360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

Trading Hub

该技能提供加密货币、A股和美股等行情分析、技术指标、仓位管理、警报、回测、舆情与鲸鱼追踪,并可通过脚本执行模拟或真实下单,配合定时任务进行自主扫描和日报。依赖外部行情 API 与 Python 运行环境,含 OpenClaw 专属配置。

lrs-greenbottle
lrs-greenbottle
热度 24.47
最近更新 2026-05-20 03:31:45
分类:自动化依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:市场分析 / 财务 / 自动化脚本 / 工作流 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add trading-hub
Metadata
name
trading-hub
description
统一交易技能中心 - BTC/ETH/SOL/A股/美股/外汇/期货。包含技术分析、仓位管理、警报系统、回测、舆情分析、情绪监控、主动扫描、自动进化。【触发词】分析BTC/分析A股/查持仓/查仓位/开仓/平仓/止损/止盈/交易/炒币/买币
version
5.4.0
author
小绿瓶
tags
["trading","crypto","bitcoin","astock","usstock","Binance","trading-hub"]
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🫙","autonomous":true}}

Trading Hub v5.4.0 🫙✨

主动型赚钱缝合兽

会学习 · 会赚钱 · 会反思 · 会进化


📚 核心知识更新 (2026-03-21 23:30)

🎯 非对称盈亏比(顶级交易员核心思维)

期望值公式:期望值 = (胜率 × 平均盈利) - (败率 × 平均亏损)

即使胜率只有35%,只要平均盈利是平均亏损的3倍,期望值仍然为正!

仓位分级策略:

信号评级 条件 仓位 止损
A级(高置信) 多策略全票 + RSI极端 + 放量 20% 5%
B级(中置信) 2-3策略同意 10% 3%
C级(低置信) 仅1策略同意 5% 2%

📊 市场结构分析(趋势判断神器)

判断趋势的核心工具:

  • HH + HL = 上升趋势 → 逢低做多
  • LH + LL = 下降趋势 → 逢高做空
  • 结构破败 = 止损/反手信号

BTC当前结构(2026-03-21):

近期高点: $74,600 → LH(低于前高)
近期低点: $69,478 → LL(低于前低)
结论: 下降结构,优先做空或观望

🌡️ 恐惧贪婪指数(逆向指标)

指数区间 含义 操作建议
0-15 极度恐惧 🟢 观察买入机会(等确认)
15-25 恐惧 ⚪ 观望
25-45 谨慎 ⚪ 轻仓
45-55 中性 ⚪ 正常操作
55-75 贪婪 ⚠️ 降低仓位
75-100 极度贪婪 🔴 注意风险

历史规律:指数<15通常对应局部底部(但不等于立刻反弹,需等1-2天确认)


📚 学习成果 (2026-03-21 13:51)

🧬 ClawHub 扫描结果

技能 版本 价值 状态
quant-trading-system v6.0.0 多策略投票系统(10+策略) ✅ 已在库
crypto-self-learning v1.0.0 自进化交易日志,自动更新规则 ✅ 已在库
trading-brain v1.0.0 Next-Wave 3-Act框架 + 1%风控 ✅ 已在库
polymarket-trader - Polymarket延迟套利策略 ✅ 已在库

⚠️ ClawHub 主站当前不可访问,以上为本地已缝合技能记录

当前市场快照(Kraken API)

品种 价格 24h涨跌
BTC $70,702 +0.26%
ETH $2,155 +0.42%
SOL $90.6 +0.85%

观察:BTC 在 $69,400-$70,800 区间震荡,多策略投票结果:全策略HOLD,无明确信号。

本次新增学习

  1. Kraken API 作为 Binance 备选数据源(已测试可用)
  2. Next-Wave 候选板块:人形机器人零部件、网络安全、美国以外AI基础设施建设
  3. 问题发现:Binance API 全面受限,需接入多数据源

v5.3.0 任务重构 (2026-03-21)

  • 合并进化任务:每周进化合并到每日总结,每天22:00汇报
  • 精简学习任务:learn 专注大佬策略+案例,不搜ClawHub
  • 删除冗余:trading-hub_evolve 已移除
  • 当前5个定时任务:仓位监控/主动扫描/情绪早报/自主学习/每日总结

模拟训练进度

  • Day 1/7 | 交易 1/20 笔 | 胜率 0% | 浮盈 +$1.9
  • ⚠️ 需加速交易频率,目标:剩余6天完成19笔,胜率≥50%

🚀 六大核心能力

能力 状态 说明
主动设立任务 ✅ 自动注册5种定时任务
主动学习知识 ✅ 每4小时自动学习大佬策略+案例
主动总结 ✅ 每日22点生成日报(含进化成果)
主动改进策略 ✅ 根据交易结果调整
跨技能协同 ✅ 与A股/美股技能联动

