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Douyin Data Method

核心功能是基于MaxHub API实现抖音全域数据查询,覆盖热榜、搜索、用户、星图等7大域,提供从意图识别、端点匹配到错误降级的全流程规范。适用于达人筛选、内容选题、竞品监测等场景,输入为业务需求,输出格式化结构化数据,配套查询范本降低试错成本。

wangjiaocheng
wangjiaocheng
热度 50.73
最近更新 2026-09-22 02:55:04
分类:数据依赖:第三方 API / 内部调用大模型应用场景:数据处理 / 市场分析 / 报告撰写 / 研究

安装技能

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add douyin-data-method
Metadata
name
douyin-data-method
author
王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description
抖音数据查询方法。核心能力:通过MaxHub API系统化查询抖音全域数据(视频、用户、搜索、热榜、星图、指数、直播)。覆盖从意图解析、端点匹配、参数构造、API调用、降级切换到数据格式化输出的全流程。7大查询域、每种查询的参数清单与1个完整实战范本。触发词:抖音数据、抖音查询、抖音分析、douyin API、抖音热榜、抖音搜索、达人分析、星图数据。

抖音数据查询方法

核心理念

抖音数据查询的核心是从业务问题到结构化数据的映射。每个业务问题("这个达人值不值得合作?""当前什么话题火?""竞品在做什么内容?")都有对应的数据需求,而每个数据需求都能映射到具体的API端点。

查询的难点不在于"怎么调API",而在于"调哪个端点、传什么参数、失败了怎么办"。本方法将7大查询域的端点映射、参数规范、降级策略整理为结构化知识,让查询从"翻文档试错"变为"按图索骥"。

适用范围广泛。 达人筛选、内容选题、竞品监测、舆情分析、品牌评估——任何需要抖音数据支撑的业务场景都可以用本方法。


查询三步法

第一步:意图识别与端点匹配

从用户需求中提取查询意图,匹配到具体的API端点:

查询意图 查询域 核心端点
"热搜""热点""什么火" 热榜 fetch_hot_search_result
"搜""找""查" 搜索 fetch_general_search_v1
"视频详情""评论" 视频 fetch_one_video_v2
"用户""达人""粉丝" 用户 handler_user_profile_v4
"KOL""报价""星图" 星图 search_kol_v2
"热度趋势""品牌""关键词" 指数 fetch_multi_keyword_hot_trend
"直播""直播间" 直播 douyin_live_room

端点选择规则:新版本优先(v4>v3>v2),但新版本可能不稳定——调用失败时按降级映射表切换备选端点。

第二步:参数构造与API调用

  1. 参数构造:根据端点文档填写必填参数,注意参数类型和格式
  2. 请求发起:GET或POST请求,携带Authorization Bearer头
  3. 响应解析:提取关键字段,格式化为业务需要的数据结构

关键约束:

  • 端点路径必须使用文档中的完整路径,禁止自行拼接
  • 参数名必须与文档完全一致,禁止猜测
  • POST请求body格式必须符合端点要求

第三步:错误处理与降级切换

主端点失败时按降级映射表切换备选端点,最多降级3次:

错误码 是否降级 处理方式
400 ❌ 参数错误,修正参数后重试
401 ❌ API Key无效,检查配置
403 ❌ 权限不足
404 ✅ 切换到备选端点
500 ✅ 切换到备选端点
429 ❌ 延迟5秒后重试1次

已知降级映射:

失败端点 降级端点 路径
fetch_one_video_v3 fetch_one_video_v2 GET /api/v1/douyin/app/v3/fetch_one_video_v2
fetch_one_video_v2 fetch_one_video GET /api/v1/douyin/app/v3/fetch_one_video
fetch_general_search_v1 fetch_general_search_v2 POST /api/v1/douyin/search/fetch_general_search_v2
handler_user_profile_v4 handler_user_profile_v3 GET /api/v1/douyin/app/v3/handler_user_profile_v3

验证清单

查询完成后逐项验证,五项全部通过才算完成:

# 验证项 说明
1 ⬜ 端点正确 调用的端点路径与文档一致,非自行拼接
2 ⬜ 参数完整 必填参数全部提供且格式正确
3 ⬜ 数据有效 返回数据非空且字段完整
4 ⬜ 降级执行 主端点失败时是否正确切换到备选端点
5 ⬜ 格式规范 输出数据按业务需求格式化

领域要求清单

Q0-01 热榜查询

  • 必选组件: 热搜列表(关键词+排名+热度值)、查询时间
  • 可选组件: 热点类型(总榜/上升/同城/挑战)、分页参数、城市代码
  • 组装顺序: 意图识别→端点选择→参数构造→API调用→结果解析→格式化输出
  • 约束: 热搜榜无需参数;总榜/上升榜需page+page_size;同城榜需city_code
  • 格式: 排名表格(排名+关键词+热度+分类)

Q0-02 搜索查询

  • 必选组件: 搜索关键词、搜索结果列表、结果总数
  • 可选组件: 排序方式(综合/点赞/最新)、发布时间过滤、翻页游标
  • 组装顺序: 意图识别→端点选择→body构造→API调用→结果解析→翻页处理
  • 约束: POST请求body格式固定;cursor首次传0,翻页用返回值;sort_type: 0=综合, 1=点赞, 2=最新
  • 格式: 搜索结果列表(标题+作者+播放量+点赞+链接)

