连续场运算技能
定位
本技能是一个自适应处理策略技能，提供根据任务语义密度自动适配处理深度的能力。
核心能力
连续场运算技能能够感知任务的语义复杂度，自动选择最合适的处理策略——简单任务快捷响应完整结果，复杂问题自动整合全网络状态演化输出，默认隐藏中间过程但用户可要求追溯内部状态演变。
R1-R5领域定位
| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|---|---|---|---|
| R1 信息密度 | 高 | 处理复杂任务，涉及多源信息整合 | S和C权重高，G偏严格 |
| R2 创造性 | 中 | 根据任务特征选择策略 | A权重中等，C偏实用 |
| R3 交互性 | 高 | 支持用户主动要求追溯 | I权重高，S偏人本 |
| R4 规范性 | 中 | 策略需遵循一定规范 | G权重中等，O偏实用 |
| R5 迭代性 | 高 | 复杂任务需迭代处理 | 循环多，S→C→A链短而频 |
三层结构
第一层：连续场运算清单 + 依赖拓扑 → references/continuous-field-computation-catalog.md
第二层：方法论要求清单 → references/continuous-field-computation-requirements.md
第三层：方法论范本库 → references/exemplars.md
使用规则
执行流程
- 首次加载：读取
references/continuous-field-computation-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示 - 按需深入：确认目标方法论执行类型后，读取
references/continuous-field-computation-requirements.md获取组件清单；如需样本法，读取references/exemplars.md获取范本
降级模式
- 只读模式：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
- 权限表：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许
执行框架
统一执行流程：收到任务后按5步执行——
- Step 0 语义密度感知：分析任务语义复杂度，确定处理深度
- Step 1 处理策略选择：根据感知结果选择最合适的处理策略
- Step 2 任务执行：按照选定策略执行任务
- Step 3 状态演化记录：记录处理过程中的状态变化
- Step 4 结果交付：交付最终结果，支持用户追溯
域概览
按使用流程组织，共6域32种方法论执行任务：
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 语义密度感知域 | 6 | 概念密度分析、结构复杂度评估、上下文依赖分析、不确定性评估、综合密度判定、密度报告 |
| M2 处理策略选择域 | 6 | 简单任务策略、中等任务策略、复杂任务策略、策略切换、策略优化、策略验证 |
| M3 状态演化追踪域 | 6 | 状态快照、演变路径追踪、决策点标注、状态可视化、状态分析、状态报告 |
| M4 透明度控制域 | 5 | 默认隐藏策略、用户追溯请求、过程展示控制、细节层级控制、透明度报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |
域间逻辑流：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5
事实纪律
- 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
- 语义密度感知推导须向用户展示推导过程和依据
- 处理策略选择须基于任务本身的特征，不得强行套用模板
- 状态演化记录须尊重任务的自然依赖关系
- 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在，不确定的标注"待验证"