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redbook-feedback-analyzer

该工具用 Node 脚本经 Chrome 调试端口抓取小红书跑腿相关关键词帖子,按发帖日期过滤并做相关性筛选;再用 Python 脚本从服务类型、情感、反馈类型等维度分类,生成含摘要、链接和精选帖的 Markdown 报告,并说明如何把结果插入内部协作文档顶部,还提示可用另一个 Skill 设置每日定时运行。

qinghuan2000
qinghuan2000
热度 48.89
最近更新 2026-05-18 11:48:52
分类:营销依赖:联网浏览搜索 / 代码执行 / 读写文件应用场景:社交媒体 / 市场分析 / 报告撰写 / 摘要总结 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add xhs-feedback-analyzer
Metadata
name
xhs-feedback-analyzer
description
小红书跑腿类帖子监控与用户反馈分析工具。多关键词搜索(美团跑腿/跑腿/帮买/帮送等),按发帖日期过滤,相关性筛选,深度分类(服务类型/情感/反馈类型),输出 Markdown 报告写入 KM 学城文档。当用户需要分析跑腿产品在小红书的用户口碑、定期舆情监控、竞品用户反馈时使用。触发词:小红书反馈分析、跑腿帖子监控、抓小红书、分析用户评价、舆情。

小红书跑腿帖子监控工具

工作流

Step 1:抓取数据

node scripts/xhs_search_scraper.mjs \
  --keywords "美团跑腿,跑腿,跑腿帮忙,美团帮忙,美团帮送,跑腿帮送,帮买" \
  --days 3 \
  --limit 50 \
  --out ./output

输出:output/xhs_paotui_<昨天日期>.json

Step 2:分析并生成报告

python3 scripts/analyze_feedback.py output/xhs_paotui_<日期>.json --out ./output

输出:output/report_<日期>.md(同时打印到 stdout)

Step 3:写入 KM 文档

报告写入:https://km.sankuai.com/collabpage/2751219981
新结果放在文档最前面(用 CDP insertText 插入到文档顶部)

参数说明

参数 说明 默认值
--keywords 逗号分隔关键词 7个预设关键词
--days 往前几天(不含今天) 3
--limit 总帖子数上限 50
--out 输出目录 ./output
--cdp Chrome CDP URL http://127.0.0.1:9222

分析维度

  1. 服务类型:帮送/配送、帮买/代购、帮办/跑腿通用
  2. 情感:正面、中立、负面
  3. 反馈类型:价格问题、配送速度、骑手态度、客服、App体验、丢失损坏、好评、攻略、测评
  4. 内容提炼:每篇摘要
  5. 帖子链接:全量
  6. 精选帖:3篇有产品价值的代表帖

依赖

  • playwright(已在全局 node_modules)
  • Python 3(系统内置)

定期运行

用 daxiang-scheduled-message skill 设置定时任务,每天早上跑前一天数据:

"每天早上9点帮我运行一次小红书跑腿帖子分析"