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全球宏观

该 Skill 不自带研究脚本,需先准备 Cue 开源 runner(git + python3),再按场景拉取可用研究模板,经用户确认消耗积分后运行深度研究,产出覆盖通胀、GDP、就业、利率汇率等官方读数并附来源的研究报告。

wangxiaoxu
wangxiaoxu
热度 52.08
最近更新 2026-09-18 17:33:39
分类:数据依赖:代码执行 / 第三方 API / 读写文件应用场景:研究 / 报告撰写 / 市场分析 / 财务

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cue-global-macro
Metadata
name
cue-global-macro
description
用 Cue 跑「全球宏观」场景的深度研究:追踪全球主要经济体的通胀、GDP、就业与对外贸易官方读数,横向对比各国宏观表现。覆盖全球通胀监测、经济体宏观体检、全球央行利率与汇率追踪、跨国宏观对比、港新枢纽宏观等核心搭子,用官方数据看清各经济体在全球版图中的相对位置,支撑跨境配置、出海选址与宏观研判。
license
MIT
metadata
{"source":"cuecue.cn/playbook","scene":"全球宏观","generated_from":"/api/playbook"}

Cue「全球宏观」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

全球宏观:宏观与日历。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 港新枢纽宏观:把香港与新加坡两大亚洲金融与贸易枢纽的通胀、实际 GDP、就业与对外贸易官方读数并排对照,供跨境配置、出海选址与家办研究
  • 全球通胀监测:横向监测欧元区、英国、香港、新加坡的最新通胀(HICP / CPI / CPIH / RPI)与世界银行跨国年度通胀,看
  • 经济体宏观体检:选定一个经济体(欧元区 / 英 / 加 / 新 / 港),把实际 GDP、通胀、就业、利率汇率的官方最新读数一次扫齐,快
  • 全球央行利率与汇率:追踪欧元区、英国、加拿大三大央行的政策利率路径与欧元、英镑、加元兑美元汇率,看清非美央行货币政策与汇率环境的边际变化,与
  • 跨国宏观对比:用世界银行官方跨国年度指标,横向对比多国的 GDP 规模与增速、通胀、人口与贸易开放度,看清各经济体在全球版图中的相对位

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py,跳过本节。
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子:GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "全球宏观" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子:委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. 跑:python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty:empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造。
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue API Key:打开 https://cuecue.cn/hub/api-key 注册获取(cue CLI 登录后 key 存在 ~/.cue/config.json,runner 自动读)。新用户注册一次性送 500 积分,之后每天再免费送 10 积分。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。

积分不够用怎么办

  • 邀请好友:打开 https://cuecue.cn/,点击页面左下角获取你的专属邀请链接,邀请好友加入,每邀请一位再得 500 积分。
  • 充值:前往 https://cuecue.cn/pay 充值(首次充值有优惠)。
  • 等免费额度:也可以等次日免费额度。
  • 加好积分后用相同命令重跑即可,不会重复计费。