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unisound-sm-doc

核心功能是从门诊或住院文书片段抽取指定字段,按题干要求生成结构化JSON,缺失项按约定填充。典型场景为病历文本结构化处理。输入支持命令行直传题干、指定文件或标准输入;输出默认可解析JSON,也可指定仅输出答案文本。需传入医疗大模型鉴权密钥,脚本可独立部署,输出为辅助信息,不构成诊疗决策。

unisound-llm
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热度 26.20
最近更新 2026-07-16 22:09:39
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:数据处理

安装技能

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Metadata
name
med-eval-sm-doc
description
病历实体抽取与结构化。由调用方提供题目文本或含 `question` 字段的结构化输入,经内部医疗大模型按题干约束生成作答;仅含 `scripts/run.py`,可独立拷贝部署。
metadata
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病历实体抽取与结构化

概述

从门诊或住院文书片段中抽取指定字段,按题干要求的 JSON 键名输出;缺失项按题干约定填「未知」等。

本能力与具体业务请求解耦:平台或调用方如何组织用户输入由集成方决定;此处只约定如何把题目交给脚本(见下)。

题目输入(三选一)

  1. --question:直接传入完整题干字符串。
  2. --input PATH:
    • .jsonl:每行一个 JSON 对象,须含非空字符串字段 question;可用 --index / --batch / --match-id 选取记录;
    • .json:单个对象,须含 question;
    • 其他扩展名:按 UTF-8 纯文本整文件作为题干。
    • 传 - 时从 stdin 读取一条 JSON(含 question)或纯文本。
  3. stdin(且未传 --question / --input、且 stdin 非 TTY):读入 JSON 对象或纯文本,规则同 -。

模型

  • 默认 u1-insuremed,接口 https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions(可通过参数覆盖)。

用法示例

# 命令行直接给题
python3 scripts/run.py --question "题干……" --appkey YOUR_KEY

# 从任意路径的 jsonl 取一条(与文件名无关)
python3 scripts/run.py --input /path/to/items.jsonl --index 0 --appkey YOUR_KEY

参数

  • --question / --input:见上,与 stdin 三选一(--question 与 --input 不可同时使用)。
  • --appkey STRING:必填(--dry-run 时除外)。内部医疗大模型鉴权 key。
  • --index、--match-id、--batch:仅对 .jsonl 生效。
  • --dry-run:不调用模型,仅输出解析后的题目 JSON。
  • --model、--api-url、--temperature、--timeout、--system-prompt:调模型参数。
  • --output PATH:另存完整 JSON(批量为 NDJSON)。
  • --text-only:标准输出仅打印模型答案文本。

输出

默认可解析 JSON:含 status、question、answer、record_index、meta、model、input_mode、input_path(来自文件时非空)等;skill 为本任务标题。

合规说明

输出为模型辅助信息,不构成正式诊疗决策;涉及真实患者数据须先脱敏并遵守院内流程。