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智慧旅行预订

该技能面向酒店查询场景，宣称可一次搜索多家酒店平台并合并结果，提供酒店列表、房型价格对比、去重排序与统一预订入口，接口采用统一酒店/房型模型和标准响应格式；材料未包含各平台鉴权配置与预订下单实现。

ryan-zry
ryan-zry
热度 34.10
最近更新 2026-05-11 17:38:19
分类：生活依赖：第三方 API / 内部调用大模型 / 代码执行应用场景：旅行 / 推荐

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add travel-smart-booking
Metadata
name
fb-hotel-aggregation-skill
description
酒店聚合助手，整合分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等多个酒店数据源，提供统一的酒店搜索、房型查询、预订服务。Invoke when user wants to search hotels across multiple platforms or aggregate hotel data from various sources.
version
1.0.0
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🏨","category":"travel","tags":["酒店聚合","多平台","统一搜索","数据整合"],"requires":{"bins":["python3"]},"required":true}}

酒店聚合助手 (fb-hotel-aggregation-skill)

技能描述

酒店聚合助手，整合多个酒店数据源（分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等），提供统一的酒店搜索、房型查询、价格对比、预订服务。通过数据标准化和智能聚合，为用户提供更全面、更优惠的酒店选择。

⚠️ 【重要约束】

  • 必须调用各平台API获取真实数据
  • 禁止自行编造酒店信息、价格或库存
  • 数据聚合时需标明数据来源
  • 接口返回什么数据就展示什么，不要修改

技能概述

基于多数据源聚合技术，实现：

  • 多平台酒店数据统一搜索
  • 数据标准化和去重合并
  • 智能排序和推荐
  • 统一预订流程

技能能力

核心能力

  1. 多源数据聚合：整合分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等平台
  2. 统一搜索：一次搜索，返回所有平台的酒店结果
  3. 智能去重：相同酒店多平台数据合并展示
  4. 最优价格：自动筛选各平台最低价格
  5. 统一预订：支持选择任意平台进行预订

触发条件

  1. 聚合搜索：当用户搜索酒店时，同时查询多个平台

    • 返回聚合后的酒店列表
    • 显示各平台价格对比
    • 标注最优价格来源

  2. 展示格式示例：

    🏨 北京三元桥附近酒店聚合结果（3月15日入住）

| 序号 | 酒店名称 | 星级 | 区域 | 最优价格 | 价格来源 |
|:---:|---------|:---:|------|---:|:---|
| 1 | 桔子酒店(北京三元桥店) | 舒适型 | 朝阳区 | ¥483 | 携程 |
| 2 | 魔方公寓（北京三元桥店） | 经济型 | 朝阳区 | ¥333 | 美团 |

💡 回复"序号"查看房型详情
💡 回复"序号-比价"查看该酒店各平台价格对比

数据源配置

支持的数据源

数据源 标识 类型 特点
分贝通 fenbeitong B2B 企业协议价、商旅管理
携程 ctrip OTA 库存丰富、价格优势
美团 meituan OTA 本地生活、优惠券多
同程 tongcheng OTA 微信生态、返现活动
华住会 huazhu 集团直联 会员权益、积分价值高
锦江 jinjiang 集团直联 会员折扣、品牌多

核心接口列表

一、聚合搜索接口

接口名称 核心用途 必选参数
aggregate_search 多平台酒店聚合搜索 city, check_in, check_out, keywords
get_hotel_detail_aggregate 聚合酒店详情 hotel_id, source
get_room_prices_aggregate 聚合房型价格 hotel_id, check_in, check_out

二、数据管理接口

接口名称 核心用途 说明
sync_hotel_data 同步酒店基础数据 从各平台同步酒店信息
merge_duplicate_hotels 合并重复酒店 基于名称、地址匹配去重
refresh_prices 刷新价格数据 实时更新各平台价格

数据模型

统一酒店模型

{
  "hotel_id": "聚合ID",
  "name": "酒店名称",
  "name_en": "英文名称",
  "address": "地址",
  "city": "城市",
  "district": "区域",
  "star_level": "星级",
  "score": "评分",
  "images": ["图片URL"],
  "facilities": ["设施"],
  "sources": [
    {
      "platform": "平台标识",
      "external_id": "平台酒店ID",
      "price": "价格",
      "url": "预订链接"
    }
  ]
}

统一房型模型

{
  "room_id": "房型ID",
  "name": "房型名称",
  "bed_type": "床型",
  "area": "面积",
  "floor": "楼层",
  "capacity": "入住人数",
  "facilities": ["房间设施"],
  "sources": [
    {
      "platform": "平台标识",
      "external_id": "平台房型ID",
      "price": "价格",
      "breakfast": "早餐",
      "cancel_policy": "取消政策"
    }
  ]
}

聚合算法

去重策略

  1. 名称匹配：模糊匹配酒店名称相似度 > 85%
  2. 地址匹配：地址相似度 > 80%
  3. 坐标匹配：距离 < 500米
  4. 人工审核：疑似重复标记待审核

排序策略

  1. 综合评分：价格 40% + 评分 30% + 距离 20% + 设施 10%
  2. 价格优先：最低价格优先
  3. 评分优先：最高评分优先
  4. 距离优先：最近距离优先

响应规则

成功响应

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "total": 100,
    "page": 1,
    "page_size": 10,
    "hotels": [
      {
        "hotel_id": "AGG_123456",
        "name": "桔子酒店(北京三元桥店)",
        "star_level": "舒适型",
        "score": 4.7,
        "address": "朝阳区三元桥...",
        "best_price": 483,
        "best_source": "携程",
        "sources_count": 3,
        "sources": ["携程", "美团", "分贝通"]
      }
    ],
    "sources_status": {
      "携程": "success",
      "美团": "success",
      "分贝通": "timeout"
    }
  }
}

失败响应

{
  "code": 500,
  "msg": "错误信息",
  "data": null
}