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Task Ops

核心含四大模块:领域消除评估(判断领域必要性)、工作流重构(简化为IPO基元链)、领域负载物生成(结构化领域知识)、通用三轴任务OS(执行任务)。适配领域边界模糊、工作流复杂、需结构化知识、常规任务等场景,输入含触发词的任务请求,输出对应评估报告、重构产物、技能目录或任务结果

wangjiaocheng
wangjiaocheng
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最近更新 2026-09-22 02:55:04
分类:效率依赖:纯提示词应用场景:工作流 / 任务管理 / 报告撰写 / 模板

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add task-ops
Metadata
name
task-ops
author
王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description
四模块价值链任务操作系统。包含:1) Domain Elimination Assessor(领域消除评估)——评估领域存在必要性;2) Workflow Refactor(工作流重构)——重构复杂工作流为IPO基元链;3) Domain Payload Generator(领域负载物生成)——将领域知识结构化为技能文件;4) Universal Task OS(通用三轴任务操作系统)——执行轴+内容轴+创新轴。形成评估→转化→创建→执行的完整价值链。触发词:三轴、执行、内容、创新、任务系统、管线、Pipeline、工作流重构、流程重构、领域负载物、领域技能生成、领域消除、领域评估、任务编排、能力单元、IPO基元、元操作、清单法、样本法、创新模式、创新元框架、领域负载物技能、知识参考库、任务分解。

Task Ops — 四模块价值链任务操作系统

核心理念

传统工作流中,很多环节不是因为事情本身需要,而是因为人的局限需要。Task Ops 基于"区分事情本身的需要和人的局限需要"这一核心理念,提供四个正交模块,形成完整的价值链。

四模块概览

模块 核心问题 价值类型 使用频率 定位
Domain Elimination Assessor 这个领域需要独立存在吗? 评估价值——判断存在必要性 低频、战略级 评估层
Workflow Refactor 流程怎么简化? 转化价值——从旧到新 低频、脉冲式 转化层
Domain Payload Generator 知识怎么结构化? 创建价值——从无到有 中频、按需 创建层
Universal Task OS 任务怎么完成? 运行时价值——执行任务 高频、持续 执行层

四模块关系

传统领域/工作流
      │
      ▼
┌─────────────────────────┐
│ Domain Elimination       │ 评估层:这个领域需要存在吗?
│ Assessor (领域消除评估)    │ → 消除 / 保留 / 重构
└─────────────────────────┘
      │ (保留/重构的领域)
      ▼
┌─────────────────────────┐
│ Workflow Refactor        │ 转化层:流程结构怎么优化?
│ (工作流重构)               │ → 拆解→消除人的局限补偿层→重整为IPO基元链
└─────────────────────────┘
      │
      ▼
┌─────────────────────────┐
│ Domain Payload Generator │ 创建层:领域知识怎么结构化?
│ (领域负载物生成)           │ → 生成catalog+requirements+exemplars
└─────────────────────────┘
      │
      ▼
┌─────────────────────────┐
│ Universal Task OS        │ 执行层:任务怎么完成?
│ (通用三轴任务操作系统)      │ → 执行轴+内容轴+创新轴
└─────────────────────────┘

价值链顺序:评估→转化→创建→执行,不可跳步(除非明确不需要)。四个模块是正交互补关系,不是替代关系。

执行编排

收到任务后,按三阶段编排:

第一阶段:模块选择判定

判定 条件 动作
领域消除评估 领域边界模糊、功能离散、存在历史遗留问题 读取 references/domain-elimination-assessor.md,按 D0-01→D0-05 执行
工作流重构 用户要求重构/简化工作流;或满足重构判断标准 读取 references/workflow-refactor.md,按 R0-01→R0-06 执行
领域负载物生成 用户请求创建领域知识参考库/领域负载物技能 读取 references/domain-payload-generator.md 及4个子参考文件,按 Step1→Step4 执行
常规任务 不满足上述条件 直接进入第二阶段

第二阶段:三轴执行判定

任务通过三轴正交框架处理,执行轴必选,内容轴和创新轴按需激活:

