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贷后监测

面向贷后监测场景，借助 Cue 的深度研究能力，围绕企业重大事件、存量客户风险预警、股权质押、贷后体检与司法执行等方向，对授信客户做多源公开数据交叉分析，按紧迫度排序，产出带来源链接、可每日跟进的贷后风险预警底稿。运行前需确认消耗积分，依赖 Cue runner。

wangxiaoxu
wangxiaoxu
热度 52.03
最近更新 2026-09-18 17:35:23
分类：数据依赖：代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景：财务 / 研究 / 报告撰写 / 市场分析

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add cue-post-loan-monitoring
Metadata
name
cue-post-loan-monitoring
description
用 Cue 跑「贷后监测」场景的深度研究：扫一遍授信客户名单，盯被执行、诉讼、评级下调与经营异动等风险信号。覆盖企业重大事件追踪、存量客户风险预警、股权质押风险核查、贷后风险体检、司法执行与资产处置深挖等核心搭子，按紧迫度排序，产出带证据链、可每日跟进的贷后风险预警底稿。
license
MIT
metadata
{"source":"cuecue.cn/playbook","scene":"贷后监测","generated_from":"/api/playbook"}

Cue「贷后监测」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

贷后监测：企业尽调、信披与监管、公司事件与资本运作。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

  • 企业重大事件追踪：针对发酵中的热点事件（并购、涉诉、高管动荡等）构建演进时间轴，过滤噪音追踪实质进展，评估对信贷敞口的风险与业务切入点。
  • 存量客户风险预警：扫一遍授信客户名单，盯被执行、诉讼、评级下调与经营异动等风险信号，按紧迫度排序，产出可每日跟进的预警清单。
  • 股权质押风险核查：质押爆仓的雷，往往埋在到期日。核查控股股东的质押比例、集中度、距预警/平仓线的安全垫与到期分布，叠加股价和减持信号，看清
  • 贷后风险体检：对授信客户做贷后体检，从司法、被执行、股权质押与评级异动中摸排偿债风险，产出带证据链的体检底稿。
  • 司法执行与资产处置深挖：欠债的企业，名下还有什么能执行？穿透它的立案、裁判、终本、司法拍卖到产权交易全链路，把可处置资产线索摊在一张证据清单上，

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

  • 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
  • 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）： 
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

  1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "贷后监测" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
  4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>（用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
  5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue API Key：打开 https://cuecue.cn/hub/api-key 注册获取（cue CLI 登录后 key 存在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）。新用户注册一次性送 500 积分，之后每天再免费送 10 积分。
  • git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
  • 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。

积分不够用怎么办

  • 邀请好友：打开 https://cuecue.cn/，点击页面左下角获取你的专属邀请链接，邀请好友加入，每邀请一位再得 500 积分。
  • 充值：前往 https://cuecue.cn/pay 充值（首次充值有优惠）。
  • 等免费额度：也可以等次日免费额度。
  • 加好积分后用相同命令重跑即可，不会重复计费。