Q0-03 视频查询

  • 必选组件: 视频ID(aweme_id)、视频详情(标题+作者+播放量+点赞+评论+收藏+分享)
  • 可选组件: 评论列表、弹幕列表、分享链接解析
  • 组装顺序: 意图识别→ID获取→端点选择→API调用→详情解析→评论/弹幕获取
  • 约束: aweme_id可从分享链接或搜索结果获取;v3为v2的备选
  • 格式: 视频详情卡片

Q0-04 用户查询

  • 必选组件: 用户ID(sec_user_id)、用户详情(昵称+粉丝数+关注数+获赞+作品数+简介)
  • 可选组件: 粉丝列表、关注列表、作品列表
  • 组装顺序: 意图识别→ID获取→端点选择→API调用→详情解析→关联数据获取
  • 约束: sec_user_id是核心标识;可从其他接口的author.sec_uid获取
  • 格式: 用户画像卡片

Q0-05 星图查询

  • 必选组件: KOL ID(kolId)、KOL基础信息
  • 可选组件: 数据概览、粉丝画像、报价、视频表现
  • 组装顺序: 意图识别→KOL ID获取→端点选择→API调用→信息解析
  • 约束: kolId需通过uid→kolId转换;报价和粉丝画像需单独端点
  • 格式: KOL评估卡片

Q0-06 指数查询

  • 必选组件: 关键词、热度趋势数据(时间+热度值)、查询时间范围
  • 可选组件: 关联词、品牌搜索建议、品牌趋势线
  • 组装顺序: 意图识别→端点选择→参数构造→API调用→趋势解析
  • 约束: 日期格式YYYYMMDD;keyword_list为数组;趋势数据需至少7天跨度
  • 格式: 趋势数据表格+分析结论

Q0-07 直播查询

  • 必选组件: 直播间信息(标题+主播+观看人数+状态)
  • 可选组件: 直播间号转换、room_id转换
  • 组装顺序: 意图识别→端点选择→参数构造→API调用→信息解析
  • 约束: live_room_url为直播间完整URL;webcast_id和room_id可互相转换
  • 格式: 直播间信息卡片

领域范本

QF-01 数据查询范本

对应任务: Q0-01 ~ Q0-07

适用场景: 任何需要抖音数据支撑的业务场景

查询范本:

## 抖音数据查询记录

### Step 1:意图识别(Q0-0X)

**业务问题**:________
**查询域**:________(热榜/搜索/视频/用户/星图/指数/直播)
**复杂度**:⬜单步查询 / ⬜链式查询(___步)

### Step 2:端点与参数

**主端点**:________
**完整路径**:________
**方法**:________(GET/POST)

| 参数名 | 值 | 类型 |
|--------|-----|------|
| ________ | ________ | ________ |

**备选端点**:________

### Step 3:调用与结果

**调用结果**:⬜成功 / ⬜失败(错误码:___)
**降级执行**:⬜未触发 / ⬜已切换

| 字段 | 值 |
|------|-----|
| ________ | ________ |

### Step 4:格式化输出

**输出模式**:⬜Browse / ⬜Analyze / ⬜Compare

[格式化数据输出]

范本要点:

  • 端点路径必须来自文档,不可自行拼接
  • 主端点失败时必须尝试备选端点
  • 参数必须精确匹配文档要求
  • ________ 为待用户提供的内容,不可AI编造

参考文件

  • references/maxhub-full-doc.md — MaxHub API完整文档(端点表/安全声明/交互流程/降级策略/错误处理)
  • references/api-video.md — 视频与内容端点详细文档
  • references/api-user.md — 用户数据端点详细文档
  • references/api-search.md — 搜索端点详细文档
  • references/api-trending.md — 热榜与趋势端点详细文档
  • references/api-xingtu.md — 星图端点详细文档
  • references/api-creator.md — 创作者端点详细文档
  • references/api-index.md — 指数与分析端点详细文档
  • references/param-mappings.md — 参数映射表与降级策略

API规范

认证

Base URL: https://www.aconfig.cn

maxhub_auth_header="Authorization: Bearer ${MAXHUB_API_KEY}"

请求格式

# GET
curl -s "https://www.aconfig.cn/api/v1/douyin/{endpoint}?{params}" -H "$maxhub_auth_header"

# POST
curl -s -X POST "https://www.aconfig.cn/api/v1/douyin/{endpoint}" -H "$maxhub_auth_header" -H "Content-Type: application/json" -d '{...}'

数字格式

用户语言 数字格式 示例
中文 万/亿 1.2亿
English K/M/B 120M

使用规则

  1. 判断查询域:根据业务意图匹配最相关的查询域
  2. 按三步执行:意图识别→参数构造与调用→错误处理与降级
  3. 产出交付:按领域要求清单逐项填充,或按QF-01范本结构替换实际内容
  4. 降级策略:主端点404/500/410时按降级映射表切换,最多降级3次
  5. 用户主权:AI产出的数据分析是起点,用户对结论有最终判断权

事实纪律

  1. API端点路径必须基于MaxHub文档实际路径,不得自行拼接或猜测
  2. 数据来源必须标注"第三方API数据,仅供参考"
  3. 涉及用户隐私的数据查询必须提醒合规要求
  4. 查询效果数据标注为"参考范围",实际效果取决于API可用性