🦞 Corriendo en OpenClaw

Esta versión corre en un agente OpenClaw (servidor + Telegram), no en Claude Code. Antes de seguir, lee la skill f100k-puente: traduce herramientas y rutas. Lo específico de esta skill:

• MODO VIDEO no corre aquí (analizar_base.py, render_variantes.py, Whisper, hyperframes render, ffmpeg): no hay VARIANTE_[A-D].mp4. Si la usuaria manda un video, trabaja en MODO PACK y dile que monte cada overlay en su editor.
• En vez del Paso 1-2: pídele por Telegram 1 captura del primer segundo del video (para el hairline, objeto en mano, zonas libres) y hasta qué segundo dura el gancho hablado (o el .srt). Si no hay video, el hook_end es 3.0 s.
• Capa 1 del criterio: lee cerebro/memoria/patterns_ig_<handle>.md si existe (lo escribe patron-ig-f100k). Si no existe, dilo y sigue con la Capa 2. Nunca inventes patrones ni cifras.
• Paso 5-6: build_overlays.py sí corre (solo Python). Luego renderiza cada comp_[A-D]/index.html a PNG 1080×1920 con Chromium headless, fondo transparente, con la animación adelantada (window.__timelines['a'].seek(1.0) o .progress(1)). Escribe tú HOJA_MONTAJE.md con texto, posición en píxeles, entrada/salida y el por_que de cada variante.
• Celda B (visual) o D (prueba): el asset visual se genera con el plugin de Higgsfield (costo → ✅) o es la captura real que manda la usuaria. La cifra de la celda D tiene que ser suya y verificable.
• Mutaciones (zoom/speed 1.02×): no se procesan aquí; van anotadas en la hoja para que las aplique en su editor.
• Paso 7: corre plan_publicacion.py sin --recordatorios (no hay Apple Reminders). Los avisos de 48 h y del 25% se crean como automatización de OpenClaw que escribe por Telegram, solo con ✅. Las métricas para decidir el ganador llegan por Composio (IG profesional) o capturas; tú no publicas nada.

🧭 ANCLAJE DE RUBRO (leer PRIMERO — manda sobre cualquier ejemplo de esta skill)

Esta skill enseña un método. El método es agnóstico de industria: sirve igual para formulación cosmética, nutrición, repostería, fisioterapia, finanzas o jabonería. Los ejemplos escritos aquí abajo son ilustraciones del método, nunca del tema.

Antes de escribir nada:

1. Identifica el RUBRO real de la persona (léelo de su Segundo Cerebro, de su perfil o pregúntaselo en una línea si no está claro). Decláralo: "Rubro: ___".
2. Todos los ejemplos, analogías, comparaciones, objeciones, métricas y vocabulario salen de ESE rubro.
3. Si el rubro no es marketing, redes sociales, creación de contenido, ventas online o negocios digitales → queda PROHIBIDO el vocabulario de ese mundo (reels, algoritmo, embudo, lead magnet, engagement, "publicar sin vender", "clientes de alto ticket", "escalar tu negocio", "posicionarte como referente"), salvo que la persona lo escriba primero.
4. Si el rubro es técnico, científico o de oficio: NO borres el tecnicismo para "simplificar". Úsalo y tradúcelo en su primera mención. El término preciso ES la autoridad de esa creadora; quitarlo borra justo lo que la diferencia.
5. Si no tienes datos suficientes del negocio, dilo y usa marcadores explícitos ([TU OFERTA], [TU RESULTADO]). Nunca asumas que el rubro es marketing.

El método viaja, el rubro no. El mismo molde, vestido con rubros distintos:

Mismo molde en todos; ninguno menciona reels ni embudos. Haz exactamente eso.

Trial Reels Lab F100K

Instagram reparte los trial reels solo a no-seguidores. Grid y trial reels son sistemas separados: no hay penalización por contenido duplicado entre uno y otro. Eso convierte el gancho —la variable que más pesa y la que hoy se apuesta a ciegas— en algo que se puede medir gratis antes de arriesgar el feed.

Esta skill toma UN material y saca 4 variantes que difieren solo en los primeros 2-3 segundos visuales, listas para publicar y comparar.

Cuándo activar

• "hazme las variantes de gancho de este video" / "ABCD este reel"
• "quiero testear este gancho antes de subirlo"
• "genera los overlays de gancho para que el editor los monte"
• Cuando el usuario pasa un .mov grabado o un guion y menciona trial reels / testear / variantes

NO activar para

• Escribir el guion desde cero → guionizacion-formula100k
• Editar el video completo (cortes, silencios, b-roll) → editor-video-formula100k
• Motion graphics a lo largo de TODO el reel → motion-reels-f100k
• Solo evaluar un gancho ya escrito → evaluador-ganchos-formula100k
• Anuncios pagados → guionizacion-ads-formula100k

Los dos modos

Si no queda claro cuál quiere, preguntar con AskUserQuestion. Nunca asumir.

Onboarding (correr siempre al inicio)

command -v ffmpeg &>/dev/null || brew install ffmpeg
command -v hyperframes &>/dev/null || npm install -g hyperframes
hyperframes --version   # 0.7.x+

# Ubicar esta skill: cambia si se instaló suelta o vía el plugin F100K.
# Se usa find y NO globs: en zsh (shell por defecto de macOS) un patrón sin
# coincidencias aborta el comando y SKILL_DIR quedaría vacío.
SKILL_DIR=$(find skills -maxdepth 2 -type d -name trial-reels-lab-f100k 2>/dev/null | head -1)
echo "$SKILL_DIR"   # si sale vacío, la skill no está instalada donde se espera

En todos los comandos de abajo, $SKILL_DIR es esa ruta. Whisper solo hace falta en MODO VIDEO; el script lo resuelve solo vía uvx mlx-whisper.

