核心功能: 本技能提供化报表生成等能力。

Report

Data Storage

~/report/
├── memory.md               # Index + preferences
├── {name}/
│   ├── config.md           # Report configuration
│   ├── data.jsonl          # Historical data
│   └── generated/          # Past reports

Create on first use: mkdir -p ~/report

Scope

This skill:

• ✅ Stores report configurations in ~/report/
• ✅ Generates reports on schedule
• ✅ Delivers via channels user configures

User-driven model:

• User defines WHAT data to include
• User grants access to any needed sources
• User provides API keys if external data needed
• Skill handles SCHEDULING and FORMATTING

This skill does NOT:

• ❌ Access APIs without user-provided credentials
• ❌ Pull data from sources user hasn't specified
• ❌ Store credentials (user provides via environment)

Environment Variables

No fixed requirements. User provides API keys as needed:

export STRIPE_API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

export GITHUB_TOKEN="[REDACTED]"

Config references env var name, never the value.

Delivery Security

External delivery (Telegram/webhook/email) sends report content off-device.

• User explicitly configures each channel
• User responsible for trusting destination
• file delivery stays local (~/report/{name}/generated/)

Quick Reference

Core Rules

1. User Defines Data Sources

When creating a report:

1. User specifies what data to track
2. If external API needed, user provides credentials
3. Credentials stored as env var references, not values

Example:

User: "Weekly report on my Stripe revenue"
Agent: "I'll need Stripe API access. Please set
        STRIPE_API_KEY in your environment."
User: "Done"
→ Config stored with "source": {"type": "api", "env": "STRIPE_API_KEY"}

2. Report Configuration

In ~/report/{name}/config.md:

name: weekly-revenue
schedule: "0 9 * * 1"  # Monday 9am
sources:
  - type: api
    env: STRIPE_API_KEY  # User provides
format: chat
delivery: telegram

3. Scheduling

4. Delivery Channels

User configures in config.md:

• chat — Reply in conversation
• telegram — Send to Telegram (user provides chat ID)
• file — Save to ~/report/{name}/generated/
• email — Send via user's configured mail

5. Managing Reports

"List my reports" → Read ~/report/memory.md
"Pause X report" → Update config
"Run X now" → Generate on-demand

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent( Code / Cursor / Codex / CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明

API Key 配置

• 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)

可用性分类

• 分类: MD+execute(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务

核心能力

• Configure custom recurring reports
• User defines data sources, skill handles scheduling and forma
• 触发关键词: custom, report, configure, recurring, reports

适用场景

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用流程

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

示例

示例1：基础用法

输入: 用户请求
处理: 根据使用流程执行
输出: 处理结果

错误处理

常见问题

Q1: 如何开始使用Report？

A: 请先阅读使用流程章节，确认环境满足依赖说明中的要求。

Q2: 遇到错误怎么办？

A: 请参考错误处理章节，按照表格中的处理方式操作。

Q3: Report有什么限制？

A: 请参考已知限制章节了解具体限制。

已知限制

• 需要LLM支持，无LLM环境无法使用
• 复杂场景可能需要人工辅助判断
• 性能取决于底层模型能力

边界条件与限制

输入限制

• 数据量限制：Report技能能够处理的数据量受限于Agent平台的内存和存储资源。对于大规模数据源，可能需要分批处理或使用更强大的数据处理工具。
• 数据格式限制：技能目前支持JSON Lines (.jsonl) 格式的数据文件，对于其他格式的数据，需要用户进行转换。
• API调用限制：对于需要API调用的数据源，技能的调用频率受到API提供商的限制，用户需要遵守这些限制。

性能边界

• 处理速度：Report技能的执行速度取决于数据源的大小和复杂性，以及Agent平台的性能。
• 并发处理：技能不支持同时处理多个报告，每次只能处理一个报告。

兼容性约束

• 操作系统：技能在Windows、macOS和Linux操作系统上运行，但可能存在特定版本的兼容性问题。
• Agent平台：技能依赖于支持SKILL.md的AI Agent平台，不同平台的实现细节可能有所不同。
• 外部API：技能依赖于外部API提供的数据，如果API发生变更或不可用，技能的功能可能会受到影响。

其他限制

• 实时数据处理：Report技能不适用于实时流数据处理，它更适合处理定期生成的数据。
• 复杂逻辑处理：技能不支持复杂的逻辑处理，对于需要复杂逻辑的场景，可能需要用户自行编写脚本或使用其他工具。