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unisound-med-knowledge-qa

按照 --task 切换考试、文献阅读、专科问答、术语同义匹配和名词解释五类提示词,通过命令行、JSON/JSONL 文件或标准输入接收题目,调用内部医疗大模型作答,输出可解析 JSON,并可选另存结果文件。

unisound-llm
unisound-llm
热度 49.83
最近更新 2026-07-16 22:09:39
分类:知识依赖:代码执行 / 第三方 API / 内部调用大模型 / 读写文件应用场景:测验 / 教学辅导 / 研究 / 概念解释

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add unisound-med-knowledge-qa
Metadata
name
med-llm-knowledge-qa
description
医学考试、专科问答、文献阅读理解、名词规范解释与术语同义匹配等知识问答。由调用方传入题目,经内部医疗大模型作答;通过 --task 选择具体场景提示词;仅含 `scripts/run.py`,可独立拷贝部署。
metadata
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医学知识与专科问答

概述

覆盖医学知识检索、理解与规范表述类问答,依赖医疗大模型专业能力,按任务类型切换提示词。

具体场景通过 --task 切换系统提示词(见下表),能力依赖内部医疗大模型;集成方也可通过 --system-prompt 完全自定义。

--task 能力
exam 医学考试单项选择题
lit-qa 医学文献阅读理解问答
spe-qa 医学专科问答
synonym 医学术语同义匹配
term 医学名词规范解释

本能力与具体业务请求解耦:平台或调用方如何组织用户输入由集成方决定;此处只约定如何把题目交给脚本(见下)。

题目输入(三选一)

  1. --question:直接传入完整题干字符串。
  2. --input PATH:
    • .jsonl:每行一个 JSON 对象,须含非空字符串字段 question;可用 --index / --batch / --match-id 选取记录;
    • .json:单个对象,须含 question;
    • 其他扩展名:按 UTF-8 纯文本整文件作为题干。
    • 传 - 时从 stdin 读取一条 JSON(含 question)或纯文本。
  3. stdin(且未传 --question / --input、且 stdin 非 TTY):读入 JSON 对象或纯文本,规则同 -。

可在 JSON 的 other.task 中指定任务类型(与 --task 等价;命令行 --task 优先)。

模型

  • 默认 u2-med,接口 https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions(可通过参数覆盖)。

用法示例

# 指定任务类型与题干
python3 scripts/run.py --task exam --question "题干……" --appkey YOUR_KEY

# 从 jsonl 取题(other.task 可省略若命令行已传 --task)
python3 scripts/run.py --task exam --input /path/to/items.jsonl --index 0 --appkey YOUR_KEY

参数

  • --task:必填(除非 other.task 已给出)。见上表。
  • --question / --input:见上,与 stdin 三选一(--question 与 --input 不可同时使用)。
  • --appkey STRING:必填(--dry-run 时除外)。内部医疗大模型鉴权 key。
  • --index、--match-id、--batch:仅对 .jsonl 生效。
  • --dry-run:不调用模型,仅输出解析后的题目 JSON。
  • --model、--api-url、--temperature、--timeout、--system-prompt:调模型参数。
  • --output PATH:另存完整 JSON(批量为 NDJSON)。
  • --text-only:标准输出仅打印模型答案文本。

输出

默认可解析 JSON:含 status、task、task_title、question、answer、record_index、meta、model、input_mode、input_path 等;skill 为本 skill 标题。

合规说明

输出为模型辅助信息,不构成正式诊疗决策;涉及真实患者数据须先脱敏并遵守院内流程。