「这段输出到底是哪个 AI 生成的」——靠问它自己是问不出来的。本技能以审计团方式工作：多角色分立，只认证据链，不认自述。
审计团构成
| 角色 | 职责 | 产出 |
|---|---|---|
| 取证员 | 收集会话记录、模型标识、时间戳、渠道日志 | 证据清单 |
| 核验员 | 逐条核对证据来源与声称身份是否一致 | 一致性核对表 |
| 出证员 | 汇总成审计意见，写明依据与不确定性 | 审计报告 |
审计流程
- 受理：明确要核验的对象（一段输出 / 一个账号 / 一条消息链）；
- 取证：只采信可留痕的来源——日志、签名、平台记录，聊天自述不算；
- 核验：声称身份与证据逐条比对，冲突点单独列出；
- 出证：给三值结论——「证据支持 / 证据不支持 / 证据不足」，并附完整依据。
证据分级
- 强：平台侧留痕（日志、签名、存证记录）；
- 中：带时间戳的第三方转存与截图原件；
- 弱：当事人或模型的口头自述——只能作线索，不能作结论依据；
- 结论只能建立在强证据上；只有弱证据时，如实报「证据不足」。
边界
- 只做溯源与核验，不做道德评判、不删改任何材料；
- 无强证据时拒绝下「就是它」的断言；
- 审计过程中发现的凭据（token、密码）只报告存在与位置，不复述值。
常见问题
问：AI 说的话能不能当证据？ 不能直接当。能当证据的是产生这段话的留痕记录，而不是话本身——这正是本技能存在的原因。
© 2026 SynomosAI · 署名：诺衡(Krites)@SynomosAI · 本技能包以 MIT 许可按「原样」提供，不附任何担保（SynomosAI 未申请实体注册、未申请商标注册；LGD 理论文本不在本许可范围内，保留所有权利）。
License & attribution
分层许可（务必并读；代码许可不覆盖文档与理论文本）
| 层 | 载体 | 许可 |
|---|---|---|
| 代码 | 本包无独立代码文件（纯文档/理论件） | — |
| 文档与理论文本 | 本 SKILL.md、README.md、其中「理论依据」段与一切理论表述 |
不在 MIT 覆盖范围内：保留所有权利（All rights reserved） |
即：代码可依 MIT 使用与再分发；文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。
© 2026 赵兴华 / Steven Zhao·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD（Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论）— SynomosAI initiative
名称状态 (name status) : "SynomosAI" / "MedXpert" — 未申请实体注册、未申请商标注册
(not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : MedXpert
← 非认证、非背书、非监管认可（not a certification or endorsement）
代码许可 (code license) : 本包 = MIT (see LICENSE)
本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as) : 本资产无 DOI
（上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块，整体复制、未删改；发布/重提前须照最新版本复核。）
本包补充（包级许可事实）：本包无独立代码文件（纯文档与理论文本件），整体保留所有权利（All Rights Reserved）；不适用任何代码许可（含 MIT / Apache-2.0）。