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Weekly Review

面向 AI Agent 的复盘 Skill:宿主采集会话与用量后填入 review-input,按锁定的六章模板输出看板、分项目分析、问题归因、动作台账、开放会话与自动化概览,并提供 CLI/MCP 入口及 SVG/PNG 图表渲染。

testman2025
testman2025
热度 27.81
最近更新 2026-07-24 14:38:20
分类:数据依赖:代码执行 / 读写文件 / MCP 服务应用场景:报告撰写 / 摘要总结 / 数据处理 / 工作流 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add weekly-review
Metadata
name
weekly-review
description
面向任意 AI Agent 自动复盘的 Skill(weekly-review / 复盘 / 提示词优化 / 会话清理)。 核心能力覆盖:AI 用量与时间看板、提示词复盘与改写建议、高效/低效归因、 时间分布与 Token/归因趋势图、开放会话对齐清理、定时自动周报。 当用户任务涉及周度复盘、用量查看、提示词改进时使用,包括但不限于: Token 花了多少、提示词优化改进、一周总结、工作复盘、复盘可视化报告、 清理对话、AI 自动复盘。
version
1.2.5
category
办公效率
read_when
["提示词改进","本周 AI 用量看板","高低效归因","复盘可视化报告","清理开放对话","定时/自动周报","weekly-review / 复盘 / /weekly-review"]
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["python"]},"emoji":"📊","homepage":"https://github.com/testman2025/weekly-review-skill","os":["macos","linux","windows"]}}

AI 用量与提示词复盘助手(weekly-review)

用来做:提示词改进、本周 AI 用量看板、高低效归因、复盘可视化图表、开放会话清理、定时/自动周报。宿主 Agent 采数,本 skill 按六章模板出报告。

输出结构(锁定)

  1. 一页看板:| 指标 | 数值 | 口径说明 | + 一句话结论 + 可选「辅助图表」PNG 路径
  2. 分项目分析:### 2.x 主题(时长/会话) + | 维度 | 内容 |(做了什么 / DB cwd / 磁盘核对 / 低效 / 提示词);其他用简表
  3. 问题清单 + 根因三类归因 + 做得好的(正面范本)
  4. 本周动作台账 ★:当场已改 / 观察 / 待落实(或待落实→执行结果)
  5. 待对齐开放会话
  6. 自动化概览
  7. 事实更正(可选,有核对推翻时必写)

图表约定:渲染器生成两张定稿样式图——横向「时间投入分布」、双栏「低效归因 + Token 趋势」(SVG)。数据来自 charts_data。看板主表仍是 | 指标 | 数值 | 口径说明 |。

输入

见 schema/review-input.example.json 与 schema/README.md。

操作流程

  1. 安装本 skill(见仓库根 README:npx skills add / ClawHub / clone)。
  2. Agent 采集会话/用量,Glob/ls 核对磁盘后再归因。
  3. 填 review-input(或对话等价结构);需要图时先出 PNG 再填 dashboard.charts。
  4. 按六章输出,或 python -m cli --input review-input.json -o YYYY-MM-DD周度复盘.md。
  5. 对开放会话当场拍板。定时场景见仓库 automations/。

CLI

cd {SKILL_DIR}
python -m cli --input schema/review-input.example.json -o 周度复盘.md
# 图表默认写到报告同目录;关闭:加 --no-charts

MCP

工具 run_weekly_review,参数 review_input(对象)。