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涉外法律

核心功能含境外法规检索、制裁与出口管制核查、境外案例调研、中外法律对比等,多源数据交叉验证,结论附来源链接。适用于出海企业、跨境投资与合规团队的信披、尽调、合规核查场景。用户输入主体或问题,经Cue runner运行对应搭子,输出带来源的专业法律研究底稿,需消耗积分。

wangxiaoxu
wangxiaoxu
热度 35.04
最近更新 2026-09-18 17:32:03
分类:安全依赖:代码执行 / 第三方 API / 联网浏览搜索 / 读写文件应用场景:法律文档 / 研究 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cue-cross-border-legal
Metadata
name
cue-cross-border-legal
description
用 Cue 跑「涉外法律」场景的深度研究:定向检索目标司法辖区的法律法规原文与核心条款,核查跨境主体的制裁与出口管制暴露(OFAC/欧盟/新加坡/BIS 等),多源公开数据交叉、结论带来源。覆盖境外诉讼案例库、跨境法规调研、中外法律对比、美国管制风险全景核查等核心搭子,为出海企业、跨境投资与合规团队提供可回查的涉外法律底稿。
license
MIT
metadata
{"source":"cuecue.cn/playbook","scene":"涉外法律","generated_from":"/api/playbook"}

Cue「涉外法律」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

涉外法律:信披与监管、企业尽调、全网检索。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 境外诉讼案例库:中国企业出海,最怕在别人地盘上吃官司。围绕一个主题检索主要法域的公开判例与监管公告,归纳诉因、判决倾向与对中国主体的合规
  • 跨境法规调研:定向检索目标司法辖区法律法规原文与核心条款,提炼立法背景与适用边界,每个结论附原始出处可逐条回查。
  • 关联方制裁暴露核查:从股权穿透扩出关联主体集,逐个核查OFAC/欧盟/新加坡制裁名单,产出主体-关系-命中/未命中-来源的暴露底稿。
  • 中外法律对比:围绕一个法律议题横跨多法域取法条原文与学术文献,做比较法分析——各法域规则异同、立法背景与学界观点,产出带原文出处与引文
  • 制裁与出口管制暴露筛查:核查一个主体及其关联方是否被美国(OFAC、BIS 实体清单、涉军企业等)及欧盟、新加坡的制裁与出口管制清单列名、分别属
  • 美国管制风险全景核查:核查一个中国企业的美国管制风险暴露(CFIUS/ICTS/UFLPA/1260H/BIS/SEC/FDA/FINRA),
  • ICTS与OBBBA合规指引:解读 ICTS 和 OBBBA 规定对中国企业美国业务的影响,结合最新实践动态与执法案例,给出合规建议。

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py,跳过本节。
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子:GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "涉外法律" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子:委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. 跑:python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty:empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造。
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue API Key:打开 https://cuecue.cn/hub/api-key 注册获取(cue CLI 登录后 key 存在 ~/.cue/config.json,runner 自动读)。新用户注册一次性送 500 积分,之后每天再免费送 10 积分。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。

积分不够用怎么办

  • 邀请好友:打开 https://cuecue.cn/,点击页面左下角获取你的专属邀请链接,邀请好友加入,每邀请一位再得 500 积分。
  • 充值:前往 https://cuecue.cn/pay 充值(首次充值有优惠)。
  • 等免费额度:也可以等次日免费额度。
  • 加好积分后用相同命令重跑即可,不会重复计费。