Flujo — MODO VIDEO

Paso 1 · Analizar la base (en OpenClaw NO corre: mira el bloque 🦞 de arriba)

python3 "$SKILL_DIR"/scripts/analizar_base.py "<ruta/al/video.mov>"

Escribe <carpeta_del_video>/TRIAL_REELS/analisis.json con: duración, fps, resolución, transcript palabra por palabra, hook_end (dónde termina el gancho hablado) y 4 frames extraídos (frame_00.png … frame_20.png).

Paso 2 · Mirar los frames

Leer los 4 PNG con la herramienta Read. Obligatorio, no opcional. Hay que ver de verdad:

• dónde está la cabeza y dónde queda el hairline (define el tope de los overlays superiores)
• si hay objeto en mano, si el cuerpo entra al cuadro, si la cámara está fija
• qué zonas del frame están vacías (ahí van los overlays)
• si ya hay texto quemado en el video (si lo hay, el overlay tiene que convivir o taparlo por completo)

Anotar esas observaciones: alimentan el Paso 4.

Paso 3 · Cargar el criterio

Leer criterios-gancho.md de esta skill. Ahí está de dónde sale "lo que funciona" y —más importante— la regla de honestidad sobre qué números se pueden citar y cuáles están prohibidos.

Paso 4 · Escribir las 4 variantes

Leer matriz-variantes.md y llenar la matriz forzada. Cada variante ocupa una celda distinta; no se permiten dos variantes de la misma celda — si las 4 son sinónimos, el test no enseña nada y la corrida fue en vano.

Escribir TRIAL_REELS/variantes.json con el esquema documentado en matriz-variantes.md.

Paso 5 · Construir los overlays

python3 "$SKILL_DIR"/scripts/build_overlays.py "<carpeta>/TRIAL_REELS"

Genera una composición HyperFrames por variante en TRIAL_REELS/comp_[A-D]/index.html, con el pack tipográfico F100K copiado dentro de cada carpeta (Chrome bloquea file:// absoluto).

Checkpoint visual: previsualizar antes de gastar render.

hyperframes preview "<carpeta>/TRIAL_REELS/comp_A" --frame 1.0

Paso 6 · Renderizar y componer (en OpenClaw NO corre: mira el bloque 🦞 de arriba)

python3 "$SKILL_DIR"/scripts/render_variantes.py "<carpeta>/TRIAL_REELS" --modo video

Renderiza cada composición a .mov ProRes 4444 con alfa real y la compone sobre el video base con overlay directo. Salida: VARIANTE_A.mp4 … VARIANTE_D.mp4.

Paso 7 · Plan de publicación

python3 "$SKILL_DIR"/scripts/plan_publicacion.py "<carpeta>/TRIAL_REELS" --recordatorios

Escribe PLAN_PUBLICACION.md y crea los recordatorios reales en Apple Reminders (chequeo de 48h y control diario del 25%). Sin --recordatorios solo escribe el archivo.

Flujo — MODO PACK

Igual que arriba pero saltando los pasos 1 y 2 (no hay video que analizar) y con el paso 6 en modo pack:

1. Leer el guion. Identificar el gancho hablado (la primera frase, normalmente 2-4s).
2. Pasos 3 y 4 idénticos: criterio + matriz forzada.
3. En variantes.json, el campo "base" va en null y hay que fijar "duracion_overlay" a mano (por defecto 3.0s).
4. build_overlays.py igual.
5. Render en modo pack:

python3 "$SKILL_DIR"/scripts/render_variantes.py "<carpeta>/TRIAL_REELS" --modo pack

Produce overlay_A.mov … overlay_D.mov (ProRes 4444, alfa real, 1080×1920) y HOJA_MONTAJE.md: para cada variante, el texto exacto, el tratamiento, la posición en píxeles, el tiempo de entrada/salida y la nota de por qué esa variante existe. Eso es lo que recibe el editor.

6. Paso 7 igual.

Reglas duras que la skill impone

Están detalladas en reglas-publicacion.md. Las que nunca se negocian:

• Máximo 5 trial reels al día. Más que eso arriesga shadowban.
• 5 minutos entre publicación y publicación de las variantes de una misma tanda.
• La misma caption en las 4 está bien y no cuenta como duplicado. Lo único que debe cambiar son los primeros 2-3 segundos visuales.
• Nunca subir el mismo archivo dos veces a trials sin una mutación técnica (zoom 1.02× o speed 1.02×). Entre grid y trials sí se puede, son sistemas separados.
• Regla de 48h y regla del 25% para decidir cuándo empujar el ganador al grid — la skill las calcula y las agenda, pero la decisión de publicar es del usuario.

Lo que esta skill NO hace

No publica en Instagram, no descarga métricas, no reescribe el cuerpo del video y no lleva registro de aprendizaje entre rondas. Si en el futuro se quiere el tracker (qué celda de la matriz gana más seguido en esta cuenta), es una fase 2 que necesita 3-4 rondas ya corridas para valer algo.

Archivos de esta skill