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抖音内容提取总结

核心功能:调用千问大模型,将本地或抖音、小红书等平台视频转写为剔除冗余的精炼文案,支持通过自定义Prompt生成总结、改写、金句提取等风格化内容。典型场景涵盖会议纪要、课程拆解、直播复盘、短视频二创等。输入为视频链接/本地路径及可选指令,输出为干净文案或定制内容,视频解析后自动销毁,保障隐私。

why20261
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热度 7.65
最近更新 2026-09-16 21:48:23
分类:效率依赖:代码执行 / 第三方 API / 内部调用大模型应用场景:摘要总结 / 文案创作 / 社交媒体 / 翻译 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add douyinvideo2text-ai
Metadata
name
douyinvideo2text-ai
description
将视频转为文字与结构化文案的技能。当用户提出"视频转文字 / 视频提取文案 / 视频转稿 / 字幕提取 / 视频总结 / 视频内容分析 / 会议纪要 / 课程拆解 / 直播复盘 / 采访整理 / 短视频二创脚本 / 口播稿 / 小红书文案 / 抖音文案 / 公众号文案"等需求时使用。支持本地视频文件与抖音、小红书等平台视频链接,调用千问大模型自动转写并剔除语气词、口误与重复内容,并可通过自定义 Prompt 生成总结、改写、金句提取、分镜头、中英翻译等风格化文案。
license
MIT
version
1.0.0
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抖音内容提取总结
display_name_en
Douyin Video Content Summary Extraction
description_zh
将视频转为文字与结构化文案的技能。当用户提出"视频转文字 / 视频提取文案 / 视频转稿 / 字幕提取 / 视频总结 / 视频内容分析 / 会议纪要 / 课程拆解 / 直播复盘 / 采访整理 / 短视频二创脚本 / 口播稿 / 小红书文案 / 抖音文案 / 公众号文案"等需求时使用。支持本地视频文件与抖音、小红书等平台视频链接,调用千问大模型自动转写并剔除语气词、口误与重复内容,并可通过自定义 Prompt 生成总结、改写、金句提取、分镜头、中英翻译等风格化文案。
description_en
The capability to convert videos into text and structured copy. It is triggered when users submit requests such as "video-to-text / extract copy from video / video transcription / subtitle extraction / video summarization / video content analysis / meeting minutes / course breakdown / live stream review / interview transcription / short-video secondary creation script / voiceover script / Xiaohongshu copy / Douyin copy / WeChat Official Account copy". It supports local video files and video links from platforms including Douyin and Xiaohongshu. The system calls the Qwen large language model to perform automatic transcription, removing filler words, slips of the tongue and redundant repetitions. Custom Prompts can be used to generate stylized content including summaries, rewrites, quote extraction, shot breakdowns, Chinese-English translations and more.
metadata
{"enabled":true,"type":"command","runtime":"nodejs@16.14.0+","requires":{"bins":["node"],"env":["GUAIKEI_API_TOKEN"]},"tags":["视频转文字","视频转稿","字幕提取","视频总结","视频内容分析","会议纪要","课程拆解","直播复盘","采访整理","短视频二创","口播稿","小红书文案","抖音文案","公众号文案","金句提取","视频翻译","语音转文字","语音转写","视频字幕","视频摘要","视频文案提取","内容创作","短视频运营","自媒体素材","素材处理","视频理解","采访文案","视频脚本","内容提取","video2text","video-to-text","speech-to-text","video-analysis","content-workflow","transcription","subtitle-extraction","meeting-minutes","video-summary","audio-to-text"],"examples":[{"name":"把 https://example.com/video.mp4 里的文字提取出来","command":"node scripts/video2text/index.js --file \"https://example.com/video.mp4\""},{"name":"总结这个视频的核心观点 https://example.com/video.mp4","command":"node scripts/video2text/index.js --file \"https://example.com/video.mp4\" --prompt \"总结这个视频的核心观点\""},{"name":"把本地 /path/to/video.mp4 改成小红书风格文案","command":"node scripts/video2text/index.js --file \"/path/to/video.mp4\" --prompt \"改写成小红书风格的文案\""},{"name":"复用刚才的任务,提取视频所有金句","command":"node scripts/video2text/index.js --id last --prompt \"提取视频中的所有金句\""}]}

