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unisound-paper-writing-assist

核心功能为依据用户提供的论文章节类型与要点列表,生成IMRaD风格的学术段落草稿,附带CONSORT等报告规范提示,仅做语言组织与逻辑衔接,不生成伪造数据。适用于医生撰写临床科研论文各章节场景,输入为含章节、要点等字段的JSON,输出为带草稿与规范提醒的Markdown文本,支持中英双语。

unisound-llm
unisound-llm
热度 47.85
最近更新 2026-07-16 14:46:20
分类:创作依赖:内部调用大模型 / 读写文件应用场景:文案创作 / 研究 / 报告撰写

安装技能

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add unisound-paper-writing-assist
Metadata
name
med-doctor-paper-writing-assist
description
医生端临床科研 — 论文写作辅助,按 IMRaD 等结构将要点扩写为学术中文/英文段落草稿。
metadata
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论文写作辅助

概述

根据作者提供的章节类型与要点列表(可含已测主要结局、样本量、统计方法名等),由内部医疗大模型生成 IMRaD 风格段落草稿(引言 / 方法 / 结果 / 讨论 / 摘要等),并附带报告规范意识层面的检查清单式提示(如 CONSORT / STROBE 等仅为写作提醒,不做合规认证)。

本 skill 不代写未披露数据,不生成伪造统计结果;数值须由作者在 notes 中显式给出,模型只做语言组织与逻辑衔接。

业界脉络(写法参考,非功能承诺)

医学期刊写作长期以 IMRaD 结构为主流;观察性与干预性研究分别有 STROBE、CONSORT 等报告规范用于提高可重复性。生成式辅助写作的常见产品形态为「大纲 → 段落 → 术语一致性润色」流水线。本 skill 将「章节 + 要点」映射为该流水线的最小可调用单元,便于与编辑器或投稿前校验工具组合。

快速开始

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

输入字段(JSON)

字段 必填 说明
section 是 如 abstract、introduction、methods、results、discussion
notes 是 字符串数组:每点一条事实或待写要点
language 否 zh(默认)或 en
journal_style_hint 否 目标期刊或字数上限等自由文本

输出约定

{
  "skill": "论文写作辅助",
  "status": "ok",
  "data": { },
  "text": "Markdown:段落草稿 + 规范提醒"
}

参数

  • --input PATH:必填。
  • --output PATH:可选。
  • --appkey STRING:必填。

模型配置

  • https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions · u2-med

边界

草稿须由作者修改、署名并对科学内容负责;禁止将模型输出作为未经验证的结论直接投稿。