360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

UGC 口播种草视频 UGC Testimonial

输入商品与人设,产出 15 秒口播脚本、口播镜头与商品特写交替的分镜,并调用可切换的视频生成后端输出手持自拍质感的 UGC 种草素材;含合规提示与 AI 标注说明,不做唇形同步。

dlazyai
dlazyai
热度 71.34
最近更新 2026-10-16 09:55:58
分类:营销依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:社交媒体 / 视频编辑 / 文案创作 / 图像生成 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add ugc-testimonial
Metadata
name
ugc-testimonial
version
1.0.19
description
UGC 口播种草视频。商品 + 人设 → 口播脚本与成片,达人自拍质感。当用户说「口播视频」「种草视频」「达人风格」「UGC」「真人推荐」时使用。

ugc-testimonial — UGC 口播种草

投流素材里转化最好的一类往往不是精致广告,而是看起来像真人随手拍的推荐。

这个技能生成那种质感:手持、家里的光、说人话。


一、能力边界

能做 说明
口播脚本 商品 + 人设 → 一段能照着念的话
分镜 口播镜头 + 商品特写的交替结构
UGC 质感 手持轻晃、室内自然光、非专业构图
多人设 同一商品换人设出多版做 A/B
不能做 说明
对口型 生成模型做不好唇形同步,成片建议配旁白而不是同期声
冒充真人 不要声称是真实买家评价,见下方「合规」

二、合规先说

UGC 风格 ≠ 伪造评价。生成的内容不能声称是真实买家的真实使用体验。

可以 不可以
AI 生成的演示型口播 冒充具名真实买家的评价
「这件我穿了一周」的场景演绎 伪造好评截图、伪造买家秀
按平台要求标注 AI 生成 隐瞒 AI 生成身份(部分平台强制标注)

各平台对 AI 生成内容的标注要求不同,投放前确认目标平台的规则。


三、人设与脚本

人设三要素:谁、什么场景、为什么可信。

人设 开场白范式
通勤白领 「每天挤地铁,我需要一件不用打理的……」
学生党 「预算两百,我对比了五家……」
宝妈 「带娃根本没时间收拾自己,所以……」
健身人群 「练完一身汗,这件……」

脚本骨架(15 秒)

0-3s   钩子:说一个具体的痛点,不说商品
3-8s   转折:为什么这个能解决 —— 给一个可验证的细节
8-12s  展示:镜头切到商品特写
12-15s 落点:给一个行动理由,语气随意

写口播的三条铁律

  1. 说具体的。「特别暖和」无效,「零下五度我只穿了这一件」有效。
  2. 留犹豫。真人说话有停顿和自我修正,全是完美长句就假了。
  3. 不念参数。参数放字幕,嘴里说感受。

四、工具调用

export DLAZY_VIDEO_MODEL=<你账号里可用的视频模型 ID>

node scripts/video.mjs --mode storyboard --task ugc-testimonial \
  --board examples/ugc-board.json --outdir out/ugc --subtitles

分镜里交替口播镜头与商品镜头:

{
  "shots": [
    { "id": "talk1", "seconds": 4, "image": "assets/model/face-a.jpg",
      "prompt": "Handheld selfie-style shot, young woman talking to camera in a bright apartment, slight natural camera shake, warm window light, casual home background. She is wearing the olive cable-knit sweater.",
      "caption": "零下五度,我就穿了这一件" },
    { "id": "detail1", "seconds": 3, "image": "docs/flat-lay/garment-flatlay.jpg",
      "prompt": "Handheld close-up of the sweater texture, phone-camera look, natural indoor light.",
      "caption": "粗棒针织,比看起来厚" },
    { "id": "talk2", "seconds": 4, "image": "assets/model/face-a.jpg",
      "prompt": "Handheld selfie-style shot, same woman, she pulls the collar up and smiles, same apartment.",
      "caption": "洗了三次也没变形" }
  ]
}

关键 prompt 词:handheld、selfie-style、slight natural camera shake、 phone-camera look、natural indoor light、casual —— 这些制造「不专业」的质感。 不要写 cinematic、professional lighting、studio,那会把 UGC 感抹掉。


五、执行流程

  1. 先定人设。问用户卖给谁,人设跟着买家画像走。
  2. 写脚本给用户确认。口播文案比画面更决定转化。
  3. 锁脸。多个口播镜头必须是同一个人,用 brand-kit 的 model.reference。
  4. --dry-run 过一遍,再真跑。
  5. 配旁白。生成的视频不做唇形同步,成片后用剪辑软件配一条旁白,比同期声自然。

六、常见问题

现象 原因 怎么办
看起来还是像广告 prompt 里有 cinematic / professional 换成 handheld / phone-camera look
几个镜头不是同一个人 没锁脸 用 --brand 带 model.reference
嘴型对不上 模型不做唇形同步 别用同期声,配旁白;或改用不露脸的手持镜头
表情僵硬 人脸是视频模型弱项 缩短口播镜头,多用商品特写切换

Tips

  • 口播镜头短、商品镜头长。人脸生成越久越容易崩,3–4 秒一切。
  • 同一脚本换人设出三版做 A/B,投流看数据说话。
  • 字幕必须有。大部分人静音刷视频。