执行轴(How / 必选):管怎么做

  • 6大元操作 + 管线编排 + 能力单元Schema + 通用管线模式(P1-P7) + 自适应身份叠加 + IPO基元
  • 读取 references/capability-pipeline-os.md 获取完整定义
  • 复杂度判定(执行轴内部):
    • 简单(可直接完成)→ 单一IPO基元
    • 中等(3-7步)→ 单层管线编排
    • 复杂(8+步或多层嵌套)→ 多层管线+IPO递归

内容轴(What / 按需):管造什么

  • 清单法(组件组合) + 样本法(模仿产出)
  • 方法选择机制:由用户决定,AI不得自动选择
  • 结构化成品(文档、方案、报告等)时激活 → 读取 references/compose-methods.md

创新轴(Why Different / 按需):管怎么不一样

  • 4种模式处理能力 + 10种创新元框架 + 通用四维评估 + 迁移类型
  • 需要突破默认路径时激活 → 读取 references/innovation-os.md

判定组合:

执行轴复杂度 创新轴 内容轴 加载文件
简单 不激活 不激活 无
中等 不激活 激活 compose-methods.md
中等 激活 不激活 innovation-os.md
复杂 激活 激活 compose-methods.md + innovation-os.md

第三阶段:产出沉淀判定

判定 条件 动作
领域消除评估报告 前置为领域消除评估 产出评估报告
工作流重构产物 前置为工作流重构 产出IPO基元链+验证清单
生成新领域技能 前置为领域负载物生成 按生成工作流产出技能目录
沉淀为技能 8+工具调用且有复用价值 保存为新技能
常规交付 不满足上述条件 直接交付结果

参考文件索引

Universal Task OS 三轴核心(按需读取)

轴 参考文件 内容概要
执行轴 references/capability-pipeline-os.md 能力单元Schema / 6大元操作集群 / 身份叠加 / 管线编排Schema(6种模式) / 通用管线模式库(P1-P7) / 领域校准推导 / 实例化演示 / 执行规则 / 工具策略 / 呈现规则 / 事实纪律
内容轴 references/compose-methods.md 清单法工作流 / 样本法工作流 / 方法选择机制 / 搜索策略 / 样本选择原则 / 边界说明
创新轴 references/innovation-os.md 4种模式处理能力(含提示词原文) / 10种元框架(含提示词原文) / 基元嵌入vs独立对比 / 迁移类型+源领域检验 / 四维评估 / 领域适配指引 / 方案输出格式 / 事实纪律
完整定义 references/universal-task-os.md Step0三轴判定 / 执行轴完整定义 / 内容轴 / 创新轴 / 三轴协同5种模式 / 统一执行流程Step1-4 / 工具策略 / 呈现规则 / 事实纪律

附加模块(按需读取)

模块 参考文件 触发条件 核心内容
领域消除评估 references/domain-elimination-assessor.md 领域边界模糊、功能离散、历史遗留 评估五步法 / 存在理由分类 / 判断标准 / 决策输出 / 任务体系D0-01~D0-05 / 范本
工作流重构 references/workflow-refactor.md 用户要求重构;满足重构判断标准 重构三步法 / 环节分类 / 校准vs校验 / 判断标准 / 重构后形态 / 任务体系R0-01~R0-06 / 范本
领域负载物生成 references/domain-payload-generator.md + 4个子文件 创建领域知识参考库/领域负载物技能 domain-analysis-framework.md(领域分析) / structure-template.md(三层模板) / utos-interface-checklist.md(21项校验) / generator-workflow.md(生成工作流)

使用规则

  1. 模块选择优先:先确定需要哪些模块,再执行
  2. 按需激活:只激活需要的模块和轴,避免过度复杂化
  3. 加载指令明确:激活某轴/模块时,必须先读取对应参考文件,再按参考文件中的工作流执行
  4. 内容轴方法选择:清单法与样本法由用户决定,AI不得自动选择
  5. 创新轴模式选择:AI自选模式/框架/源领域时,必须向用户展示所选内容及理由
  6. 用户主权:AI产出是起点不是终稿,用户可要求修改任何环节

事实纪律

  1. AI能力描述必须基于实际能力,不得夸大
  2. 评估结果标注为"参考范围",实际效果取决于具体场景
  3. 法规、标准、合同等外部约束必须明确标注
  4. 创新方案基于实际可行性,不确定的信息标注"待验证"
  5. 任务执行基于实际数据,不可凭感觉