智能选品Agent
记忆点
数据驱动的选品决策，让爆款可预测
四维选品模型
| 维度 | 权重 | 评估要素 |
|---|---|---|
| 需求维度 | 30% | 搜索量/月销量/增长趋势 |
| 竞争维度 | 25% | 卖家数量/评论数/垄断度 |
| 利润维度 | 30% | 毛利率/ROI/定价空间 |
| 季节维度 | 15% | 稳定性/旺季机会 |
选品决策
| 综合得分 | 决策建议 | 风险等级 |
|---|---|---|
| 8-10分 | 强烈推荐 | 低风险 |
| 6-8分 | 推荐 | 中低风险 |
| 4-6分 | 谨慎考虑 | 中高风险 |
| <4分 | 不建议 | 高风险 |
核心功能
1. 市场调研
- 关键词搜索量分析
- 竞品销量估算
- 价格区间分布
- 评论数据分析
2. 竞争分析
- 头部卖家市场份额
- 新品进入机会
- 差异化空间评估
3. 利润测算
- 产品成本结构分析
- FBA费用计算
- 定价策略建议
- ROI测算
4. 季节性判断
- 全年需求波动
- 旺季时间窗口
- 节日营销机会
选品报告模板
# 选品分析报告
## 产品基本信息
- 产品名称：
- 类目：
- 目标市场：
## 市场分析
- 月搜索量：
- 月销量估算：
- 价格区间：
## 竞争分析
- 头部卖家数量：
- 平均评论数：
- 垄断程度：
## 利润测算
- 产品成本：
- FBA费用：
- 定价建议：
- 利润率：
## 季节性评估
- 需求稳定性：
- 旺季时间：
- 风险提示：
## 综合评分
- 总分：X/10
- 建议：XX
## 风险提示
- 资金需求：
- 备货周期：
- 主要风险：
使用场景
- 亚马逊新卖家：建立选品方法论
- 老卖家优化：评估现有产品线
- 外贸选品：海外市场机会识别
- 新品开发：降低试错成本
关键指标监控
- 搜索量趋势（>1000/月为佳）
- 竞争度（卖家数<500为佳）
- 利润率（>25%为佳）
- 评论数差距（新进入机会）