决策树

触发场景
  ├─ 查询持仓/交易 → 执行对应脚本
  ├─ 定时任务触发
  │   ├─ 每1分钟仓位监控 → 触发止损/止盈/持仓/平仓 → 汇报
  │   ├─ 每30分钟主动扫描市场和技术分析 → 信号BUY/SELL → 发现机会 → 自行判断持仓/设置止损止盈 → 触发止损/止盈/持仓/平仓 → 汇报
  │   ├─ 每4小时自主学习圈内大佬策略+成功案例
  │   ├─ 每日9点 → 市场情绪 + 昨日交易回顾总结 → 生成分析汇报
  │   └─ 每日22点 → 交易总结(含ClawHub扫描缝合+今日学习进化成果)

🤖 自动运行的任务

任务 频率 职责 delivery
🏓 仓位监控 每1分钟 触发止损/止盈/持仓/平仓时汇报,无操作静默 none
🔍 主动扫描 每30分钟 信号BUY/SELL→自行判断持仓/设置止损止盈→触发操作才汇报 none
🌡️ 市场情绪 每天09:00 市场情绪分析+昨日回顾总结,生成早报汇报 announce(feishu)
📚 自主学习 每4小时 大佬交易策略分析+成功案例,记录到 .learnings/,有重要心得时汇报 announce(feishu)
📋 每日总结 每天22:00 交易日志+ClawHub扫描+今日进化+主动问主人"有什么可以主动做",生成日报汇报主人 announce(feishu)

🚀 安装定时任务

安装后说"配置技能",我会自动执行以下命令注册定时任务:

# 仓位监控(每小时)
openclaw cron add --name "trading-hub_monitor" --cron "0 * * * *" --session isolated --wake now --deliver none --message "执行 trading-hub 仓位监控:运行 btc_monitor.py 检查持仓,触发止损/止盈/持仓/平仓时主动发消息汇报主人,无操作则静默不汇报。"

# 主动扫描(每30分钟)
openclaw cron add --name "trading-hub_analysis" --cron "*/30 * * * *" --session isolated --wake now --deliver none --message "执行 trading-hub 每30分钟主动扫描:运行 crypto_scanner.py 扫描市场+技术分析,信号BUY/SELL时自行判断是否持仓/设置止损止盈,触发止损/止盈/持仓/平仓时主动发消息汇报主人,无操作则静默不汇报。"

# 自主学习(每4小时)
openclaw cron add --name "trading-hub_learn" --cron "0 */4 * * *" --session isolated --wake now --deliver announce --channel feishu --to "user:ou_6f5373a1ba2461aa369f537933741af8" --message "执行 trading-hub 自主学习:分析圈内大佬交易策略,学习成功案例,记录到 .learnings/ 和 skills/trading-hub/references/,有重要心得时主动汇报主人。"

# 市场情绪(每天09:00)
openclaw cron add --name "trading-hub_sentiment" --cron "0 9 * * *" --session isolated --wake now --deliver announce --channel feishu --to "user:ou_6f5373a1ba2461aa369f537933741af8" --message "执行 trading-hub 市场情绪分析:运行 sentiment.py 分析A股和加密市场情绪,同时回顾昨日交易记录生成总结,生成早报(含市场情绪+昨日交易回顾)汇报给主人。"

# 每日总结(每天22:00)
openclaw cron add --name "trading-hub_summary" --cron "0 22 * * *" --session isolated --wake now --deliver announce --channel feishu --to "user:ou_6f5373a1ba2461aa369f537933741af8" --message "执行 trading-hub 每日交易总结:1) 运行交易日志分析,统计今日盈亏;2) 搜索ClawHub交易类新技能,评估是否有价值值得缝合,有则更新技能文档;3) 汇总今日自主学习的大佬策略心得和进化成果;4) 主动问主人:有什么我可以主动做的吗?生成交易日报(含交易记录+ClawHub扫描结果+今日学习进化总结+主动询问)推送给主人。"

🎯 主动交易策略

交易信号类型

信号 说明 操作
超跌反弹 RSI日线超卖 + 跌幅收窄 买涨
回踩支撑 价格回踩EMA20/EMA60 买涨
MACD金叉 小时级别MACD交叉 买涨
强势突破 RSI超买 + 放量 追涨
反弹做空 日线空头 + RSI反弹 买跌

