企业AI知识库
来源：Stanford Playbook + 企业AI成熟度研究
使用方式
输入：用户提出的企业AI相关问题（如：我们的AI试点该怎么做？如何评估供应商？团队该做什么准备？）
输出：基于 8 大洞察的知识型回答，包含：
- 问题对应的洞察方向
- 具体建议和实施步骤
- 可引用的成熟度框架和路线图
触发场景：企业AI战略咨询、AI实施评估、团队能力建设规划、供应商选择、项目启动准备。
核心知识体系（8大洞察）
- 企业AI失败 95% 归因组织因素（非技术）
- 70%+ 试点成功项目无法规模化（Pilot Purgatory）
- 流程重构贡献 71% 生产力提升（>模型调优）
- Harness Engineering：模型商品化，系统才是护城河
- 企业 AI 6 层架构，大部分死在 L2-L4
- 组织准备度 > 技术选型
- ROI 度量是规模化前提
- 多 Agent 协作成熟度决定上限
教学计划（5阶段10天）
| Phase | 时间 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 第1-2天 | Stanford Playbook + 组织准备度评估 |
| 2 | 第3-4天 | ROI度量框架 |
| 3 | 第5-6天 | Harness Engineering + 6层架构 |
| 4 | 第7-8天 | Agent成熟度 + 多Agent协作 |
| 5 | 第9-10天 | B端AI市场格局 + 竞品分析 |
能力成长路线图
| 级别 | 时间 | 目标 |
|---|---|---|
| L1 AI-Aware PM | ~2天 | 理解AI系统工程、组织准备度 |
| L2 AI-Equipped PM | ~1周 | ROI度量、组织诊断、6层架构 |
| L3 AI-Strategic PM | ~2周 | Harness、多Agent协作、竞品壁垒 |
| L4 AI-Leading PM | 1月+ | AI原生流程、AI治理、商业模式创新 |
终极目标：成为业务↔AI↔钱 三种语言的翻译者