小红书搜索雷达

这是一款Node.js运行的小红书数据工具，无需登录账号，核心功能含多维度关键词搜索、笔记详情查询、数据导出，支持爆款选题挖掘、竞品分析、热点追踪。适用于内容策划、营销报告制作等场景，通过命令行输入参数或笔记链接，输出JSON/Markdown格式数据，日志自动归档，需配置专属API令牌使用。

um-why

热度 16.10

最近更新 2026-05-16 22:31:50

分类：营销依赖：代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景：社交媒体 / 市场分析 / 报告撰写 / 数据处理 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add xiaohongshu-radar

Metadata

name: xiaohongshu-radar
description: 小红书搜索雷达｜无需登录小红书账号，支持关键词搜索/爆款笔记挖掘/竞品分析/KOL筛选/趋势洞察，适配营销报告/内容策划场景
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📕 小红书搜索雷达

💡一句话价值：一键搜索小红书笔记、互动数据，帮你做爆款选题、竞品分析。

🔥核心优势

轻量: 无需部署服务，Node.js 一键运行

灵活: 支持多维度筛选、批量操作、多格式导出

实用: 日志自动归档，适配营销报告 / 内容策划场景

安全: 无需登录你的小红书账号，不担心风控风险 / 封号问题

1. ✅ 我能帮你解决什么（10 秒判断）

🔍 按关键词搜小红书笔记（最新/最多点赞/最多评论/最多收藏排序）：找爆款选题、分析高赞笔记规律
🦸 竞品监控：批量抓取对标账号所有公开作品数据，分析内容策略
📡 热点追流：实时获取小红书热搜，抢占流量风口
📊 数据导出：自动生成JSON日志，方便二次使用

2. 🚀 最快上手（复制就能跑，30 秒出结果）

2.1 🔎 小红书关键词搜索（最简单）

node src/xiaohongshu/search-cli.js 数据分析

2.2 🔎 按点赞排序找爆款（最常用）

node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "AI" --sort 2

2.3 🔎 按最新排序找风口（最常用）

node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "AI" --sort 1

2.4 📕 小红书笔记详情查询（内容分析）

node src/xiaohongshu/detail-cli.js "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy"

3. 📌 适用场景（我该不该用？）

你需要做小红书笔记选题 → 关键词搜索 + 点赞排序
你需要模仿爆款文案 → 查看高赞笔记详情
你需要做营销报告 → 导出结构化数据

4. 🔧 参数详解表

🔎 小红书关键词搜索

参数	缩写	作用	可选值	必填
`--keyword`	`-k`	搜索关键词	2-50 个汉字	是
`--type`	`-t`	内容类型	0 = 全部 / 1 = 视频 / 2 = 图文	否
`--sort`	`-s`	排序方式	0 = 综合 / 1 = 最新 / 2 = 最多点赞 / 3 = 最多评论 / 4 = 最多收藏	否
`--limit`	`-l`	搜索数量	1-60 条	否
`--output`	`-o`	输出格式	json / markdown	否

📕 小红书笔记详情获取

参数	缩写	类型	说明
`--url`	`-u`	字符串	必填，笔记链接
`--limit`	`-l`	1-60000	获取笔记评论数量 (默认6)

💡"笔记链接"说明

完整链接：必须包含 xsec_token 参数（如 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy ）

短链接：https://xhslink.com/m/xxx （自动兼容，无需手动解析）

❌ 错误：链接含空格、无xsec_token的完整链接会直接报错

5. ⚠️ 重要限制（不踩坑）

仅抓取抖音公开数据，不支持私密 / 隐藏内容
需要配置 GUAIKEI_API_TOKEN 才能正常运行
数据仅限个人 / 团队内部使用，禁止违规分发

6. ❓ 常见问题（秒解决）

💡Q：运行报错，提示无权限？

A：先配置环境变量：set GUAIKEI_API_TOKEN=你的TOKEN

私有TOKEN申请后请留意使用安全，避免泄露给他人

💡Q：输出文件在哪里？

A：自动保存在技能目录的 logs 文件夹下

搜索任务日志: 默认保存为「时间戳关键词类型排序数量_search.json」

详情任务日志: 默认保存为「时间戳_笔记ID_detail.json」

💡Q：支持 Windows/Mac/Linux 吗？

A：全平台支持，仅需安装 Node.js 环境