🎬 抖音内容提取总结

调用千问大模型,把视频链接或本地视频文件转写为干净文案,并可按自定义 Prompt 生成总结、改写、金句、分镜头、翻译等风格化内容。区别于 Whisper / FFmpeg 等纯 ASR 工具:本技能在转写基础上做语义理解与冗余剔除,直接产出可复用文案。

1. ✅ 什么时候用这个技能

出现以下任意意图时优先调用本技能:

  • 把视频 / 音频里的说话内容变成文字(视频转文字、视频转稿、字幕提取、语音转写)
  • 对视频内容做总结、提炼卖点、整理成会议纪要
  • 把视频素材改写成小红书 / 抖音 / 公众号风格文案、口播稿
  • 提取金句、人物对话、分镜头脚本,或做中英互译
  • 课程拆解、直播复盘、采访整理、知识素材提取、探店脚本撰写

2. 🚧 能力边界(不适用场景)

  • 实时 / 直播流转写:不支持,仅处理已完成的点播视频或本地文件。
  • 加密 / 会员专属 / 需登录才能播放的链接:可能无法解析,建议先下载再用 --file 传本地路径。
  • 纯音乐 / 无人声视频:无说话内容,转写价值低,建议改用音乐识别类工具。
  • 批量处理:原生命令单次一个视频,可用 shell 循环调用(注意控制并发)。
  • 计费以服务端实际解析时长为准,详见第11节。

3. 🛠️ 使用前提

⚠️ 必须先在 视频文案智能提取官网 开通 TOKEN,或添加微信 13395823479 获取,并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN,否则技能会直接退出。

4. 🧭 网络与数据范围

  • 本技能仅向 https://www.guaikei.com 发起 HTTPS 请求,不上传任何与任务无关的数据。
  • 仅需环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN,除用户指定的视频文件本身外不读取本地其他文件(最小权限)。
  • 视频源文件单次解析后由服务端自动销毁,不上报、不训练、不外发,商用 MCN / 企业内容部门可放心使用。

5. 🧺 命令参数速查

参数 别名 说明 是否必填
--file <URL或路径> -F 视频链接(抖音/小红书等公网 URL)或本地视频文件路径 与 --id 二选一
--id <任务ID> -I 历史视频分析任务ID;传 last 自动复用上一次任务 与 --file 二选一
--prompt <提示词> -P 自定义生成指令;省略则输出完整转写文案 可选
--help -h 查看帮助 可选

规则:同时传入 --file 与 --id 时,以 --id 为准(跳过上传,直接基于历史任务取文案)。--file 与 --id 都不传则报错退出。

6. 🛡️ 异常与边界处理

  • TOKEN 未配置:立即退出并提示配置方式,不产生费用。
  • 链接失效 / 文件损坏 / 解析超时:任务失败不计费,并返回明确错误。
  • --id 任务不存在:返回明确业务错误(如「任务ID不存在」),不无限重试,立即失败。
  • 长视频:进入轮询等待,进度输出到 stderr;请耐心等待,或之后用 --id last 取结果。
  • 参数缺失:--file 与 --id 均未提供时,打印用法并退出码非 0。

7. 🧠 自然语言 → 命令 映射(AI 执行参考)

当用户用自然语言下达指令时,按以下映射生成命令,保证识别与执行一致:

