RAGFlow 知识库查询技能

通过调用 RAGFlow API，查询企业知识库（讲师、课程方案、案例、服务团队、资质、业绩等）获取准确答案。

适用场景

• 查询讲师信息（刘峥老师等）
• 查询课程方案和培训内容
• 查询项目案例和业绩
• 查询服务团队信息
• 查询企业资质文件

配置要求

⚠️ 重要：此模板版本不包含配置！请按照 CONFIGURATION.md 完成配置。

配置文件

1. config.json - API 配置（占位符）
2. assistants.json - 助手映射（占位符）

配置步骤

1. 获取你的 RAGFlow API Key
2. 获取 Chat ID 和 Session ID
3. 编辑 config.json 和 assistants.json
4. 测试配置

详细步骤请查看 CONFIGURATION.md

使用方式

直接问问题，不要说"我要XX文件"：

用户：刘峥老师的信息
用户：昭通的表扬信
用户：理财经理培训方案

语义匹配规则

基于用户真实提问场景

1. 讲师信息 → instructor

• "刘峥老师是谁？"
• "讲师资质"
• "老师简历"

2. 项目成果 → case

• "昭通的表扬信"
• "喜报"
• "XX项目的成果"

3. 商务文件 → achievement

• "XX项目的合同"
• "入围通知书"
• "要开发票"

4. 课程方案 → course

• "理财经理培训方案"
• "课程大纲"
• "培训内容"

5. 服务团队 → team

• "项目组有哪些人"
• "内部师资名单"

API 调用流程

重要：两步调用机制

RAGFlow 需要两次调用才能获得正确答案：

1. 第一次调用：传入初始 session_id → 获得 RAGFlow 返回的新 session_id
2. 第二次调用：使用返回的 session_id 再次查询 → 获得正确答案

答案清理规则

清理内容

提取并展示：

• data.answer - 答案内容
• data.reference.doc_aggs[].doc_name - 引用文档

不展示：

• dataset_id
• document_id
• similarity
• 其他技术元数据

详见 docs/answer-cleaning.md

输出格式

## 📊 RAGFlow 知识库查询结果

**📚 来源助手：** {助手名称}

{清理后的答案内容}

#### 📎 引用文档
- {文档1}
- {文档2}

注意事项

1. 会话 ID 更新：每次查询后，RAGFlow 会返回新的 session_id
2. 助手选择：根据问题内容自动匹配合适的知识库助手
3. 空答案处理：如果知识库中无相关内容，会返回提示
4. 两步调用：必须进行两次调用

错误处理

• API 调用失败：显示错误信息，建议检查网络和 API Key
• 无匹配助手：提示用户可用的助手类型
• 知识库为空：明确告知知识库中暂无相关内容

文档

• CONFIGURATION.md - 配置指南
• QUICK_REF.md - 快速参考
• docs/api-spec.md - API 规范
• docs/usage-examples.md - 使用示例
• docs/answer-cleaning.md - 答案清理

安装

clawhub install ragflow-query

许可证

MIT License