风险控制

  • 单笔最大亏损: 1%(来自 trading-brain,更严格)
  • 每日最大回撤: 3%,达到停止交易
  • 止损: 通常2-5%(根据置信度分级)
  • 止盈: 通常5-10%
  • 风险回报比: 至少1:2
  • 最多同时持仓: 5个(单仓位不超过组合20%)

非对称盈亏比应用:

  • 高置信信号:止损5%,止盈15%(1:3)
  • 中置信信号:止损3%,止盈6%(1:2)
  • 低置信信号:止损2%,止盈4%(1:2)
  • 止损应该是"异常走势的保险",不是"止盈的提前版"
  • 使用移动止损保护利润

仓位管理

  • 单笔不超过模拟账户20%
  • 同时持仓不超过3个币种
  • 止损触发立即平仓

📊 支持市场

市场 品种 数据源
加密货币 BTC/ETH/SOL等15+币种 Binance API(主动扫描)
A股 全市场 集思录
美股 热门股 股票分析模块
外汇 主要货币对 公开数据
期货 商品期货 公开数据

🛠️ 核心脚本

脚本 功能
binance_api.py Binance统一API(现货/合约/杠杆)
mock_trade.py 模拟交易系统(隔离真实资金)
trade.py 统一交易入口(支持mock/real切换)
crypto_scanner.py 主动市场扫描(发现交易机会)
auto_trader.py 自动交易引擎(扫描+下单+追踪一体化)
btc_analyzer.py BTC技术分析(EMA/RSI/MACD/布林带)
btc_monitor.py 多币种仓位监控 + 恐惧贪婪指数(~/.openclaw/workspace/trading-hub/btc_monitor.py)
astock.py A股情绪分析
position_manager.py 统一仓位管理
alerts.py 价格警报系统
sentiment.py 市场舆情分析
backtest.py 策略回测
analyze_stock.py 股票深度分析
dividends.py 股息分析
hot_scanner.py 热门股票扫描
rumor_scanner.py 消息扫描
portfolio.py 投资组合管理
watchlist.py 自选股监控
whale_tracker.py 鲸鱼追踪(订单簿+大单监控)

🎯 交易模式

模式 说明 命令
mock 模拟交易,$1,000虚拟资金 python3 trade.py mode mock
real 真实交易,真实资金 python3 trade.py mode real

模拟交易流程

1. 切换到模拟模式: trade.py mode mock
2. 买入: trade.py buy BTC 1000
3. 查看状态: trade.py status
4. 交易历史: trade.py history
5. 盈亏统计: trade.py profit
6. 重置账户: trade.py reset

模拟训练计划(1周)

天数 目标
Day 1-2 熟悉交易命令,执行5-10笔模拟单
Day 3-4 测试止盈止损策略
Day 5-6 尝试不同策略(趋势/网格/布林带)
Day 7 复盘总结,评估是否可切换真实交易

切换真实交易条件:

  • 模拟账户盈利 ≥ 5%
  • 交易记录 ≥ 20笔
  • 胜率 ≥ 50%

📁 数据文件

文件 用途
data/positions.json 持仓状态
data/trade_log.json 交易日志
data/alerts.json 警报配置
data/scheduler_tasks.json 任务注册表
data/simulation_plan.json 模拟训练计划
auto_trades.json 自动交易记录
auto_config.json 自动交易配置
references/ 策略参考文档(Polymarket策略、Next-Wave框架、多策略投票、市场结构分析、自进化日志)

🔄 跨技能协同

当检测到以下情况时,自动协同:

BTC大涨 → 检查是否影响A股情绪 → 调整仓位建议
A股冰点 → 自动降低仓位 → 记录到交易日志
发现机会 → 生成分析报告 → 通知主人

🧬 自动进化机制

  1. 每周自动搜索 ClawHub 交易类新技能
  2. 评估缝合价值(功能是否独特/重复)
  3. 执行缝合(合并到对应模块)
  4. 更新文档(记录进化历程)
  5. 汇报结果(告诉主人学到了什么)

本次进化发现的新技能

  • quant-trading-system: 10+策略库 + 多策略投票 → 可改进 crypto_scanner.py
  • crypto-self-learning: 自进化日志系统 → 缝合到 auto_trade.py 日志格式
  • trading-brain: Next-Wave框架 + 1%风控 → 已缝合到 references/
  • trading-devbox: 自然语言回测沙盒 → 未来可集成

🏃‍♂️ 初始化命令

技能首次加载后自动执行:

python3 skills/_core/autonomous.py register trading-hub trading

🙏 致谢

缝合自:

  • binance-pro, binance-spot-trader, btc-analyzer, btc-position-monitor
  • btc-trading-assistant, position-management, stock-analysis, stock-watcher

版本:v5.2.0 | 作者:小绿瓶 | 🫙✨