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融资融券

这是Cue针对融资融券场景的研究Skill，核心功能涵盖两融竞对情报监测、ETF与科技标的政策对比、单券两融划算度比对、优质资产抢客雷达、风险收缩预警等，依托多源公开数据交叉分析并带来源链接。适用于券商经纪业务的客户持仓沟通、展业等场景。需通过指定Cue runner运行，选定对应搭子和研究主体，输出带来源的研究报告，运行需消耗积分。

wangxiaoxu
wangxiaoxu
热度 51.25
最近更新 2026-09-18 17:34:29
分类：数据依赖：代码执行 / 第三方 API / 读写文件应用场景：市场分析 / 报告撰写 / 财务

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add cue-margin-trading
Metadata
name
cue-margin-trading
description
用 Cue 跑「融资融券」场景的深度研究：横向比对各主要券商的两融政策（折算率、标的覆盖、保证金、集中度），识别竞对抢客与风险收缩信号。覆盖两融竞对情报、两融竞对监测日报、ETF 与科技两融对比、单券两融政策对比、优质资产抢客雷达、两融风险收缩预警等核心搭子，研判杠杆吸引力强弱，支撑券商经纪业务的客户持仓沟通与展业。
license
MIT
metadata
{"source":"cuecue.cn/playbook","scene":"融资融券","generated_from":"/api/playbook"}

Cue「融资融券」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

融资融券：行情与交易。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

  • 两融竞对情报：横向比对各主要券商的两融政策（折算率、标的覆盖、保证金、集中度），识别竞对抢客与风险收缩信号、研判本方杠杆吸引力强弱，产
  • 两融竞对监测日报：每日差分各主要券商两融政策的单日变动（折算率调整、标的增减），第一时间锁定最显著的竞对异动并研判其引流或收缩意图，开盘前
  • ETF与科技两融对比：比对各券商在主流ETF与半导体等科技主题上的两融政策，看清谁对成长标的折算率更高、保证金更低，识别其争夺机构与量化客户的
  • 单券两融政策对比：针对单只证券横向比对各券商的折算率、标的状态与保证金比例，一眼看清这只票在哪家券商做两融更划算，支撑客户持仓沟通快速应答
  • 两融优质资产抢客雷达：在优质资产里揪出竞对比本方两融条件更优的证券（折算率更高、保证金更低或本方未支持），按抢客风险排序，输出可主动跟进的客户
  • 两融风险收缩预警：监控各券商对高波动、ST与大跌股的折算率下调及标的移出动作，横比本方与竞对的收缩节奏，预警行业两融风险偏好下行，助本方及

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

  • 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
  • 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）： 
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

  1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "融资融券" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
  4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>（用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
  5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue API Key：打开 https://cuecue.cn/hub/api-key 注册获取（cue CLI 登录后 key 存在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）。新用户注册一次性送 500 积分，之后每天再免费送 10 积分。
  • git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
  • 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。

积分不够用怎么办

  • 邀请好友：打开 https://cuecue.cn/，点击页面左下角获取你的专属邀请链接，邀请好友加入，每邀请一位再得 500 积分。
  • 充值：前往 https://cuecue.cn/pay 充值（首次充值有优惠）。
  • 等免费额度：也可以等次日免费额度。
  • 加好积分后用相同命令重跑即可，不会重复计费。