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Weibo Insight

该 Skill 用于微博热点洞察:先判断用户意图(找内容、找作者、看榜单)并提取关键词,再通过浏览器自动化工具抓取微博博文、博主信息或榜单数据,随后进行内容总结、时间线梳理与情感倾向分析,最终以 Markdown 报告形式输出博文表格、评论示例与各类态度占比。数据要求为近半年内的真实内容。

2020必胜
2020必胜
热度 18.11
最近更新 2026-04-02 21:47:47
分类:数据依赖:联网浏览搜索应用场景:社交媒体 / 研究 / 报告撰写 / 摘要总结

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Metadata
name
weibo-insight
description
微博热点洞察专注于解析微博平台的社会热点事件,通过自动化工具抓取相关博文、博主信息或榜单内容,并生成详实的分析报告。当用户需要了解微博上的热点事件、追踪特定话题的发展、分析网民情感倾向、查询博主动态或查看微博榜单时,请使用此Skill。无论用户是想追踪突发新闻、了解社会热点、研究舆情走向,还是想查看某个话题在微博上的完整时间线和网民反应,都应该立即使用此Skill来完成深度分析。特别适用于需要分析微博热搜、追踪话题发展、研究网民情绪、查看博主动态等场景。
compatibility
nami-browser-use-weibo - browser_automation_task

微博热点洞察

微博热点洞察专注于解析微博平台的社会热点事件,通过自动化工具抓取相关博文、博主信息或榜单内容,并生成详实的分析报告。

工作流程

1. 意图分析与关键词提取

首先,仔细阅读用户的搜索需求,判断用户意图属于以下哪一类:

  • 找内容:用户想了解某个事件、话题、新闻的详细信息
  • 找作者:用户想查看特定博主的信息及其发布的内容
  • 看榜单:用户想查看微博的热搜榜单或其他排行榜

从用户问题中提取关键词,这些关键词将用于后续的搜索。关键词应该准确反映用户的核心需求。

2. 数据收集

根据用户意图和提取的关键词,调用 browser_automation_task 工具在微博上进行数据收集:

如果用户找内容:

调用 browser_automation_task 打开微博官网搜索功能,使用提取的关键词搜索相关博文。
重点抓取近半年内的最新博文,包括:
- 博文正文内容
- 发布时间
- 博主信息(昵称、认证信息)
- 互动数据(点赞数、评论数、转发数)
- 博文配图和视频
- 热门评论内容(至少3条)

如果用户找作者:

识别用户想要寻找的博主名称,调用 browser_automation_task 抓取:
- 博主的基本信息(昵称、认证、简介、粉丝数等)
- 博主近期发布的博文列表
- 每条博文的详细信息和互动数据

如果用户看榜单:

调用 browser_automation_task 抓取微博榜单信息:
- 榜单排名
- 榜单标题和热度值
- 相关话题的简介

重要提示:

  • 博文必须是近半年内发布的,确保信息的时效性
  • 如果搜索到时间较久远的博文,需要在报告中特别说明
  • 每个关键词都要分别检索,确保全面覆盖
  • 所有数据必须真实,不得编造

3. 内容总结分析

对收集到的所有博文进行深入分析和总结:

  • 梳理事件的核心要点和关键信息
  • 识别不同的观点和角度
  • 统计相关博文的数量和覆盖面
  • 提取最有价值的信息点
  • 根据问题性质从多个维度进行概括(如事件背景、发展过程、各方反应、社会影响等)

总结内容要求:

  • 逻辑清晰,层次分明
  • 能够全面回应用户的问题
  • 内容详实,不少于300字
  • 客观中立,避免主观臆断

4. 时间线梳理(仅适用于"找内容"场景)

当用户意图是"找内容"时,需要构建完整的事件时间线:

  • 按时间顺序排列关键事件节点
  • 每个节点包含:具体时间、事件描述、相关博文链接或截图
  • 确保前后逻辑清晰,事件描述准确
  • 突出事件的发展脉络和转折点

如果用户意图是"找作者"或"看榜单",跳过此步骤。

5. 情感分析

基于收集到的博文互动数据进行情感分析:

  • 数据来源:评论内容、点赞数、转发数、评论数

  • 分析维度:

    • 正面评价:支持、赞同、积极的态度
    • 负面评价:批评、质疑、消极的态度
    • 中立评价:客观陈述、理性讨论
  • 输出结果:

    • 整体情感倾向结论
    • 各类态度的占比(百分比形式)
    • 典型评论示例

6. 结构化输出

将所有分析结果按照以下 Markdown 格式整理输出(不要使用代码块包裹):


[用户输入主题]分析报告

一、数据收集概览

详细说明本次在微博平台上搜集了多少篇相关博文,涵盖了哪些方面的内容。包括:

  • 检索的关键词列表
  • 博文总数
  • 时间跨度
  • 涵盖的主题维度

二、博文内容总结

对所有搜集的微博博文进行深入总结,全面回答用户的问题。内容要求:

  • 不少于300字
  • 根据问题性质分角度呈现(如事件背景、发展过程、各方观点、影响分析等)
  • 逻辑清晰,重点突出
  • 使用三级标题(### 标题名)而非有序列表

核心要点1

...

核心要点2

...

三、事件时间线

(仅在用户找内容时输出,找作者或看榜单时省略此部分)

按时间顺序梳理事件发展脉络:

  • YYYY-MM-DD HH:MM - 事件节点描述
  • YYYY-MM-DD HH:MM - 事件节点描述
  • ...

四、博文详细展示

以表格形式输出,表头包括:

博文内容 博文图片 视频内容总结 博文数据 博文评论 用户情感分析
博文正文内容摘要 或 "无" 视频内容描述 或 "无" 👍 XX 💬 XX 🔄 XX @用户1:评论内容@用户2:评论内容@用户3:评论内容 正面/负面/中立

注意:

  • 图片必须使用 ![](url) 格式直接展示,不要输出纯链接
  • 至少展示5条博文
  • 评论至少3条
  • 如果没有图片或视频,填写"无"

五、情感态度分析

整体情感倾向

根据所有博文的评论区互动情况和点赞数据,分析网民的整体态度:

  • 正面评价:XX% - 描述正面态度的特点和典型评论
  • 负面评价:XX% - 描述负面态度的特点和典型评论
  • 中立评价:XX% - 描述中立态度的特点和典型评论

典型评论示例

展示最具代表性的正面、负面、中立评论各1-2条。

六、数据维度分析

(此部分根据实际情况调整,以下是参考维度)

排名 选题(title) 最终得分 简要评价 简介(content)
1 ... ... ... ...
2 ... ... ... ...

输出要求总结

在执行此 Skill 时,请确保:

  1. 精准检索:必须精准识别用户的检索需求,检索微博中最新、最相关的内容
  2. 时效性:检索近半年内的博文内容,时间久远的需附说明
  3. 真实性:所有微博内容必须保证绝对真实,不得胡编乱造
  4. 数量要求:分析的博文不得少于5条
  5. 格式要求:必须以 Markdown 格式展示,不要使用代码块包裹
  6. 时间线完整:如果是找内容场景,必须提供详尽的时间线
  7. 总结回应:开头需要对用户需求有总结性回答,逻辑清楚,能解决用户问题
  8. 标题格式:不要使用 1. **xxx** 形式的有序列表,应使用 ### xxx 形式的三级标题
  9. 图片展示:图片不要使用链接形式,使用 ![](url) 的 Markdown 格式直接展示
  10. 路径确认:如果工具调用需要文件路径参数,务必确认是本地路径还是远程 URL

执行注意事项

  • 工具调用:使用 browser_automation_task 工具时,确保传递准确的搜索关键词和操作指令
  • 数据验证:收集数据后,验证数据的完整性和准确性
  • 异常处理:如果某些数据无法获取(如图片加载失败),在报告中说明情况
  • 客观中立:在总结和分析时保持客观中立,避免带入个人观点

通过以上流程,你将能够为用户提供一份详实、准确、易读的微博热点洞察分析报告。