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Compress

对长文本进行语义压缩,可指定目标压缩比,通过迭代校验与锚点校验和评估信息保留度,输出压缩后文本、完整性验证结果和结构化质量评分。文档声明其为语义压缩而非逐位无损,不适用于医疗剂量、法律文本、财务数字等安全关键内容。

thcjp
thcjp
热度 48.06
最近更新 2026-09-22 02:59:45
分类:效率依赖:内部调用大模型 / 代码执行 / 读写文件应用场景:摘要总结 / 数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add thcjp/compress
Metadata
slug
compress
name
compress
version
1.0.1
displayName
Compress
summary
语义压缩文本,迭代校验+锚点校验和,信息无损瘦身
license
Proprietary
description
Compress text semantically with iterative validation, anchor checksums, and verified information 。Use when 用户需要Compress相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求.
tags
["Other"]
tools
["read","exec"]
homepage
https://skillhub.cn
suggested_price
9.9 CNY/per_use
pricing_tier
L1-入门级
pricing_model
per_use

Compress

付费版专享能力

能力 免费版 付费版
基础功能 支持 支持
Compress语义压缩 不支持 支持
Compress迭代校验 不支持 支持
Compress锚点校验 不支持 支持
复杂工作流可视化编排 不支持 支持
条件分支与异常重试 不支持 支持

核心能力

  • Compress text semantically with iterative validation, anchor checksums, and verified information

适用场景

场景 输入 输出
语义压缩 长文本内容和压缩目标 压缩后文本和锚点校验
迭代验证 压缩文本和原始内容 压缩质量评分和损失分析
锚点校验 压缩文本和校验和 完整性验证和恢复信息

不适用于:需要无损还原的精确保密通信场景

使用流程

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 根据适用场景选择合适的使用方式
  3. 执行操作并检查输出结果
  4. 如遇错误,参考错误处理章节

输入格式

参数名 类型 必填 说明
text_content string 是 待压缩的文本内容
compression_ratio string 否 目标压缩比, 如: 50%/30%, 默认: 50%

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "overall_grade": "A",
    "total_score": 92,
    "max_score": 100,
    "summary": "处理完成",
    "details": [
      {
        "item": "代码风格",
        "status": "pass",
        "score": 95,
        "comment": "符合规范"
      },
      {
        "item": "安全合规",
        "status": "warn",
        "score": 80,
        "comment": "符合规范"
      }
    ],
    "improvements": [
      {
        "priority": "high",
        "suggestion": "建议优化",
        "expected_gain": "+5分"
      },
      {
        "priority": "medium",
        "suggestion": "建议优化",
        "expected_gain": "+3分"
      }
    ]
  },
  "error": null
}

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

工具依赖

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC()
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

常见问题

Q1: 如何开始使用Compress?

A:

错误处理

错误场景 原因 处理方式
LLM响应超时或无响应 网络延迟或模型负载过高 ,请求;确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确 用户输入不符合skill预期格式 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节
执行结果与预期不符 指令描述不够明确或上下文不足 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息
命令执行失败 运行环境不满足要求或权限不足 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置

已知限制

This is SEMANTIC compression, not bit-perfect lossless.

  • L1-L2: Verified reconstruction, production-ready
  • L3-L4: Experimental, may lose subtle information
  • Never use for: Medical dosages, legal text, financial figures, safety-critical data