其中央Feed获取AI Builder动态。

追踪的X/Twitter账号(25人):

Builder Handle 身份
Andrej Karpathy @karpathy AI研究者
Swyx @swyx AI Engineer
Josh Woodward @joshwoodward Google
Kevin Weil @kevinweil OpenAI
Peter Yang @petergyang 产品
Nan Yu @thenanyu 研究
Madhu Guru @realmadhuguru 工程
Amanda Askell @AmandaAskell Anthropic
Cat Wu @_catwu 产品
Thariq @trq212 研究
Google Labs @GoogleLabs Google
Amjad Masad @amasad Replit CEO
Guillermo Rauch @rauchg Vercel CEO
Alex Albert @alexalbert__ Anthropic
Aaron Levie @levie Box CEO
Ryo Lu @ryolu_ 工程
Garry Tan @garrytan YC
Matt Turck @mattturck FirstMark
Zara Zhang @zarazhangrui 记者
Nikunj Kothari @nikunj 工程
Peter Steinberger @steipete iOS开发
Dan Shipper @danshipper Every
Aditya Agarwal @adityaag 工程
Sam Altman @sama OpenAI CEO
Claude @claudeai Anthropic

追踪的AI播客(6个):

播客 URL
Latent Space https://www.youtube.com/@LatentSpacePod
Training Data https://www.youtube.com/playlist?list=PLOhHNjZItNnMm5tdW61JpnyxeYH5NDDx8
No Priors https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast
Unsupervised Learning https://www.youtube.com/@RedpointAI
The MAD Podcast https://www.youtube.com/@DataDrivenNYC/videos
AI & I by Every https://www.youtube.com/playlist?list=PLuMcoKK9mKgHtW_o9h5sGO2vXrffKHwJL

使用方式:在信息采集阶段,执行 cd .skills/follow-builders/scripts && node prepare-digest.js 2>/dev/null,从输出JSON的 x 和 podcasts 字段提取Builder动态,作为辅助信息源融入报告。

🟢 大数据洞察信息源

类型 来源 URL
权威报告 Gartner https://www.gartner.com/en
权威报告 IDC https://www.idc.com
企业白皮书 阿里云数据中台 https://dp.alibaba.com
企业白皮书 华为云 https://www.huaweicloud.com
技术博客 字节跳动技术博客 https://bytedance.tech
技术博客 美团技术团队 https://tech.meituan.com
技术媒体 InfoQ https://www.infoq.com
技术媒体 36氪 https://36kr.com
技术媒体 虎嗅 https://huxiu.com
开源项目 Apache Flink https://flink.apache.org
开源项目 Apache Spark https://spark.apache.org
开发者社区 掘金 https://juejin.cn

📁 项目结构

ai-sentinel/
├── SKILL.md              # 技能定义文件
├── README.md             # 项目说明
├── docs/                 # 文档目录
│   └── BIGDATA_INSIGHT_REQUIREMENT.md  # 大数据洞察需求文档
├── templates/            # 报告模板
│   ├── morning_report.md  # AI晨报模板
│   ├── evening_report.md  # AI晚报模板
│   └── bigdata_report.md # 大数据洞察报告模板
├── scripts/              # 脚本目录
│   └── reporter.py       # 报告生成脚本
├── reports/              # 报告输出
│   ├── AI哨兵/           # AI情报报告
│   │   ├── 晨报/
│   │   └── 晚报/
│   └── 大数据洞察/       # 大数据洞察报告
│       ├── 日报/
│       └── 月报/
├── config/               # 配置目录
├── references/           # 参考资料
└── webui/                # Web界面

🚀 使用方式

AI情报追踪

使用 ai-intelligence-sentinel 技能生成今日AI情报报告
使用 AI哨兵 生成今日AI晚报

大数据洞察

使用 ai-intelligence-sentinel 技能生成大数据洞察日报
使用 AI哨兵 追踪华为数据中台最新动态

📈 版本历史

版本 日期 更新内容
2.1.0 2026-05-14 新增Follow Builders信息源:25个AI Builder X动态 + 6个顶级AI播客
2.0.0 2026-04-21 新增大数据业界洞察模块
1.4.2 2026-04-10 优化搜索策略和报告模板
1.0.0 2026-04-08 初始版本