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Company Search Fengniao

该 Skill 面向企业信息检索:按公司名或统一社会信用代码,经风鸟 Fengniao(Riskbird)查询工商注册、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用与被执行等维度,先生成 entid 再按维度取数并输出 JSON 结果;流程要求主体消歧时先向用户确认。文档存在参数行与字段重复、引用的 assets/output.json 与 references/style.md 缺失等问…

thcjp
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热度 46.24
最近更新 2026-09-22 02:59:45
分类:搜索依赖:代码执行 / 内部调用大模型 / 第三方 API应用场景:研究 / 财务 / 市场分析 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add thcjp/company-search-fengniao
Metadata
slug
company-search-fengniao
name
company-search-fengniao
version
1.0.3
displayName
Company Search Fengn
summary
企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill。风鸟 Fengniao(Riskbird)支持查公司基本信息、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用,以及被执行...
license
Proprietary
description
企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill。风鸟 Fengniao(Riskbird)支持查公司基本信息、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用,以及被执行。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段.
tags
["Research"]
tools
["read","exec"]
homepage
https://skillhub.cn
suggested_price
19.9 CNY/per_use
pricing_tier
L2-标准级
pricing_model
per_use

Company Search Fengn

付费版专享能力

能力 免费版 付费版
基础功能 支持 支持
Company Search Fengn企业查询 不支持 支持
Company Search Fengn工商查询 不支持 支持
Company Search Fengn公司查询 不支持 支持
DCF估值建模与敏感性分析 不支持 支持
财务舞弊识别(Beneish M-Score) 不支持 支持

核心能力

  • 企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill
  • 风鸟 Fengniao(Riskbird)支持查公司基本信息、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用,以及被执行

适用场景

场景 输入 输出
信息查询 查询条件与关键词 查询结果与匹配记录
企业查询 公司名或统一社会信用码 工商信息与风险评分
工商查询 企业名称与查询维度 注册信息与变更记录

不适用于:需要人工判断的复杂决策场景

使用流程

  1. 先识别用户要查的维度,不要一上来就搜企业主体.
  2. 先用 discover 找维度工具,例如 ”企业股东信息”、”企业经营异常”、”行政处罚”.
  3. 确认该维度有可用工具后,再调用 biz_fuzzy_search 获取 entid.
  4. 主体消歧(必须):如果企业名称是简称或存在多义(如”信数””雷军”),必须先询问用户确认是哪家企业,再执行查询。不能假设唯一性直接查.
  5. 所有维度查询都使用 entid,不直接传企业名称或信用代码.
  6. 如果是”做尽调””查风险”这类多维度需求,只做一次主体解析,然后复用同一个 entid 查询多个维度.
  7. 按人名查企业:若用户提供的是人名(如”雷军有哪些公司”),应理解为”以该人为法定代表人的企业”,并在结果中说明此限定。若存在同名人,需询问用户确认.

输入格式

参数名 类型 必填 说明
content string 否 company-search-fengniao处理的内容输入
content string 否 company-search-fengniao处理的内容输入
style string 否 输出风格, 参考 references/style.md

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    result: "fengniao 相关配置参数",
    result: "fengniao 相关配置参数",
    result: "fengniao 相关配置参数",
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "word_count": 0,
      "style": "专业"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

异常处理

错误场景 原因 处理方式
配置错误 参数缺失或格式错误 检查依赖说明中的配置要求
运行时错误 运行环境不满足 确认运行环境符合依赖说明
网络错误 连接超时或不可达

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC()
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

案例展示

示例1:基础用法

1. 先识别用户要查的维度,不要一上来就搜企业主体.
2. 先用 `discover` 找维度工具,例如 `”企业股东信息”`、`”企业经营异常”`、`”行政处罚”`.
3. 确认该维度有可用工具后,再调用 `biz_fuzzy_search` 获取 `entid`.
4. **主体消歧(必须)**:如果企业名称是简称或存在多义(如”信数””雷军”),必须先询问用户确认是哪家企业,再执行查询。不能假设唯一性直接查.
5. 所有维度查询都使用 `entid`,不直接传企业名称或信用代码.
6. 如果是”做尽调””查风险”这类多维度需求,只做一次主体解析,然后复用同一个 `entid` 查询多个维度.
7. **按人名查企业**:若用户提供的是人名(如”雷军有哪些公司”),应理解为”以该人为法定代表人的企业”,并在结果中说明此限定。若存在同名人,需询问用户确认.

常见问题

Q1: 如何开始使用Company Search Fengn?

A:

错误处理

错误场景(续) 原因 处理方式
LLM响应超时或无响应 网络延迟或模型负载过高 ,请求;确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确 用户输入不符合skill预期格式 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节
执行结果与预期不符 指令描述不够明确或上下文不足 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息
命令执行失败 运行环境不满足要求或权限不足 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置