用户自然语言指令 生成的命令
提取 https://example.com/video.mp4 里的文字 node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"
总结这个视频的核心观点 https://example.com/video.mp4 node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" --prompt "总结这个视频的核心观点"
把本地 /path/to/video.mp4 改成小红书风格文案 node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/video.mp4" --prompt "改写成小红书风格的文案"
用刚才分析的视频提取所有金句 node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"
分析这个视频的情感基调和受众 node scripts/video2text/index.js --file "<URL或路径>" --prompt "分析视频的情感基调和目标受众"

判定规则(AI 自动转命令):① 有视频链接 / 本地路径 → 用 --file;② 无新视频、仅复用上次内容 → 用 --id last;③ 有总结 / 改写 / 提取 / 分析需求 → 写入 --prompt;④ 同时传路径与任务ID → 以 --id 为准;⑤ 无 --prompt → 默认完整转写。

8. 💡 使用教程

1. 基础用法:完整转写视频原文

# 处理本地视频文件
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4"

# 处理在线公网视频链接
node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"

2. 高级用法:自定义 Prompt 生成定制内容

# 输出 3 点视频核心总结
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "请用三个要点总结这个视频的核心内容"

# 改写为小红书爆款文案
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "将这段内容改写成一篇风趣幽默的小红书文案"

# 复用上一次任务ID,提取全部金句(无需重新上传视频)
node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"

# 分析视频整体情感基调
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "分析视频的情感基调"

Prompt 可填任意指令,例如:提取全部人物对话、全文翻译成英文、拆解分镜头脚本、提炼抖音短标题、整理成结构化会议纪要。

9. 📜 输出说明

  • 最终文案输出到标准输出 stdout,可直接 > result.txt 保存或管道给下游处理。
  • 无 --prompt:输出完整转写文案(已剔除语气词 / 口误 / 重复)。
  • 有 --prompt:输出按 Prompt 生成的定制内容。
  • 进度 / 日志输出到 stderr,不污染 stdout,便于程序化消费。

10. 💎 核心亮点(为什么选它)

  1. 千问大模型语义理解,而非纯转写:自动识别语境、过滤口误/重复/语气词,输出逻辑通顺的结构化文案,省去 30%+ 人工校对工时。
  2. 自定义 Prompt 自由定制:总结、二创改写、素材提取、深度分析、中英互译全覆盖。
  3. 云端算力,长短视频通吃:不受本地 CPU/GPU 限制,短视频到数十小时长视频均可解析。
  4. 多源支持:抖音 / 小红书等平台链接直连,也支持本地文件上传。
  5. 企业级隐私保障:传输加密、单次使用后自动销毁视频源文件、不用于模型训练与对外分发,商用 MCN / 企业内容部门可放心使用。

11. 💰 计费规则(按量付费,无最低消费)

计费档位 单价 最小结算粒度 适用场景
视频时长 ≥ 1 分钟 0.6 元/分钟 10 秒为最小单位 课程、会议、长访谈
视频时长 < 1 分钟 0.1 元/10 秒 10 秒为最小单位 短视频、片段素材
  • 示例:86 秒视频 = 0.6 + 0.1×3 = 0.9 元;10 分钟视频 = 10×0.6 = 6 元。
  • 月均用量高可联系微信申请阶梯低价;链接失效 / 文件损坏 / 解析超时失败不计费。

12. 🤔 常见问题

  1. 和 Whisper / FFmpeg 比? 本地方案仅输出含杂音、口误的原始流水稿且无法定制;本技能输出精炼文案并支持任意 Prompt,且云端算力不占本地资源、用完自动删源文件。
  2. Prompt 能填什么? 无限制,所有对视频内容的处理需求均可,举例见上文。
  3. 视频安全吗? 安全,单次解析、用完即焚、不存储不外泄不训练。
  4. 支持批量吗? 原生命令单次一个视频;可用 shell 循环调用实现批量(建议控制并发)。

13. 🤝 联系与商务

  • TOKEN 申请 / 技术咨询 / 错误反馈:微信 13395823479
  • 官网:https://www.guaikei.com
  • 大客户阶梯优惠、企业定制对接:联系上述微信洽谈